Qu'il s'agisse de gaming, de montage vidéo, de productivité ou d'expériences complexes d'IA1, les systèmes informatiques actuels sont plus sollicités que jamais. Les CPU, les GPU et les NPU ont des rôles et des points forts différents.
Qu'est-ce qu'un CPU ?
Constitué de milliards de transistors, le processeur (CPU) peut avoir plusieurs cœurs de traitement et est communément appelé le « cerveau » de l'ordinateur. Il est essentiel à tous les systèmes informatiques modernes, car il exécute les commandes et les processus nécessaires à votre ordinateur et à votre système d'exploitation. Le CPU joue également un rôle important pour déterminer la vitesse d'exécution des programmes lors de tâches telles que la navigation sur le Web, l'exécution de calculs pour la physique des jeux et d'autres programmes, ou encore la création de feuilles de calcul.
Qu'est-ce qu'un GPU ?
Le processeur graphique (GPU) dispose de nombreux cœurs plus petits et spécialisés. Ces cœurs fonctionnent ensemble et répartissent les tâches de traitement entre plusieurs cœurs (simultanément ou en parallèle), afin d'offrir des performances massives. Le GPU excelle dans les tâches hautement parallèles, telles que le rendu des images en cours de jeu, la manipulation des données vidéo lors de la création de contenu, ou encore le traitement des résultats des charges de travail d'IA intensives.
Quelle est la différence entre un CPU et un GPU ?
Les CPU et les GPU partagent de nombreux points communs. Ils sont en effet tous deux des moteurs de traitement critiques, des microprocesseurs basés sur le silicium, et ils gèrent tous deux les données. Mais les CPU et les GPU possèdent des architectures différentes et sont construits à des fins différentes.
Le CPU est adapté à diverses tâches, notamment celles pour lesquelles les performances par cœur et la latence sont primordiales. Il s'agit d'un moteur d'exécution puissant qui concentre son nombre de cœurs plus limité sur des tâches individuelles afin d'accélérer leur exécution. Il est donc particulièrement bien équipé pour des tâches allant de l'informatique en série, où une seule tâche est exécutée à la fois sur un seul processeur, à l'exécution de bases de données.
À l'origine, les GPU étaient des circuits intégrés spécifiques à l'application (ASIC), conçus pour des applications spécialisées telles que l'accélération des tâches graphiques et de rendu 3D pour les jeux vidéo. Au fil du temps, ces moteurs à fonction unique sont devenus plus programmables et plus souples. Même si la gestion des graphismes et des visuels hyperréalistes de jeux vidéo reste leur fonction principale, les GPU sont devenus des processeurs parallèles plus polyvalents, capables d'exécuter de nombreuses tâches simultanément pour gérer une variété croissante d'applications, et notamment les applications d'IA.
La question n'est désormais plus de choisir entre le CPU et le GPU. Vous avez plus que jamais besoin des deux pour répondre à vos différentes demandes informatiques. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsqu'on utilise l'outil adapté à la tâche.
Que penser d'une combinaison CPU/GPU ?
Certains CPU incluent un GPU sur la même puce pour offrir une carte graphique intégrée et des avantages supplémentaires. Cette combinaison CPU/GPU ne nécessite aucune carte graphique intégrée ou dédiée supplémentaire. Elle est souvent utilisée dans les appareils qui privilégient une taille compacte et une grande efficacité énergétique, tels que les PC portables, les tablettes, les Smartphones et certains PC de bureau.
Les CPU avec GPU intégrés offrent des avantages en matière d'espace, de coûts et d'efficacité énergétique par rapport aux processeurs graphiques dédiés. En outre, ils fournissent la puissance nécessaire pour traiter les données et les instructions liées aux graphiques pour les tâches courantes. Les processeurs avec carte graphique intégrée sont parfaits pour les activités légères de gaming, de streaming et de montage vidéo.
Accélérer le Deep Learning et l'IA
Aujourd'hui, certains CPU sont également équipés d'unités de traitement neuronal (NPU), qui opèrent avec les GPU directement sur le processeur pour effectuer le type de tâches d'inférence hautes performances requises par l'IA. Ces processeurs spécialisés accélèrent les tâches d'IA et sont idéaux pour préparer les réseaux neuronaux pré-entraînés à la phase d'inférence de l'IA, où les capacités acquises au cours de la phase d'entraînement sont utilisées pour faire des prédictions. Au fur et à mesure que l'IA prend de l'importance, la combinaison NPU/GPU deviendra un pilier des futurs systèmes informatiques.
Combinés avec une mémoire vive suffisante, les CPU/lNPU/GPU constituent une excellente base de test pour le Deep Learning et l'IA.
Des décennies de leadership dans le développement de processeurs
Depuis 1971, Intel travaille à l'innovation dans le domaine des processeurs, avec l'introduction du 4004, premier microprocesseur commercial entièrement intégré dans une seule puce.
Aujourd'hui, nos processeurs permettent toute une gamme d'expériences d'IA évolutives sur une architecture x86 de confiance. Des processeurs Intel® Xeon® Scalable hautes performances dans les centres de données et le Cloud aux processeurs Intel® Core™ Ultra à haut rendement énergétique à l'Edge, nous avons le processeur qu'il vous faut pour atteindre vos objectifs.
Processeurs Intel® Core™ Ultra
Grâce à son architecture haut de gamme, le processeur Intel® Core™ Ultra offre une efficacité énergétique et des performances optimales. Les processeurs Intel® Core™ Ultra contiennent une unité de traitement neuronal (NPU) intégrée, tandis que certaines solutions2 contiennent des GPU Intel® Arc™ intégrés. Ce monoprocesseur permet aux utilisateurs de bénéficier d'une accélération extrême de l'IA, d'une expérience de jeu immersive et d'un traitement multimédia 4K.
Processeurs Intel® Core™ (14ᵉ génération)
Les processeurs Intel® Core™ (14ᵉ génération) tirent parti de l'architecture hybride hautes performances, avec des Performance-cores (P-cores) plus rapides et des Efficient-cores (E-cores) plus efficaces, ainsi qu'avec des outils de pointe pour maximiser les performances et les capacités multitâches.
Certains PC portables équipés d'un processeur Intel® Core™ (14ᵉ génération) peuvent inclure la partie graphique Intel® Iris® Xᵉ ou notre dernière solution graphique hautes performances, le GPU Intel® Arc™ qui offre des capacités de Machine Learning intégrées, une accélération graphique et du matériel de ray tracing pour les PC portables, les PC de bureau et les stations de travail professionnelles.
Options de GPU dédié
Nous offrons deux options de GPU dédiés.
- La gamme de GPU Intel® ArcTM contient des solutions graphiques hautes performances qui vous permettent de créer des contenus attractifs, de captiver votre public et de booster votre expérience de jeu. Les GPU Intel® Arc™ offrent des capacités de Machine Learning intégrées, une accélération graphique et du matériel de ray tracing pour les PC portables, les PC de bureau et les stations de travail professionnelles.
- L'Intel® Data Center GPU prend en charge les technologies émergentes telles que l'IA, le rendu, l'analytique et les simulations. Il ajoute également de puissantes capacités de traitement parallèle aux processeurs pour centres de données.
Du CPU au GPU à l'hybride
Que vous cherchiez à améliorer votre expérience de jeu, à donner vie à vos idées créatives ou à explorer l'univers du Deep Learning, les processeurs Intel® avec carte graphique intégrée offrent les capacités de CPU et de GPU nécessaires à une expérience informatique exceptionnelle. Si vous souhaitez ajouter la prise en charge des graphiques à vos appareils ou centres de données équipés de processeurs Intel, nos GPU dédiés sont prêts à tirer parti de capacités d'accélération et de traitement parallèle.