L’algorithme de compression de filtres dans le cadre de compression des réseaux neuronaux (NNCF) réduit-il la taille du modèle ?

• Lisez un article et un dépôt NNCF GitHub* sur la taille des filtres.
• Impossible de trouver des informations sur la réduction de la taille de la taille des filtres sur un modèle

• L’élagage des filtres NNCF ne réduit pas immédiatement la taille du fichier modèle. Lors de l’élagage, les filtres sans importance dans les couches convolutionnelles ou linéaires sont d’abord mis à zéro.
• La réduction de la taille du modèle et les économies de calcul sont obtenues lorsque les structures taillées sont physiquement retirées lors de l’exportation ou de la transformation du modèle. Après l’application de l’élagage structurel, le modèle résultant peut contenir moins de paramètres et une empreinte réduite.

• Consultez la documentation actuelle du Neural Network Compression Framework (NNCF) pour le flux de travail d’élagage supporté par votre version OpenVINO™.

Consultez la documentation du Neural Network Compression Framework (NNCF) pour les derniers flux de travail d’optimisation et d’élagage des modèles.