ID de l'article: 000089591 Type de contenu: Compatibilité Dernière révision: 22/02/2023

Est-il possible de mettre en œuvre un framework de compression de réseau neuronal (NNCF) sans recycler le modèle ?

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Fournit des informations sur le recyclage du modèle avant la mise en œuvre de l’optimisation NNCF.

Descriptif

S’est renseigné sur la possibilité de charger un modèle pré-entraîné et d’appliquer l’optimisation NNCF sans avoir à le réinitguer.

Résolution

Le modèle doit être réformé afin d’utiliser le NNCF. Reportez-vous à Introducing a Training Add-on for OpenVINO toolkit: Neural Network Compression Framework, pour connaître les étapes de mise en œuvre des méthodes d’optimisation NNCF à l’aide d’échantillons d’apprentissage pris en charge ainsi que par l’intégration dans le code de formation personnalisé.

Les échantillons de formation sont disponibles dans ce référentiel GitHub* .

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