ID de l'article: 000088951 Type de contenu: Messages d'erreur Dernière révision: 05/04/2022

Impossible d’exécuter le modèle YoloV4 avec la démo Python* de détection d’objets sur le sous-système Windows* pour Linux* 2 (WSL2)

Environnement

WSL2, Windows 10

Windows® 10, 64-bit*

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Étapes pour exécuter la démo Python de détection d’objets avec le modèle YoloV4 personnalisé sur WSL2.

Descriptif
  • A exécuté une démo python de détection d’objets sur WSL2.
  • Erreur rencontrée lors de l’exécution de object_detection_demo.py avec le processeur :
    • OpenCV: FFMPEG: tag 0x47504a4d/'MJPG' is not supported with codec id 7 and format 'mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)'
    • OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/'mp4v'
  • Erreur rencontrée lors de l’exécution sur un GPU :

RuntimeError: Failed to create plugin /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/lib/intel64/libclDNNPlugin.so for device GPU
Please, check your environment
[CLDNN ERROR]. clGetPlatformIDs error -1001

Résolution

Le lancement direct de la démo dans le terminal WSL2 n’invite pas la fenêtre de résultat.

  1. InstallMobaXterm, qui affiche la fenêtre de résultat. 
  2. Lancement WSL2 de Mcsmterm.

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