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Répondez aux exigences des organismes de réglementation et des clients, tout en minimisant les risques et en restant rentable. Les solutions d'Architecture Intel® permettent de gérer, de structurer et de tirer des enseignements à partir de vastes quantités de données. Elles fournissent une infrastructure évolutive adaptée aux besoins actuels et futurs en termes de charges de travail.
Aujourd'hui, les systèmes qui traitent des dizaines de milliers de transactions chaque seconde tout en restant évolutifs représentent l'élément vital des services financiers. Alors que les processeurs plus rapides, les unités de stockage SSD et les réseaux haut débit continuent de booster les capacités commerciales des marchés, le matériel récent fournit des performances phénoménales pour l'exécution d'analyses en temps réel sur les Big Data. Dans ce domaine, il s'agit davantage d'obtenir des informations à partir d'analyses prédictives, dans le but de déterminer le profil de risque précis des clients à l'aide de l'apprentissage automatique (machine learning).
Avec ses partenaires éditeurs de logiciels, Intel joue un rôle essentiel dans ces transformations. Des serveurs avec processeurs Intel® Xeon® équipant les datacenters des banques du monde entier et des infrastructures Cloud au stockage d'entreprise qui guident la révolution dans l'analytique, Intel fournit les technologies qui rationalisent les processus commerciaux et offrent les outils de Business Intelligence fiables dont les responsables ont besoin.
Dans le secteur bancaire, il est essentiel de développer de nouveaux produits et services pour rester compétitif. Ignacio Bernal, responsable mondial de la transformation de l'architecture et de la technologie, et Jose María Ruesta, responsable mondial de l'infrastructure, des services et des systèmes ouverts chez BBVA, partagent leur parcours vers une architecture scale-out, qui leur a permis d'accélérer le cycle d'innovation.
L'analytique a gagné en importance pour fidéliser les clients. La Commonwealth Bank of Australia (CBA) explique comment les normes open source ouvertes et les technologies pour Cloud hybride lui permettent de gérer, faire évoluer et développer plus efficacement ses charges de travail analytiques tout en réduisant les dépenses opérationnelles.
Mike Blalock, directeur général des services financiers d'Intel, parle de l'évolution de la numérisation, du potentiel de l'IA, de la nécessité pour les banques d'adapter leurs données et leur culture et de la façon dont la technologie peut aider les banques à transformer leurs services.
CaixaBank (qui a réalisé 377 millions de transactions mobiles au premier trimestre 2016) s'est associée à Intel et Oracle pour exploiter au maximum le gigantesque volume de données générées par ses clients. Dans ce processus, elle a commencé à se considérer comme une entreprise d'information plutôt que comme une banque.
Comment une banque fondée il y a 237 ans introduit-elle une solution analytique pertinente ? Le machine learning doit-il être autorisé à transmettre des avis aux clients ? La réévaluation des risques avec les Big Data protège-t-elle les clients et les banques contre les vulnérabilités ? Voici certaines des questions traitées lors d'une récente table ronde avec Barclays au salon Fintech Connect Live de Londres.
L'analytique montre sa polyvalence dans le secteur des services financiers. HSBC exploite les données de ses 52 millions de clients pour lutter contre la fraude bancaire, tandis que la société d'assurance Aviva investit dans l'analyse prédictive pour optimiser la précision de son marketing client personnalisé.
Les avancées technologiques ont créé une culture à la demande, ce qui a augmenté la demande de solutions en ligne, mobiles et wearables innovantes et sûres.
Pour rester concurrentielles dans un monde où la technologie joue un rôle croissant dans le quotidien des clients, les institutions de services financiers doivent accepter le changement comme jamais auparavant. Dans les services financiers, trouver de nouveaux moyens de servir les clients tout en continuant à répondre aux exigences de conformité et réglementaires implique une refonte fondamentale du modèle commercial traditionnel. Pour cela, il faut le type d'agilité que seule une approche d'architecture Cloud (stratégie privée, publique ou hybride) peut offrir.
Bank Leumi* profite d'une solution de Cloud privé basée sur l'architecture Intel® pour lancer une banque entièrement en ligne.
Ce dossier explique comment une solution de paiement instantané peut aider l'industrie bancaire à suivre le rythme des demandes commerciales et des exigences réglementaires, dans le but d'améliorer la protection et l'accès aux données.
Un environnement Cloud offre au datacenter la flexibilité et l'efficacité dont il a besoin pour favoriser l'agilité de l'entreprise et l'innovation.
