Impossible de convertir un modèle TensorFlow* entraîné personnalisé à l’aide de Model Optimizer

Exécutez la commande suivante :

mo --saved_model_dir saved_model_0/

Erreur rencontrée :

[ ERREUR ] Une exception s’est produite lors de l’exécution du remplaçant « REPLACEMENT_ID » (<class 'openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.PartialInfer'>) : arrêt de la propagation forme/valeur au niveau du nœud « ParseExample/ParseExampleV2 ».
Pour plus d’informations, reportez-vous à la FAQ Model Optimizer, question #38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[ INFO ] Vous pouvez également essayer d’utiliser le nouveau frontend TensorFlow (fonctionnalité d’aperçu à partir de la version 2022.3) en ajoutant l’option « --use_new_frontend » dans la ligne de commande Model Optimizer.
Pour plus d’informations sur le nouveau frontend TensorFlow, consultez https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html

Convertissez le modèle TensorFlow entraîné personnalisé en spécifiant les paramètres suivants dans Model Optimizer :

--entrée, --sortie, --input_shape, --reverse_input_channels

Reportez-vous au guide d’utilisation de Model Optimizer pour plus d’informations sur la conversion de modèles au format IR.