Le modèle DETR affiche des résultats différents sur différents matériels après optimisation avec OpenVINO™

1. Modèle DETR optimisé avec optimisation du modèle.
2. Exécutez benchmark_app avec le modèle optimisé (modèle DETR) sur la machine SPR et économisez la latence et le débit.
3. Exécutez le même benchmark_app et le même modèle sur la machine Icelake et économisez la latence et le débit.
4. Les deux résultats ont montré des différences significatives.

Vous trouverez ci-dessous la résolution après l’examen des détails.

1. La différence de précision entre les différents matériels est due au comportement de la mémoire et du cœur du processeur.
2. Cela peut être confirmé par de la documentation où certaines comparaisons ont été faites sur différents matériels.
3. Pour la détection d’objets, on s’attend également à ce qu’il y ait plusieurs détections avec des probabilités différentes.
4. Dans l’exemple de détection d’objets, le développeur a ajouté un filtre appelé confident_threshold pour filtrer la détection avec une probabilité plus faible.
5. Suggestion d’effectuer un filtrage du score inférieur dans le code.