Avantage au précurseur : analytique en temps réel pour services financiers

L'accès rapide à l'analytique accroît votre avantage sur le marché

Aujourd'hui, les opérateurs quantitatifs et les équipes d'analyse de données doivent disposer d'une visibilité sur toutes les données du jour en quelques nanosecondes. Ils doivent également accéder à autant de données historiques que possible pour effectuer des analyses et obtenir des informations précises sur les tendances. Cela peut signifier des données de la semaine dernière, du mois dernier ou d'il y a dix ans.

Traditionnellement, l'accès aux données les plus fréquemment utilisées, également appelées données chaudes et tièdes, était effectué depuis la mémoire ou un stockage rapide, alors que les données historiques et l'analyse demandaient d'accéder à un stockage plus froid par le biais de disques lents ou, pire encore, d'un réseau encore plus lent. Cela n'est plus acceptable dans les conditions actuelles des échanges.

En plus de ces requêtes croissantes en données historiques, l'avalanche de données continue. Les débits de données ont doublé depuis l'année dernière et maintenant, les données de l'IDC indiquent que d'ici à 2025, le volume de données mondial s'élèvera à 175 Zo, dont près de 30 % seront en temps réel¹. Cela bouleverse complètement l'approche de l'infrastructure informatique.

Cinq ans de données d'échanges peuvent représenter des pétaoctets de données qui doivent être accessibles rapidement puis traitées de manière économique, fiable et avec une latence minimale. La mesure de la latence au résultat est la métrique clé.

Auparavant, les problèmes de latence étaient résolus en ajoutant des serveurs ou en investissant dans une mémoire et un stockage réseau hautes performances coûteux. Avec les volumes de données actuels, aucune de ces solutions n'est réaliste. Pourtant, savoir, c'est pouvoir, dans le monde des services financiers, et le défi que constituent la maîtrise et l'analytique, puis la transformation des ces données en informations exploitables devient de plus en plus difficile. Une nouvelle infrastructure est nécessaire, qui maintient autant de données que possible à proximité du traitement afin d'y accélérer l'accès.

La technologie Intel® Optane™ résout ce problème. La première nouvelle technologie de mémoire et de stockage depuis 25 ans est disponible en deux formats : la mémoire persistante Intel® Optane™ et les SSD Intel® Optane™. Ces technologies ajoutent essentiellement deux couches de mémoire et de stockage qui comblent l'écart qui existe, en matière de capacité, de coût et de performances, entre la DRAM (nanosecondes) et les unités SSD NAND (microsecondes). Si nous imaginons cela sous la forme d'une pyramide de stockage mémoire, la mémoire persistante Intel Optane se trouve juste en dessous de la DRAM dans la mémoire et offre des performances semblables à celles de la mémoire à un coût inférieur, mais avec la persistance qu'offre la technologie NAND. Les SSD Intel Optane se trouvent au-dessus des unités SSD NAND et des disques durs, offrant des vitesses de lecture et d'écriture plus élevées, ce qui élimine les goulots d'étranglement, même sous de lourdes charges de travail.

Pour les services financiers, la mémoire persistante Intel Optane et les SSD Intel Optane s'associent efficacement à trois nouvelles technologies innovantes : Oracle Exadata*, Aerospike Database* et KX Streaming Analytics*. Voici les avantages de chacun de ces produits.

Oracle* Exadata

Neuf des dix plus grandes sociétés de services financiers au monde utilisent Oracle* Exadata pour exécuter des bases de données d'applications bancaires essentielles et d'analyse des clients². Les performances, l'échelle, la disponibilité et la sécurité de pointe qu'offre Exadata leur permet d'accélérer leurs activités et de réduire les risques ainsi que les coûts. Plusieurs sociétés de services financiers utilisent Oracle Exadata depuis plus de dix ans pour exécuter différentes charges de travail plus rapidement et accroître les informations obtenues sur les clients. Les technologies Intel® intégrées aux solutions Exadata offrent des capacités qui fournissent une multitude d'avantages.

Tout cela est possible car Oracle Exadata s'appuie sur une architecture évolutive améliorée par la mémoire persistante Intel® Optane™. Il comprend des logiciels système intelligents qui éliminent les goulots d'étranglement de performances dans les charges de travail de traitement et d'analytique essentielles des transactions des clients.

Cela produit une latence extrêmement faible, une condition essentielle dans le traitement des transactions. Les données ne sont pas juste en mémoire : il s'agit d'un niveau de données qui offre un débit énorme et permet de paralléliser les opérations. Cette architecture unique offre une évolutivité et des vitesses en mémoire impressionnantes, sans les limitations de la conception en mémoire.

