ID de l'article: 000088394 Type de contenu: Messages d'erreur Dernière révision: 20/05/2022

Erreurs liées aux nœuds reçues lors de la conversion du modèle YOLOv5 ONNX en format de représentation intermédiaire (IR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Commande d’optimiseur de modèle correcte pour convertir le modèle YOLOv5 ONNX en format IR.

Descriptif
  • Modèle YOLOv5 ONNX converti en format IR :

    python /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model "model.onnx" --output_dir  "cur_folder/"

  • Erreur reçue :

    [ ERROR ] The ExpandDims node Unsqueeze_583 has more than 1 input
    [ ERROR ] Cannot infer shapes or values for node "Slice_4".
    [ ERROR ] Output shape: [0 3 0 0] of node "Slice_4" contains non-positive values
    [ ERROR ] It can happen due to bug in custom shape infer function .
    [ ERROR ] Or because the node inputs have incorrect values/shapes.
    [ ERROR ] Or because input shapes are incorrect (embedded to the model or passed via --input_shape).

Résolution

Il y a trois nœuds de sortie dans YOLOv5 et tous doivent être spécifiés dans la commande :

Commande Optimiseur de modèle : python mo.py --input_model model.onnx --nœuds de débit --input_shape [1,3,512,512]

Informations complémentaires

Utilisez Netron pour visualiser le poids YOLOv5 ONNX.

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