Comment convertir le modèle TensorFlow* formé personnalisé au format de représentation intermédiaire (IR) dans Optimiseur de modèle.
A exécuté la commande suivante :
mo --saved_model_dir saved_model_0/
Erreur rencontrée :
[ERREUR ] Une exception s’est produite pendant l’exécution du remplaçable « REPLACEMENT_ID » (<class « openvino.tools.mo.middle.PartialInfer.partialInfer'>) : forme/valeur arrêtée au nœud « ParseExample/ParseExampleV2 ».
Pour plus d’informations, reportez-vous à questions-réponses sur l’optimiseur de modèle, question #38. (https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html?question=38#question-38)
[INFO ] Vous pouvez également essayer d’utiliser la nouvelle fonctionnalité TensorFlow Frontend (fonctionnalité d’aperçu en date de 2022.3) en ajoutant l’option « -use_new_frontend » à la ligne de commande Model Optimizer.
Vous trouverez plus d’informations sur le nouveau TensorFlow Frontend à https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_MO_DG_TensorFlow_Frontend.html
Convertissez le modèle TensorFlow formé personnalisé en spécifiant les paramètres suivants dans l’Optimiseur de modèle :
--entrée, --sortie, -input_shape, --reverse_input_channels
Reportez-vous au guide d’utilisation de l’optimiseur de modèle pour plus d’informations sur la conversion des modèles en format IR.