ID de l'article: 000059508 Type de contenu: Information et documentation de produit Dernière révision: 20/05/2022

Impossible d’inférer la forme de la classification temporelle des connexions (CONFISCT) pour l’encodage de l’encodage en tensorFlow*

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

OpenVINO™ kit d’outils ne prend pas en charge la couche THEAS .

Descriptif
  1. Optimiseur de modèle ran sur deux modèles de tensorflow qui contiennent une couche CTC_GREEDY_DECODER et tf.keras.backend.ctc_decode
  2. Les deux ont échoué avec l’erreur : [ ERROR ] Ne peut pas inférer de formes ou de valeurs pour le nœud « StatefulPartitioned 2 plate2_ model_1 44225555555 » et [ ERROR ] Les dimensions du lot des tenseurs d’entrée doivent être les mêmes pour statefulPartitionedInfo/model_1/plate2_/SEEDYDecoder.
  3. Essayé avec et sans définition explicite de la forme d’entrée et a obtenu le même résultat.
Résolution

D’après la documentation sur les couches d’infrastructure prises en charge, la couche LEUR EST IMPOSSIBLE N’est pas prise en charge dans le kit d’outils OpenVINO.

Informations complémentaires

Suivez l’étape ci-dessous pour décoder la sortie du réseau avec la couche NEURONALE.

  1. Le décodeur ESTOREDYDecoder effectue un décodage très pratiques sur les logiques indiquées dans l’entrée (le meilleur chemin) de Tensorflow. Il fonctionne mieux à partir du modèle OpenVINO pré-formé text_recognition_0012 tel qu’il a été développé à l’aide du cadre source de Tensorflow.
  2. L’outil DE décodage EST un outil disponible à des fins de décodage. Il est donc appliqué après avoir utilisé le débit réseau lui-même.
  3. Par exemple, lors de l’utilisation de la démo De détection de texte C++ avec le paramètre -b sur le modèle reconnaissance de texte-0012. Si la valeur par défaut est de 0, le décodeur de décodage très luxélux SERA utilisé.

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