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Intel® Data Center GPU Flex Series

Repoussez les limites de l'innovation avec le GPU le plus ouvert du secteur.

Logo Intel® Data Center GPU Flex Series avec arrière-plan lumineux

VDI, multimédia et IA sur une seule plateforme

Intel Data Center GPU Flex Series est la solution GPU la plus ouverte du secteur. Elle offre de puissantes fonctions de traitement multimédia, de virtualisation et d'innovation visuelle sur du matériel Xe-HPG partagé pour la VDI, la diffusion multimédia et l'inférence IA.

Intel® Data Center GPU Flex Series
Intel® Data Center GPU Flex Series

Jusqu'à

55 %

de meilleures performances d'inférence visuelle

Par rapport à la carte NVIDIA A101. Avec jusqu'à quatre moteurs multimédias Xe qui permettent de générer jusqu'à 256 TOPS pour l'IA, vous verrez ce qu'il vous manquait.

Jusqu'à

50 %

Réduction du coût total de possession (TCO)

Par rapport à la carte NVIDIA A162. Il n'y a pas de royalty ni de frais de licence, et la fiabilité, la disponibilité et la facilité d'entretien (RAS) sont intégrées.

Jusqu'à

4x

plus de flux pour transcoder les médias 4K

par rapport à NVIDIA L42. L'encodage AV1 intégré à chaque GPU réduit les besoins en bande passante et permet une densité de streaming beaucoup plus élevée.

Jusqu'à

50 %

débit plus élevé avec une consommation d'énergie de 50 %

par rapport à NVIDIA A103 activée par une faible consommation d'énergie, avec des optimisations oneAPI open source et la portabilité du code

Deux personnes marchant dans l'allée d'un centre de données, l'une tenant un PC portable
Deux personnes marchant dans l'allée d'un centre de données, l'une tenant un PC portable
Deux personnes marchant dans l'allée d'un centre de données, l'une tenant un PC portable

Activer des espaces de travail sans limites pour la VDI

Le GPU Intel® Data Center Flex 140 offre une qualité, une flexibilité et une productivité impeccables à grande échelle. Cela inclut jusqu'à 62 fonctions virtuelles basées sur la virtualisation d'entrées/sorties à racine unique (SR-IOV) activée par le matériel, ainsi que l'absence de frais de licence.


Architecture Xᵉ

Déployez une base d'une flexibilité inégalée

Cartes GPU Intel Data Center, affichées sur un arrière-plan bleu foncé

Parcourir l'Intel Data Center GPU Flex Series

Intel® Data Center GPU Flex 140 16 16 12 GB 336 GB/s 0
Intel® Data Center GPU Flex 170 32 32 16 GB 576 GB/s 0
Intel® Data Center GPU Flex 170V 32 32 16 GB 576 GB/s 0


Ressources

Technicien installant un composant serveur dans un rack de centre de données
Technicien installant un composant serveur dans un rack de centre de données
Technicien installant un composant serveur dans un rack de centre de données

Obtenez une assistance pour l'Intel Data Center GPU Flex Series

Informations sur les produits et les performances

1 Jusqu'à quatre fois plus de flux de transcodage multimédia 4K (FFmpeg) : tests réalisés par Intel le 9 octobre 2023. Configuration Intel : fournisseur de système : Intel Coyote Pass, processeur : Intel® Xeon® Platinum 6336Y à 2,40 GHz, stepping 6), deux sockets, 24 cœurs, deux threads (96 processeurs), mémoire : Go 32 canaux 3 200 MT/s, ucode : 0xd000280, BIOS : SE5C620.86B.01.01.0003.2104260124, système d'exploitation : Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel : 5.15.0-84-generic, GPU : Intel® Data Center GPU Flex Series 140 x 1—B1 PRQ RLG1, pilote : Production_682.22_20230912, microprogramme GPU : ATS_M75_128_B0_ES_029_23WW08_02_GS2054_PC9815_OP1060_Headless_P2SB_DS_ECC_EN (ECC désactivé), HT activé, turbo activé, FFmpeg n6.0, données collectées sur une carte PVT à une température < 55°C. Configuration NVIDIA : fournisseur du système : GIGABYTE G492-H80-00, processeur : Intel® Xeon® Gold 6338 à 2,00 GHz, stepping 6), deux sockets, 32 cœurs, deux threads (128 processeurs), mémoire : 256 Go 32 canaux 3 200 MT/sec, ucode : 0xd000389, BIOS : F25, système d'exploitation : Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Kernel : 5.15.0-67-generic, GPU : NVIDIA L4 (UUID : GPU-143f747e-97c2-c500-2122-a88ab89fffe5) N° de série : 1325222012830, pilote : docker : nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04, 535.104.05 CUDA 12.2, micrologiciel GPU : Vbios 95.04.29.00.06 (ECC désactivé), HT activé, turbo activé, FFmepg version 5.1.git(g9ef20920ab), NVIDIA-smi 535.104.05, données collectées sur la carte NVIDIA L4 à une température < 55°C. Consultez https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 pour plus d'informations.


2 Une inférence visuelle jusqu'à 55 % meilleure pour la détection d'objets : tests effectués par Intel en date du 16 septembre 2022. Configuration Intel : processeur Intel® Xeon® 4309Y 2S, 256 Go DDR4-2933, 1 Intel® Data Center GPU Flex 170, Ubuntu 20.04 noyau 5.10, Agama 419, OpenVINO™ 2022.2.0 ‒ 90 flux AVC 1080p à 25 FPS avec YOLO v5. Configuration NVIDIA : processeur Intel® Xeon® 6336Y 2S, 128 Go DDR4-3200, 1 GPU NVIDIA A10, Ubuntu 20.04, noyau 5.15, pilote NVIDIA 515.65.01, CUDA 11.7 mise à jour 1, DeepStream 6.1.1, TensorRT 8.4.1.5 ‒ 58 flux AVC 1080p à 25 FPS avec YOLO v5. Consultez https://www.intel.com/content/www/us/en/secure/content-details/820189/competitive-proof-points-nvidia.html?DocID=820189 pour plus d'informations.


3 Jusqu'à 50 % de réduction du TCO pour la VDI : tarifs au 11 octobre 2023. Le tarif Intel® Data Center GPU Flex Series est recommandé aux clients par le groupe de tarification d'Intel. Le coût réel au niveau du système variera en fonction des configurations des serveurs. Le prix réel peut varier. Intel® Data Center GPU Flex Series 170 dispose de 16 Go de vRAM et prend en charge 16 utilisateurs. Le coût de NVIDIA comprend le GPU et les frais de licence par utilisateur de NVIDIA vGPU vPC CCU pendant cinq ans, soit 1 Go par profil utilisateur. NVIDIA A16 dispose de 64 Go et prend en charge 64 utilisateurs. Sources de prix : cdw.com/product/pny-nvidia-a16-64gb-gddr6-graphic-card/7091857 et nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Virtual-GPU-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf.