Exploitez vos données plus rapidement en choisissant des instances VM standard N2 avec des processeurs Intel® Xeon® évolutifs de 3e génération plutôt que des instances VM équipées de processeurs de la génération précédente.
La réduction du temps nécessaire à l'analyse de vos bases de données peut aider vos décideurs à obtenir les faits dont ils ont besoin pour agir d'une manière adaptée aux entreprises modernes et agiles. Pour accélérer l'analyse des bases de données et d'autres charges de travail, Google Cloud Platform propose désormais des processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3e génération dans ses instances VM standard N2. Ces nouveaux processeurs accélèrent l'analyse des bases de données SQL Server par rapport aux processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2e génération afin de réduire les fenêtres d'analyse et d'accélérer potentiellement la prise de décision.
Les tests montrent que les entreprises qui exécutent des charges de travail de traitement analytique en ligne (OLAP) pour les bases de données SQL Server 2019 sur Google Cloud Platform peuvent accélérer l'analyse en choisissant des instances VM standard N2 avec des processeurs Intel® Xeon® de 3e génération. Sur plusieurs tailles d'instances VM avec différentes configurations de vCPU et de mémoire (8 vCPU/32 Go de RAM, 16 vCPU/64 Go de RAM et 64 vCPU/256 Go de RAM), les instances VM standard Google Cloud Platform N2 dotées de la dernière technologie de processeur ont amélioré les performances jusqu'à 1,25 fois par rapport aux mêmes instances exécutées sur des processeurs de la génération précédente.
Analyser les flux de données plus rapidement sur de petites instances VM
Les résultats OLAP suivants proviennent de tests effectués par la société tierce Principled Technologies à l'aide de la charge de travail TPROC-H de la suite de tests HammerDB. Comme le montre la figure 1, de petites instances VM standard Google Cloud Platform N2 (8 vCPU et 32 Go de mémoire) équipées de processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3e génération ont effectué l'analyse des données jusqu'à 1,25 fois plus vite que les mêmes instances VM équipées de processeurs de la génération précédente.
Améliorer les performances OLAP pour les instances VM de taille moyenne
Le temps nécessaire à l'analyse complète des flux de requêtes de bases de données montre une amélioration similaire pour les instances de taille moyenne avec 16 vCPU et 32 Go de mémoire. Comme le montre la figure 2, les instances standard de Google Cloud Platform N2 équipées de processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3e génération ont permis de multiplier par 1,23 les temps d'analyse des bases de données SQL Server par rapport aux instances de génération précédente.
Accélérer l'analyse des données sur les grandes instances de VM également
Sur l'ensemble des flux, les instances de grande taille ont montré une amélioration similaire des temps d'analyse des données avec les processeurs les plus récents. Avec 64 vCPU et 256 Go de mémoire, les instances VM standard de Google Cloud Platform N2 ont accéléré la vitesse d'achèvement de l'analyse des données jusqu'à 1,20 fois par rapport aux mêmes instances VM équipées de processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2e génération (voir figure 3).
Conclusion
Si vous envisagez d'analyser des bases de données dans le cloud pour la première fois ou si vous cherchez à accélérer l'analyse de vos charges de travail SQL Server 2019, la mise à niveau vers des instances VM standard Google Cloud Platform N2 dotées des derniers processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3e génération peut vous aider à donner un sens aux données plus rapidement. En accélérant l'analyse des données, votre organisation peut transformer plus rapidement les données en informations exploitables pour faire progresser votre entreprise.
Plus d'infos
Pour commencer à exécuter vos charges de travail d'analyse de données SQL Server sur des instances VM standard Google Cloud Platform N2 avec des processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3e génération, visitez le site https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#n2_machines.
Pour connaître tous les détails et résultats du test, lisez le rapport à l'adresse https://facts.pt/5qbfLud.