Impossible de convertir le modèle enregistré TensorFlow* (TF). Pb) Format en représentation intermédiaire (IR)

• Modèle TensorFlow personnalisé converti avec les commandes ci-dessous :

  mo --input_model saved_model.pb --input_shape [1,3,130 206] -reverse_input_channels

• Erreur rencontrée :

  [ ERREUR D’INFRASTRUCTURE ] Impossible de charger le modèle d’entrée : TensorFlow ne peut pas lire le fichier du modèle :

  « \openvino_notebooks\notebooks\101-tensorflow-to-openvino\model\roi_train_model\saved_model.pb » est un fichier de modèle TensorFlow incorrect.
  Le fichier doit contenir l’un des graphiques TensorFlow suivants :

  1. graphique figé en texte ou en format binaire
  2. graphe d’inférence pour blocage avec enseconcessence (-input_checkpoint) en format texte ou binaire
  3. méta-graphique

Pour la conversion du format du modèle enregistré, le répertoire doit disposer de ces composants :

1. Une mémoire tampon de protocole SavedModel
   • saved_model.pb/.pbtxt
     • définitions graphiques comme MetaGraphDef
2. Actifs
   • Contient des fichiers auxiliaires tels que des indylux
3. Ressources supplémentaires
   • Sous-fichier dans lequel les bibliothèques et les utilisateurs de haut niveau peuvent ajouter leurs propres ressources qui coexistent avec le modèle mais qui ne sont pas chargées par le graphique.
4. Variables
   • Comprend les sorties de Tensorflow Saver

Reportez-vous à convertir un modèle TensorFlow.