Des avancées énormes ont été réalisées dans les opérations de bases de données sensibles à la latence. Cela comprend des opérations comme la lecture de blocs depuis le stockage, l'écriture dans le journal des transactions et le transfert de blocs sur le cluster. Alors que les serveurs de stockage Exadata utilisaient précédemment de la mémoire flash dans leur niveau de stockage le plus rapide, ils peuvent désormais utiliser de la mémoire persistante, ce qui réduit la latence de presque 10 fois. Comme nous l'avons mentionné précédemment, de nombreuses opérations Oracle* Database peuvent profiter des gains de performance qu'elle apporte.

Grâce à l'utilisation de la mémoire persistante Intel Optane combinée à un accès direct à la mémoire à distance (RDMA), la mise en cache des données dans la mémoire persistante permet à Oracle Database d'accéder à ces contenus beaucoup plus rapidement par rapport à toute technologie de stockage qui s'appuie sur un modèle de traitement requête/réponse. Oracle Database ne demande pas au stockage de lui fournir des blocs. Au lieu de cela, la base de données lit simplement les données dont elle a besoin directement dans la mémoire persistante Intel Optane. Le logiciel Exadata Storage Server est chargé d'identifier les blocs de données chauds et de les placer dans la mémoire persistante.

« Exadata est la seule plateforme au monde à utiliser la mémoire persistante Intel Optane dans le stockage partagé. La combinaison de l'accès direct à la mémoire à distance sur réseau Ethernet convergent (RoCE), de la mémoire persistante et du logiciel de serveur de stockage unique d'Exadata fait de la génération Exadata X9M la plateforme la plus rapide, la plus fiable, la plus évolutive et la plus sécurisée pour exécuter Oracle Database », déclare Subban Raghunathan, vice-président de la gestion produit d'Exadata.

Avantages de la technologie Intel® Optane™ pour Oracle* Exadata

• Une plus grande échelle et une plus grande disponibilité accélèrent les applications de back-office et de front-office.
• L'automatisation intégrée du Cloud accroît la disponibilité et simplifie les opérations informatiques.
• La mise à l'échelle de la consommation en ligne optimise simultanément les performances et les coûts.
• Oracle* Exadata, Oracle Database et Oracle Cloud Infrastructure (OCI) offrent plusieurs fonctionnalités intégrées qui renforcent la sécurité et contribuent à répondre aux exigences réglementaires.
• Conformité aux exigences en matière de souveraineté, de sécurité et de latence des données.
• Capacités d'approvisionnement automatique, de mise à l'échelle automatique et de sécurisation automatique à la pointe de l'industrie.

Aerospike* Database

Aerospike est le leader mondial des solutions de données NoSQL en temps réel de nouvelle génération, quelle que soit l'échelle. Aerospike capture les données de streaming à la périphérie numérique, les consolide avec vos données de base, alimente les systèmes d'IA et de ML avec ces données pour une formation et une analyse optimisées, puis renvoie en temps réel les instructions et les résultats des transactions à la périphérie. Dans la finance, cette solution offre des performances hyperscalaires permettant de traiter rapidement d'énormes ensembles de données à une latence extrêmement faible pour garantir l'intégrité des transactions, des données et des analyses financières. Les analystes financiers bénéficient désormais d'une plus grande précision, grâce à la capacité d'accéder aux données liées aux marchés, aux clients et aux transactions plus fréquemment et simultanément sur plusieurs flux. Et Aerospike peut gérer des millions de transactions par seconde tout en se mettant à l'échelle pour prendre en charge des volumes de données de l'ordre du pétaoctet³.

« Nous excellons sur les grandes bases de données grâce à nos performances de l'ordre de quelques microsecondes, ce qui est essentiellement un délai nul », explique Jeff Ballard, directeur du marketing auprès des partenaires chez Aerospike. L'architecture mémoire hybride d'Aerospike* permet de stocker les index et les données des bases de données dans la mémoire persistante Intel® Optane™. L'architecture interne échelonnée d'Aerospike a été optimisée pour utiliser la mémoire persistante Intel Optane de manière native. Cela offre des capacités qui s'étendent bien au-delà de l'implémentation d'une base de données en mémoire et de la simple insertion d'une mémoire persistante. La mémoire persistante Intel Optane booste la base de données Aerospike, en offrant des performances semblables à celles de la DRAM, avec une faible latence prévisible, et permet d'indexer la RAM à une fraction du coût, ainsi qu'une mise à l'échelle jusqu'à 10 fois supérieure des données en stockage NAND³.

