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  1. Intel® Memory Resilience Technology (connue sous le non d'Intel® Memory Failure Prediction)

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Intel® Memory Resilience Technology

Une technologie RAS de mémoire pour analyser et prévoir les défaillances de la mémoire et isoler les éléments défectueux.

Cas d'utilisation d'Intel® Memory Resilience Technology

Grâce à notre modèle multidimensionnel et à nos algorithmes, les erreurs de mémoire sont exploitées et analysées au niveau micro-architectural. Intel® Memory Resilience Technology peut être utilisée pour :

  • La détection et le signalement des pièces de mémoire défectueuses.
  • La mise hors ligne prédictive des pages pour isoler les éléments défectueux.
  • La réduction des remplacements inutiles de modules DIMM et des efforts de maintenance.
  • La réduction des déchets électroniques et la prolongation de la durée de vie des composants électriques.

Études de cas et livres blancs

SK hynix : Intel® Memory Resilience Technology

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'analyse prédictive des défaillances de la mémoire peut aider les centres de données à réduire les erreurs de mémoire.

Tencent : l'outil Intel® Memory Failure Prediction adopté par Tencent

L'outil Intel® Memory Failure Prediction permet de renforcer considérablement la fiabilité de la mémoire grâce à l'apprentissage automatique en ligne, et permet de réduire les interruptions de service.

Meituan : Intel® Memory Failure Prediction améliore la fiabilité

Intel® Memory Failure Prediction utilise l'apprentissage machine pour envoyer des alertes concernant des défaillances de mémoire potentielles avant une panne matérielle, ce qui réduit ainsi l'impact des pertes de temps dues aux immobilisations

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Alibaba Cloud : Intel® Memory Resilience Technology améliore la fiabilité de la DDR5

Permettre à Alibaba Cloud de maximiser la fiabilité de la mémoire DDR5 grâce à l'analyse des défaillances assistée par l'IA dans BMC.

ByteDance : La prédiction guidée par la détection des fautes pour la prévention des erreurs de mémoire non corrigeables

L'évaluation empirique de ByteDance montre que la mise hors ligne des pages de guide de prédiction tenant compte des défaillances permet d'éviter 20 fois plus d'UE que la politique traditionnelle du système d'exploitation.

Samsung : Améliorer la fiabilité de la mémoire dans les centres de données

Intel® Memory Resilience Technology réduit les erreurs de mémoire dans les centres de données grâce à une analyse prédictive des défaillances et à une prévention intelligente utilisant la télémétrie à grain fin et l'intelligence artificielle.

Voir plus Voir moins

AMI

AMI a amélioré la prise en charge du module de mémoire grâce à l'intégration d'Intel® Memory Resilience Technology.

En savoir plus

Articles et documents

H3C et Intel améliorent conjointement la fiabilité de la mémoire des serveurs

Langue chinoise

Voir l'article

La prédiction des erreurs de mémoire non corrigibles pour le remplacement proactif : une étude empirique sur des données de terrain à grande échelle. Dans le cadre de la seizième conférence européenne sur l'informatique fiable

EDCC’20

Voir l'article

Combinaison des statistiques d'erreur et de la prédiction des défaillances dans le cadre de la mise hors ligne des pages de la mémoire. Dans le cadre du cinquième symposium international annuel sur les systèmes de mémoire

(MEMSYS 2019), 127-132

Voir l'article

Prédiction des défaillances de la mémoire à l'aide de l'apprentissage en ligne. Dans le cadre du quatrième symposium international annuel sur les systèmes de mémoire

(MEMSYS 2018), 38-49

Voir l'article

La prédiction guidée par les fautes permet d'éviter les erreurs de mémoire non corrigibles

(ICCD 2021)

Consulter le document

L'utilisation de l'IA pour améliorer la disponibilité des centres de données et réduire le coût total de possession

9 février 2021 | George Clement et Zachary Bobroff

Voir l'article

Insyde® Software lance une solution logicielle de prédiction des défaillances de la mémoire

17 décembre 2020

Voir l'article

Comment la prédiction des défaillances de la mémoire permet aux centres de données et à l'économie numérique de rester opérationnels

3 décembre 2020 | Jeff Klaus, Data Center News

Voir l'article

AMI annonce la prise en charge des capacités de prédiction des défaillances de la mémoire Intel dans le microprogramme Aptio V UEFI et le microprogramme MegaRAC BMC

16 novembre 2020

Voir l'article

Voir plus Voir moins

Avis et avertissements

Intel ne maîtrise et ne vérifie pas les données tierces. Il est recommandé de consulter d'autres sources pour évaluer leur précision.

Les résultats de la prévision des défaillances de la mémoire obtenus grâce à Intel® MFP sont estimés et peuvent varier en fonction des différences dans la configuration matérielle ou logicielle du système. Ces résultats sont obtenus à partir de modèles et d'algorithmes multidimensionnels permettant de prévoir les défaillances de mémoire potentielles et ne constituent en aucun cas une représentation ou une garantie à l'égard des défaillances de la mémoire.

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