Facteurs qui affectent les performances d’inférence
- A exécuté le modèle de détection d’objet YOLOv4 avec l’ensemble de données Microsoft Common Object in Context (MS COCO) sur lebench DL et obtenir 50 à 60 FPS.
- A exécuté OpenVINO™ script d’inférence de démonstration et obtenu des FPS plus élevés.
Les résultats d’inférence peuvent varier en fonction de nombreux facteurs :
- Chargement de la machine locale
- API de l’utilisation du kit d’outils OpenVINO™
- Outils utilisés