Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™

Les unités de traitement de la vision Intel® Movidius™ permettent une vision informatique exigeante et des charges de travail d'IA de pointe avec efficacité. Les unités de traitement de la vision Movidius offrent un bon équilibre entre efficacité énergétique et performances de calcul en couplant un calcul programmable hautement parallélisé avec une accélération matérielle spécifique à la charge de travail, le tout dans une architecture unique qui minimise le mouvement des données. La technologie VPU permet d'utiliser des caméras intelligentes, des serveurs de périphérie et des appareils d'IA avec des applications basées sur les réseaux neuronaux profonds et la vision par ordinateur dans des domaines tels que la vente au détail visuelle, la sécurité et la sûreté, et l'automatisation industrielle.

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Unités de traitement de la vision Intel® Movidius™

Présentation de l'unité de traitement de la vision (VPU) Intel® Movidius™ Myriad™ X

Découvrez comment l'unité de traitement de la vision Intel® Movidius™ Myriad™ X répond aux contraintes de coût et de puissance pour obtenir davantage de calcul à une puissance plus faible pour la vision et l'IA à la périphérie.

Avis et avertissements1 2

Infos sur le produit et ses performances

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Les performances varient en fonction de l'utilisation, de la configuration et d'autres facteurs. Plus d'infos sur www.Intel.com/PerformanceIndex. Les résultats de performance s'appuient sur les tests réalisés aux dates indiquées dans les configurations et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles. Voir la sauvegarde pour obtenir des détails de configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances.

2

Les technologies Intel® peuvent nécessiter du matériel, des logiciels ou l'activation de services compatibles. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances. Vos coûts et résultats peuvent varier. Intel ne maîtrise et ne vérifie pas les données tierces. Vous devriez consulter d'autres sources pour évaluer leur précision.