Erreur : « Type d’ensemble de données inconnu » lors de l’importation d’un ensemble de données COCO personnalisé dans OpenVINO™bench Deep Learning (DL Workbench)

• A converti un modèle personnalisé en format de représentation intermédiaire avec précision FP32.
• IR converti (FP32) en IR (INT8) avec un ensemble de données non annoté et une configuration par défaut.
• Mauvais résultat lors de l’inférence avec l’IR (INT8).
• Créé JSONfichier avec annotations au format suivant :

  {
  "images": [],
  "annotations": []
  }

• Création de l’ensemble de données COCO personnalisé.
• Échec de l’importation d’un ensemble de données COCO personnalisé sur OpenVINO™bench DL :

L’erreur s’est produite lors du chargement de l’ensemble de données : type d’ensemble de données inconnu

OpenVINO™ DL Workbench reconnaît l’ensemble de données annoté comme format d’ensemble de données COCO en vérifiant le fichier JSON .

• Créer . Fichier JSON contenant les entrées suivantes :

  {
  « info » : ,
  « images » : [],
  « licences » : [],
  « annotations » : []
  }

• Ajouter Entrées « info » et « licences » comme liste vide si elles ne sont pas déjà disponibles dans le fichier JSON .
• Créer Ensemble de données COCO avec le format suivant :

  |- val
  |-- 0001.jpg
  |-- 0002.jpg
  ...
  |- n.jpg
  | : annotations
  | : instances_val.json

Reportez-vous à Types d’ensembles de données pour plus d’informations sur les différents cas d’utilisation de l’ensemble de données et les structures d’ensemble de données pour lesbench DL.