PayPal, le plus grand système de paiement en ligne au monde, a choisi Aerospike avec la mémoire persistante Intel Optane pour quintupler le débit, ce qui a réduit de 30 fois le nombre de transactions frauduleuses manquées³. Ces avantages transformateurs en matière de performances ont permis d'apporter des modifications révolutionnaires dans la gestion et la prévention des fraudes De plus, cette solution a été réalisée en réduisant de 15 fois l'empreinte des serveurs et avec des économies de coûts projetées de 9 millions de dollars sur le matériel3. Globalement, cette combinaison de matériel et de logiciels a permis à PayPal d'obtenir de meilleurs résultats opérationnels, d'améliorer la satisfaction des clients et de réduire les coûts et la complexité.

La vitesse, la fiabilité et la cohérence d'Aerospike avec la mémoire persistante Intel Optane ouvrent la porte à de nombreux cas d'utilisation.

Résultat : Forrester note que « grâce à la plateforme de données NoSQL d'Aerospike, les entreprises avaient constaté un accroissement de leurs profits, une amélioration des taux de conversion, des réductions de TCO, la réduction de l'empreinte des serveurs et une réduction de l'équivalent plein temps (FTE) de l'assistance⁴ ».

Avantages de la technologie Intel® Optane™ pour la base de données Aerospike*

• La prévention de la fraude et la validation passive des identités sont rendues possibles grâce à la capacité de traiter des millions de transactions, des milliards de points de données et des pétaoctets d'informations historiques en quelques millisecondes.
• Cela permet ensuite aux entreprises d'incorporer les algorithmes d'intelligence artificielle et de réseau neuronaux/deep learning les plus avancés dans leurs solutions.
• L'hyper personnalisation offre un profil connecté complet des clients en fonction d'ensembles de données d'IA/ML, fournissant des informations immersives qui offrent des possibilités de vente croisée et de vente en gamme supérieure personnalisées.
• Les paiements numériques, sécurisés grâce à l'authentification des utilisateurs en ligne, utilisent des données en temps réel et l'analytique alimentée par l'IA pour offrir des paiements sans friction et une puissante prévention de la fraude.
• Les courtiers peuvent améliorer les opérations de bureau dans de nombreux domaines : optimiser et automatiser les portefeuilles grâce à l'IA/ML, améliorer la gestion des risques, la conformité, la trésorerie et les capacités de prêt avec appel de marge, et automatiser les fonctions de compensation/règlement et de production de rapports.
• Les banquiers peuvent analyser d'énormes volumes d'ensembles de données de banques de détail, de banques d'entreprise et de banques d'investissement afin d'hyper personnaliser le contenu numérique et d'assurer l'intégrité de chaque transaction.

KX* Streaming Analytics

KX a été à l'avant-garde pour aider les sociétés de services financiers à traiter, analyser et fournir des informations exploitables extraites de quantités énormes de données en temps réel et historiques. KX* Streaming Analytics réduit les coûts et améliore la productivité grâce à la détection d'anomalies, à l'analytique, à des prédictions, à des mesures correctives et à l'automatisation.

« Les sociétés de services financiers peuvent examiner des millions de transactions par seconde », note Ferenc Bodon, architecte de solutions KX. « Les quantitatifs nécessitent une analytique automatisée des échanges, alors ils élaborent une stratégie et doivent la codifier pour la formation dans le système. Ensuite, ils doivent tester leurs hypothèses sur des données historiques et finalement encapsuler l'algorithme et le transférer sur le moteur d'échange. Ils ne veulent attendre dans aucune de ces étapes⁵. » Cette volonté d'accès et d'action rapides stimule les besoins en matériel hautes performances afin de maximiser la valeur des logiciels, et c'est là que la technologie Intel® Optane™ intervient.

Les données d'échange quotidiennes peuvent facilement dépasser un téraoctet (ou plusieurs téraoctets si vous incluez les produits dérivés). Pour gérer ces volumes sans accumuler d'énormes quantités de DRAM au coût prohibitif, la technologie Intel Optane a fourni une solution qui change la donne. Par exemple, une institution financière de haut niveau a près de décuplé sa vitesse grâce à l'implémentation de la mémoire persistante Intel Optane avec KX kdb+ v4.0, par rapport à des unités SSD NAND hautes performances⁶. En outre, l'utilisation de la mémoire persistante Intel Optane comme appareil de stockage de blocs avec KX Streaming Analytics offre des performances d'analytique de 4 à 12 fois supérieures à celles d'un stockage NVMe hautes performances (des performances semblables à celles de la DRAM pour les charges de travail de requêtes⁶.

Sur les charges de travail de traitement de données clés, les exigences en DRAM étaient considérablement réduites. Cela permet aux entreprises de prendre en charge des charges de travail d'analytique plus exigeantes et davantage de données sur une infrastructure de moindre taille. Désormais, les analystes et les centres de données ont instantanément accès à des semaines ou à des mois de données. Ce concept est pertinent dans tout le paysage des services financiers. Les grandes banques, les maisons de commission, les bourses d'échange, les fournisseurs de paiements numériques en bénéficient tous.