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Pourquoi l’inférence utilisant YOLOv3 sur Ubuntu* 20.04 est-elle plus rapide que l’inférence sur le système d’exploitation Yocto* ?

Type de contenu: Compatibilité | ID de l'article: 000089046 | Dernière révision: 20/05/2022

Descriptif Résolution

Environnement

Ubuntu 20.04 Yocto (IOTG Yocto BSP, étiquette : release-74_tgl_u_mr3) Yocto (IOTG Yocto BSP, étiquette : release-81_tgl_u_mr4) OpenVINO 2021.4 OpenVINO 2021.4.2

Descriptif

Démo C++ de détection d’objets rangée avec le modèle YOLOv3 à l’aide du plugin GPU dans OpenVINO™ 2021.4.
Performances similaires obtenues pour Ubuntu 20.04 et Yocto (IOTG Yocto BSP, Tag: release-74_tgl_u_mr3) lors de l’utilisation des processeurs Intel® Core™ i5-1145G7E, Intel® Core™ i3-1115G4E et Intel® Celeron® 6305E.
Obtenez 58 images par seconde (FPS) dans Ubuntu 20.04 et 47.3 FPS dans Yocto (IOTG Yocto BSP, Balise : release-74_tgl_u_mr3) lors de l’utilisation du processeur Intel® Core™ i7-1185G7E.

Résolution

Utiliser Image IOTG Yocto BSP (Balise : release-81_tgl_u_mr4) pour Yocto.
Exécutez la démo C++ de détection d’objets avec le modèle YOLOv3 à l’aide du plugin GPU dans OpenVINO™ 2021.4.2.

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Cet article s'applique aux produits 4.

Logiciels pour processeurs Intel® Xeon Phi™ OpenVINO™ toolkit Bibliothèques de performances

Arrêt de fabrication

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