ID de l'article: 000092425 Type de contenu: Information et documentation de produit Dernière révision: 01/03/2023

L’algorithme d’élagage des filtres de compression dans le cadre de compression de réseau neuronal (NNCF) réduit-il la taille du modèle ?

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Argument supplémentaire sur la commande Mo (Model Optimizer) pour supprimer les canaux/lignes du modèle.

Descriptif
  • Lisez un document et le référentiel NNCF GitHub* sur l’élagage des filtres.
  • Impossible de trouver des informations sur la réduction de la taille de l’élagage par filtre sur un modèle
Résolution
  • L’algorithme d’élagage des filtres NNCF met uniquement des zéros dans les paramètres des couches convolutifs et linéaires d’un modèle et ne réduit pas la taille du modèle.
  • Pour supprimer les canaux/lignes du modèle, une transformation supplémentaire de l’élagage nGraph est nécessaire. Pour ce faire, ajoutez --transform=Élagage à la commande de conversion mo pendant la conversion du modèle en format de représentation intermédiaire (IR).

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