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Intel annonce une plateforme d'IA et d'analyse sans égale avec de nouvelles solutions de processeur, de mémoire, de stockage et FPGA.
Intel a introduit ses processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3ᵉ génération et des ajouts à son portefeuille de solutions matérielles et logicielles d'IA, permettant aux clients d'accélérer le développement et l'utilisation des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) et d'analyse fonctionnant dans des environnements de centre de données, de réseau et de périphérie intelligente.
Intel lance le processeur de jeu le plus rapide du monde
Intel annonce de nouveaux processeurs pour PC de bureau dans le cadre de la famille de processeurs Intel® Core™ de 10ᵉ génération, notamment le processeur phare Core i9-10900K d'Intel.
Blog Performance@Intel
Obtenez les dernières informations et opinions directement des experts Intel. Ce blog traite des sujets qui comptent le plus pour les performances de ses produits et de l'expérience offerte aux clients.
Bibliothèque de caractéristiques et de bancs d'essai
Une bibliothèque complète de caractéristiques de performance des produits et technologies Intel®.
CPU et GPU : Tirer le meilleur parti des deux
Les unités centrales de traitement (CPU) et les unités de traitement graphique (GPU) sont des moteurs de calcul essentiels. Mais au fur et à mesure de l'évolution de la demande informatique, il n'est pas toujours évident de déterminer les différences entre les CPU et les GPU et les charges de travail les mieux adaptées à chacun.
Les CPU et les GPU ont beaucoup de points communs. Elles sont toutes les deux des moteurs de traitement essentielles. Elles possèdent toutes les deux des microprocesseurs au silicium. Et elles traitent toutes les deux des données. Mais les CPU et les GPU possèdent des architectures différentes et sont construites à des fins différentes. La CPU est adaptée à une grande variété de charges de travail, notamment pour celles dont la latence et les performances par cœur sont importantes. Puissant moteur d'exécution, la CPU concentre son moindre nombre de cœurs sur des tâches individuelles et sur la rapidité d'exécution. Cela la rend particulièrement bien adaptée à des tâches s'étendant du traitement en série à l'exécution de bases de données.
Les GPU ont commencé comme des ASIC spécialisés développés pour accélérer des tâches de rendu 3D spécifiques. Au fil du temps, ces moteurs à fonction unique sont devenus plus programmables et plus souples. Alors que les graphiques et les images de plus en plus réalistes des principaux jeux actuels demeurent leur principale fonction, les GPU ont évolué pour devenir également des processeurs de traitement en parallèle plus généralistes, traitant une gamme croissante d'applications.