Créer des démos de Zoo Open Model sur Raspberry Pi*
Type de contenu: Installation et configuration | ID de l'article: 000055510 | Dernière révision: 06/06/2023
Le kit d’outils OpenVINO™ du package du système d’exploitation Raspbian* n’inclut pas les applications de démonstration se trouvant dans Zoo Open Model. Ces démos peuvent être téléchargées séparément du référentiel de Zoo GitHub Open Model.
| Note | Avant d’installer les démos de Zoo Open Model, cet article suppose que vous avez effectué une des activités suivantes :
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Si le package préassemblé du kit d’outils OpenVINO™ pour le système d’exploitation Raspbian* est installé, exécutez les commandes suivantes :
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh
Si vous avez créé le kit d’outils Open Source OpenVINO™ pour le système d’exploitation Raspbian*, exécutez les commandes suivantes :
export InferenceEngine_DIR=/home/pi/openvino/build/
export OpenVINO_DIR=/home/pi/openvino/build/
export PYTHONPATH=/home/pi/openvino/bin/armv7l/Release/lib/python_api/python3.7/
export LD_LIBRARY_PATH=/home/pi/openvino/bin/armv7l/Release/lib/
export OpenCV_DIR=/usr/local/lib/cmake/opencv4
| Note | La variable PYTHONPATH peut différer si vous utilisez une version différente de Python*. Assurez-vous que cette variable correspond à votre environnement. |
cd ~
git clone --recurse-submodules --single-branch --branch 2022.1.0 https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo.git
cd ~/open_model_zoo/demos
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
Exécutez aide à lister les options disponibles :
make help
Vous pouvez choisir de créer des démos individuelles en spécifiant le nom de la démo, par exemple :
make object_detection_demo
Ou utilisez la commande suivante pour créer toutes les démos :
make all
Une fois le processus de construction terminé, vous pouvez trouver les binaires de démonstration dans le répertoire ~/open_model_zoo/demos/build/armv7l/Release .
Pour exécuter une des applications de démonstration, un modèle et une vidéo d’entrée sont nécessaires. Suivez les étapes indiquées ci-dessous pour exécuter le object_detection_demo.
Pour télécharger un exemple de vidéo, exécutez les commandes suivantes :
cd ~/Downloads
wget https://github.com/intel-iot-devkit/sample-videos/raw/master/person-bicycle-car-detection.mp4
Pour télécharger un modèle directement à partir de download.01.org, utilisez les commandes suivantes pour récupérer un modèle de détection de personne-véhicule-vélo :
cd ~/Downloads
wget https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.bin
wget https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2022.1/models_bin/3/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078/FP16/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml
| Note | La Intel® NCS2 nécessite des modèles optimisés pour le format à virgule flottante de 16 bits, connu sous le nom de FP16. Votre modèle, s’il diffère de l’exemple, peut nécessiter une conversion à l’aide de l’optimiseur de modèle pour FP16. |
Exécution de object_detection_demo :
cd ~/open_model_zoo/demos/build/armv7l/Release
./object_detection_demo -i ~/Downloads/person-bicycle-car-detection.mp4 -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -at ssd -d MYRIAD
Exécution de object_detection_demo for Python:
cd ~/open_model_zoo/demos/python_demos/object_detection_demo/
python3 object_detection_demo.py -i ~/Downloads/person-bicycle-car-detection.mp4 -m ~/Downloads/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -at ssd -d MYRIAD
Pour plus d’informations sur cela et d’autres démos, utilisez l’indicateur -h, par exemple :
./object_detection_demo -h
Cela termine la procédure d’installation des démos de Zoo Open Model sur le système d’exploitation Raspberry Pi*.