Impossible d’utiliser le module « face » OpenCV* lors de l’utilisation d’OpenCV* fourni avec le package d’installation OpenVINO™

• Programme de reconnaissance faciale exécuté en utilisant cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()dans OpenVINO™ environnement.
• Erreur reçue : AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'
• OpenCV* installé depuis PyPI : pip install opencv-contrib-python
• A exécuté un programme de reconnaissance faciale avec succès en utilisant OpenCV* de PyPI, mais a rencontré une autre erreur lors de l’utilisation du module DNN OpenCV* :

  cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/dnn/src/net_openvino.cpp:511: error: (-2:Unspecified error) Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer. in function 'readFromModelOptimizer'

OpenCV* fourni avec OpenVINO™ package d’installation n’inclut pas la compilation avec des modules supplémentaires à partir du référentiel opencv_contrib GitHub. Alors qu’OpenCV* de PyPI n’inclut pas la fonctionnalité build avec OpenVINO™ prise en charge.

Créez OpenCV* personnalisé qui comprend le moteur d’inférence OpenVINO™ et des modules supplémentaires à partir du référentiel opencv_contrib GitHub avec un ensemble minimal d’indicateurs de compilation :

1. (Recommandé) Désinstaller OpenCV*.

   pip uninstall opencv opencv-contrib-python

2. Télécharger OpenCV* à partir deopencv/opencv Référentiel.

   git clone --recurse-submodules  https://github.com/opencv/opencv.git

3. Télécharger Modules supplémentaires OpenCV deopencv/opencv_contrib Référentiel.

   git clone --recurse-submodules  https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

4. Create* créer un répertoire et Naviguer dans le répertoire de compilation.

   cd opencv

   mkdir build && cd build

5. (facultatif) Installer certaines dépendances supplémentaires pour OpenCV*.

   sudo apt install libcanberra-gtk-module libtbb-dev

6. Télécharger Et Installer OpenVINO™.

   https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html

7. Configuration variables environnementales permettant de détecter le Moteur d’inférence.

   source /setupvars.sh

8. Compiler Et Installer OpenCV*.

   cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/opencv_contrib/modules -DWITH_OPENVINO=ON -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/lib/python3/dist-packages ..

   make -j5

   sudo make install

9. Ouvrez un nouveau terminal et importez OpenCV* avec Python*.