Étapes pour exécuter la démo Python de détection d’objets avec le modèle YoloV4 personnalisé sur WSL2.
- A exécuté une démo python de détection d’objets sur WSL2.
- Erreur rencontrée lors de l’exécution de object_detection_demo.py avec le processeur :
- OpenCV: FFMPEG: tag 0x47504a4d/'MJPG' is not supported with codec id 7 and format 'mp4 / MP4 (MPEG-4 Part 14)'
- OpenCV: FFMPEG: fallback to use tag 0x7634706d/'mp4v'
- Erreur rencontrée lors de l’exécution sur un GPU :
RuntimeError: Failed to create plugin /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/inference_engine/lib/intel64/libclDNNPlugin.so for device GPU
Please, check your environment
[CLDNN ERROR]. clGetPlatformIDs error -1001
Le lancement direct de la démo dans le terminal WSL2 n’invite pas la fenêtre de résultat.
- InstallMobaXterm, qui affiche la fenêtre de résultat.
- Lancement WSL2 de Mcsmterm.