Processeur graphique Intel® Arc™ pour l'Edge
Boostez l'IA à l'Edge, les graphiques et le traitement multimédia grâce au GPU dédié de la carte graphique Intel® Arc™.
Améliorez les performances des charges de travail à l'Edge
Partie graphique
Pour des expériences visuelles immersives.
Inférence de l'IA
Déployez des charges de travail d'IA avancées à l'Edge grâce à des moteurs d'IA spécialisés.
Traitement et distribution de contenus multimédias
Améliorez la production vidéo, le transcodage multimédia et le streaming.
Performances de l’Intel Arc A750E par rapport à Nvidia
Jusqu'à
84%
meilleur traitement multimédia que la RTX 4070-S1
Jusqu'à
28%
de meilleures performances d'IA que la RTX 4070-S1
Jusqu'à
22%
meilleur rapport performance/cons1ommation que le RTX 4070-S
Jusqu'à
84%
meilleur traitement multimédia que la RTX 4070-S1
Jusqu'à
28%
de meilleures performances d'IA que la RTX 4070-S1
Jusqu'à
22%
meilleur rapport performance/cons1ommation que le RTX 4070-S
Ce que vous pouvez faire avec le GPU Intel® Arc™
Le traitement LLM dédié et l'analyse vidéo avec le GPU Intel® Arc™ transforment l'intelligence des bornes de recharge
La combinaison impressionnante du GPU Intel® Arc™, du processeur Intel® Core™ et du kit d'outils OpenVINO™ orienté vers les développeurs révolutionne le libre-service et la recharge des véhicules électriques. DFI intègre des bornes de recharge en libre-service alimentées par le LLM à une signalisation numérique interactive, prenant en charge divers systèmes d'exploitation grâce à la technologie de virtualisation. Grâce à ces technologies innovantes, la recharge des VE devient plus qu'une simple opération de ravitaillement et se transforme en une expérience interactive, personnalisée et génératrice de revenus.
L'avenir du shopping : comment les centres commerciaux utilisent l'IA pour des opérations plus intelligentes
CUE inaugure une nouvelle ère de la vente au détail intelligente avec le GPU Intel® Arc™ pour l'inférence de l'IA. En analysant les schémas de fréquentation spécifiques à chaque étage et les préférences des consommateurs pour les différents types de commerces tels que les restaurants et les commerces de vente au détail, le Maples Center obtient des informations sur les préférences des clients et peut optimiser l'agencement des magasins, adapter les offres produits et affiner ses stratégies marketing, améliorant ainsi l'attrait du centre commercial, la satisfaction client et, par conséquent, les ventes.
Offrez une densité d'affichage, une résolution et des performances exceptionnelles pour les applications de murs vidéo multiécrans exigeantes grâce aux cartes graphiques Matrox LUMA Pro Series, alimentées par le GPU Intel® Arc™.
La solution d'inspection optique automatisée (AOI) ADLINK est conçue avec un CPU Intel®, des GPU Intel® et des modèles d'IA ADLINK optimisés grâce au kit d'outils OpenVINO. La solution fournit une inférence visuelle très précise à grande échelle pour réduire les coûts généraux liés à l'assurance qualité dans le secteur de la fabrication.
Parcourir les GPU Intel Arc
| cœurs Xe | TOPS de pointe du GPU (Int8) | Alimentation | Capacité de la mémoire | Bande passante de la mémoire graphique | |
|---|---|---|---|---|---|
| Carte graphique Intel® Arc™ A750E | 28 | 229 | 225 W TBP | 16 Go GDDR6 | 512 Go/s |
| Carte graphique Intel® Arc™ A580E | 24 | 197 | 185 W TBP | 16 Go GDDR6 | 512 Go/s |
| Cartes graphiques Intel® Arc ™ A380E | 8 | 66 | 75 W TBP | GDDR6 6 Go | 186 Go/s |
| Cartes graphiques Intel® Arc ™ A370E | 8 | 38 | 35-50 W TGP | 4 Go GDDR6 | 112 Go/s |
| Carte graphique Intel® Arc ™ A350E | 6 | 28 | 25-35 W TGP | 4 Go GDDR6 | 112 Go/s |
| Cartes graphiques Intel® Arc ™ A310E | 6 | 49 | 75 W TBP | 4 Go GDDR6 | 124 Go/s |
Cartes GPU partenaires pour l'Edge
Accélérer l'inférence de l'IA pour les développeurs
Grâce aux techniques d'optimisation du kit OpenVINO™, telles que la quantification de modèles, la fusion de couches et les optimisations au niveau du matériel, vous pouvez améliorer considérablement l'efficacité de l'inférence de l'IA. Lorsqu'ils sont déployés sur un GPU dédié, ces modèles optimisés peuvent tirer parti des capacités de traitement parallèle du GPU, ce qui permet des vitesses d'inférence plus rapides. L'AUTO (Automatic Device Plugin) permet d'effectuer des requêtes d'inférence en fonction de la ressource CPU ou GPU optimale disponible, en donnant la priorité à la latence ou à la performance selon les besoins.
OpenVINO permet de maintenir la rentabilité tout en obtenant des performances GPU exceptionnelles. La dernière version d'OpenVINO, version 2023.1, rend l'IA générative plus accessible pour des scénarios réels, grâce à une prise en charge de plus de modèles, une utilisation réduite de la mémoire et l'introduction de techniques de compression supplémentaires pour les grands modèles de langages (LLM). De plus, les développeurs bénéficient désormais d'une plus grande flexibilité pour travailler avec le framework de leur choix. Téléchargez-le dès aujourd'hui et commencez à créer des solutions d'IA.
Infos sur les produits et leurs performances
Performances mesurées sur le GPU Intel Arc A750 en tant que proxy pour le GPU Intel Arc A750E. Les résultats effectifs peuvent varier. Consultez le site de l'Indice des performances pour plus d'informations.