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Résultat inexact lors de l’exécution d’OpenVINO™ démo Python* de détection d’objets avec Yolo-v3-Tf

Type de contenu: Dépannage   |   ID de l'article: 000094064   |   Dernière révision: 14/11/2023
Descriptif Résolution

Descriptif

  • Téléchargé yolo-v3-tf via Model Downloader :
    ./downloader.py --name yolo-v3-tf

  • Convertissez le modèle via Model Optimizer :
    python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels

  • Impossible de détecter des objets lors de l’utilisation du modèle converti avec la démo Python* de détection d’objets :
    python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

Résolution

Utilisez Model Converter pour convertir OpenVINO™ modèles pré-entraînés publics du kit d’outils.

Produits associés

Cet article s'applique aux produits 3.
Logiciels pour processeurs Intel® Xeon Phi™ OpenVINO™ toolkit Bibliothèques de performances

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