Prise en charge de la version OpenVINO pour les modèles d’API de détection d’objets TensorFlow 2.0.
- Modèle tensorFlow 2 personnalisé converti mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17 à ir à l’aide de la commande Model Optimizer :
Note Il est possible que le lien ci-dessus ne télécharge pas correctement le fichier. Il est possible que vous deviez copier (cliquez avec le bouton droit et copiez l’adresse de lien) et coller le lien directement dans votre navigateur pour ouvrir le fichier. "Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."
python mo_tf.py
--saved_model_dir C:\DATASETS\mask50000\exports\saved_model
--output_dir C:\DATASETS\mask50000
--reverse_input_channels
--tensorflow_custom_operations_config extensions\front\tf\mask_rcnn_support_api_v2.4.json
--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config C:\DATASETS\mask50000\exports\pipeline.config
--log_level=DEBUG
- Erreur reçue :
"Exception: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID ()": The function 'update_custom_layer_attributes' must be implemented in the sub-class."
La prise en charge des modèles d’API de détection d’objets TensorFlow 2.0 a été entièrement activée à partir de OpenVINO 2021.3.
Mise à niveau vers les versions OpenVINO 2021.3 ou ultérieures.