Comment convertir le modèle Keras* H5 en format de représentation intermédiaire ?

Impossible de déterminer les étapes à suivre pour convertir le modèle Keras* H5 en format IR.

Étape 1 : convertissez le modèle Keras H5 en format de modèle enregistré

1. Installer les dépendances :
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. Chargez le modèle à l’aide de TensorFlow* 2 et sériez-le au format SavedModel.
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. Facultatif : Modèle avec une couche personnalisée CustomLayer à partir de custom_layer.py :
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

Étape 2 : convertissez le format de modèle enregistré en représentation intermédiaire

1. Modifier le répertoire sur /deployment_tools/model_optimizer
2. Exécutez le script mo_tf.py avec un chemin vers le répertoire SavedModel et un répertoire de sortie writable :
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

Convertissez les modèles TensorFlow 2 pour convertir un modèle TensorFlow.

Paramètre de conversion général et quand spécifier les formes d’entrée lors de la conversion d’un modèle en représentation intermédiaire.