ID de l'article: 000059322 Type de contenu: Information et documentation de produit Dernière révision: 20/05/2022

Impossible de comprendre les résultats de la démo d’estimation de la pose humaine

Environnement

Windows® 10, 64-bit*

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
En bref

Explication de la sortie de la démo Human Pose Estimation

Descriptif

A exécuté la démo Human Pose Estimation avec :

python human_pose_estimation.py -m human-pose-estimation-0004.xml -i -at ae -d CPU -r

Ne peut pas s’afficher de plus en plus à la sortie.

Résolution

Lors de l’utilisation de l’option de ligne de commande -r , la démo imprimez les résultats de détection brute.

Le résultat représente 17 points clés pour chaque personne, suivis de la confiance.

L’impression des résultats d’inférence brute est implémentée par le code suivant dans la ligne 160-164 human_pose_estimation_demo.py :

def print_raw_results(poses, scores):

log.info('Poses:')

for pose, pose_score in zip(poses, scores):

pose_str = ' '.join('({:.2f}, {:.2f}, {:.2f})'.format(p[0], p[1], p[2]) for p in pose)

log.info('{} | {:.2f}'.format(pose_str, pose_score))

 

Le format des résultats d’inférence brute est le suivant :

  • Points clés individuels au format de la batterie (coordonnées X, coordonnées Y, score de confiance commune) de Ligne 131-132 hpe_associative_embedding.py:

    # 2 is for x, y and 1 is for joint confidence

    self.pose = np.zeros((num_joints, 2 + 1 + tag_size), dtype=np.float32)

     

  • La valeur finale du résultat d’inférence est la valeur moyenne du total du score de confiance des points clés de Ligne 334 hpe_associative_embedding.py:

    scores = np.asarray([i[:, 2].mean() for i in ans])

Informations complémentaires

Reportez-vous à la démo Running Human Pose Estimation Python

Reportez-vous à decoder_ae.py pour plus de détails sur la façon de décoder la sortie du modèle pour OpenVINO™ version 2021.2.

Reportez-vous à la classe des modèles pour plus de détails sur la façon de décoder la sortie du modèle pour OpenVINO™ version 2021.3.

Le nombre de résultats de détection brute imprimée dépend du nombre de points clés détectés par le modèle utilisé.

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