Le service informatique d'Intel a eu recours à de bonnes pratiques pour concevoir une plate-forme applicative Cloud (Paas) qui facilite la création, le déploiement et la gestion d'applications Web et mobiles.
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Le marché NASDAQ traite des millions de transactions chaque seconde. Bien que les données soient essentielles à son activité, la mise en œuvre d'un projet Big Data est généralement complexe à gérer. Découvrez comment NASDAQ a relevé ces défis grâce au logiciel BlueData.
Le volume de données (existantes et nouvelles) actuellement traité par les organismes financiers est énorme et croissant. Le potentiel non exploité de ces données est encore plus important. En rassemblant et en analysant les nombreuses sources de données, les entreprises et les organismes découvrent des informations auparavant cachées. L'application des solutions de machine learning et d'intelligence artificielle d'Intel permet de mieux connaître les comportements et préférences des clients. Ces informations dégagent de nouvelles opportunités commerciales, transforment les modèles économiques et créent de nouvelles catégories de services. Elles permettent également de se conformer aux exigences de la législation et, élément primordial, de lutter contre le cybercrime. |
La croissance des technologies wearables et de l'Internet des objets permet aux compagnies d'assurance de capturer les données de santé de leurs clients et de bénéficier des avantages de l'analytique Big Data.
Générez des recommandations de produits personnalisées pour vos clients avec la solution Saffron Natural Intelligence Platform d'Intel.
Le machine learning permet aux entreprises de découvrir des informations auparavant cachées parmi leurs données.
La plate-forme d'apprentissage profond (deep learning) de Nervana fournit des outils analytiques avancés qui participent à la prévention des fraudes et améliorent le service client.
Permet aux sociétés de services financiers de personnaliser l'expérience des clients et d'identifier des fraudes non détectées, ce qui peut améliorer les revenus et la prévention des pertes.
Les services financiers orientés données possèdent une grande quantité d'informations sur leurs clients, ce qui leur confère des responsabilités importantes en termes de réglementations et de conformité. Une approche centralisée de la gestion et de l'analyse des données permet de répondre efficacement à la pression croissante associée à la gestion des risques et à la conformité réglementaire.
Face à la pression réglementaire pour empêcher le blanchiment d'argent, le recours à de puissantes solutions analytiques n'a jamais été aussi vital.
Un reporting efficace, opportun et réactif requiert un cadre applicatif sous-jacent agile et puissant.
Détectez les réseaux de fraude et évitez les versements coûteux/inutiles à l'aide de la technologie d'informatique cognitive de Saffron.
Ces trois études de cas examinent comment les centres de données ouverts et évolutifs peuvent servir de moteur aux solutions des sociétés de services financiers.
Répondez à la pression croissante associée à la gestion des risques, à la conformité réglementaire et aux coûts avec une approche centralisée de la gestion et de l'analyse des données.
La sécurité engendre la confiance, et la confiance fidélise les clients. Elle représente désormais un impératif pour les entreprises. Les banques doivent s'assurer qu'elles proposent des expériences orientées clients sûres, appropriées et avancées, capables de parer les menaces associées à la cybercriminalité et à la fraude, ainsi que des solutions qui protègent leur infrastructure informatique.
Luttez contre la cybercriminalité avec cette solution de cybersécurité complète basée sur l'architecture Intel®, qui utilise un puissant outil d'agrégation des données et le machine learning pour prévoir les menaces.
Stoppez la fraude grâce aux solutions d'authentification plus simples et plus fortes de l'écosystème Fast Identity Online (FIDO).
Découvrez comment Cybraics accélère la détection des menaces avec sa plate-forme cyber-analytique.
L'authentification multifacteur permet une croissance plus sûre.
En favorisant la collaboration et en protégeant les données, la transformation de la technologie dans l'environnement de travail peut avoir un impact extrêmement positif sur les salariés et renforcer la compétitivité. Ces changements peuvent également améliorer l'expérience des clients et garantir que les solutions sont alignées sur la stratégie globale de l'entreprise.
Protégez les données des clients, améliorez l'authenticité et augmentez la productivité avec des opérations de signature biométrique pratiques et puissantes.
Démarrez plus rapidement vos réunions et créez un environnement collaboratif pour les équipes sur site et virtuelles.
Adaptez votre environnement de travail aux demandes des salariés, afin d'assurer une transition fluide entre les solutions mobiles et fixes.
Améliorez la qualité de service, réduisez les coûts opérationnels et protégez l'entreprise en adoptant une approche uniforme orientée stratégies.
Découvrez les six domaines que toutes les sociétés de services financiers doivent privilégier pour innover avec succès.
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