ID de l'article: 000059640 Type de contenu: Dépannage Dernière révision: 20/05/2022

Impossible d’obtenir le résultat correct de précision moyenne moyenne (mAP) pour le modèle YOLOv4 quantifié sur la taille d’entrée de l’en-

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Raisons possibles pour lesquelles le modèle n’obtient pas la valeur mAP égale à 1,00.

Descriptif
  • Quantized le modèle YOLOv4 avec la taille de 416 x 416 et a obtenu la valeur mAP correcte.
  • Quantized le modèle YOLOv4 avec la taille de 320 x 544 en utilisant la commande :

    pot -c yolov4-tiny-3l-gray-license_plate_prune_0.46_keep_0.01_320x544_qtz.json --output-dir backup -e

La valeur mAP obtenue était incorrecte :

Output:
INFO:app.run:map : 0.47562541279744447
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.0
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.05:95 : 0.0

Résolution
  • Les résultats obtenus sont attendus en raison de la définition du mAP lui-même : la règle utilisée pour comparer les résultats d’inférence d’un modèle avec les valeurs de référence. Le mAP est calculé en trouvant d’abord la somme des précisions moyennes de toutes les classes, puis en répartissant la somme par le nombre de classes.
  • OpenVINO™ modèles ont été testés et validés à l’aide de yoviez3 : 416 x 416 et yo ans4 : 608 x 608, qui étaient les tailles de réseau par défaut dans les fichiers de configuration du modèle commun par l’industrie. Par conséquent, l’utilisation d’une autre taille que la taille validée peut entraîner un retour de la valeur mAP inférieure à 1.0.

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