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  1. Accélérateur d'IA Intel® Gaudi®

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Accélérateur d'IA Intel® Gaudi®

Un processeur pour l'entraînement et l'inférence en Deep Learning de première génération.

Accélérateur d'IA Intel® Gaudi®

Photo de l'accélérateur d'IA Gaudi de première génération sur fond bleu

Un rapport prix/performances exceptionnel, dans le Cloud et sur site

Grâce au processeur d'IA Intel® Gaudi® de première génération, les clients bénéficient de l'alternative la plus rentable et la plus performante en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à des GPU comparables. Son architecture de Deep Learning permet aux instances AWS DL1 basées sur l'accélérateur d'IA Intel Gaudi d'offrir un rapport prix/performances pour l'entraînement jusqu'à 40 % supérieur à celui d'instances comparables basées sur le GPU Nvidia. L'architecture efficace de l'accélérateur d'IA Intel Gaudi permet également à Supermicro d'offrir aux clients un avantage tout aussi significatif en termes de performances et de prix par rapport aux serveurs basés sur le GPU, grâce au serveur Supermicro X12 doté des accélérateurs d'IA Intel Gaudi.

Accélérateur d'IA Intel® Gaudi® dans le Cloud

Partez à la découverte des instances Amazon EC2 DL1 basées sur les accélérateurs d'IA Intel Gaudi.

Accélérateur d'IA Intel® Gaudi® dans le centre de données

Intégrez les processeurs d'IA Intel Gaudi à votre centre de données avec Supermicro.

« Lors des bancs d'essai d'entraînement YOLOv5 sur COCO, nous avons découvert que l'accélérateur d'IA Intel Gaudi supplantait les GPU NVIDIA A100 existants de 0,25 dollar par epoch. Cela représente donc 25 % d'epoch en plus par dollar. »

– roboflow

Graphique de l'architecture Gaudi 1

Qu'est-ce qui rend l'accélérateur d'IA Intel Gaudi si efficace ?

  • Technologie de traitement 16 nm
  • Moteur de multiplication matricielle optimisé pour le DL
  • 8 cœurs de processeur Tensor programmables
  • 32 Go de mémoire HBM2 embarquée
  • 24 SRAM
  • 10 ports Ethernet 100G intégrés

« Chez Leidos, nous présentons nos solutions à nos clients à l'aide d'un classement basé sur la vitesse, l'évolutivité, la sécurité et la facilité d'utilisation. Notre solution sur les instances Amazon EC2 DL1 remplit tous ces critères. »

– Chetan Paul, vice-président Technologie et Innovation chez Federal Health

Icône de niveau 2 évolutif sur un arrière-plan blanc

Options pour créer des systèmes d'accélérateur d'IA Intel Gaudi sur site

Aux clients qui souhaitent développer des systèmes sur site, nous recommandons le serveur Supermicro X12, doté de huit processeurs d'IA Intel Gaudi. Pour les clients qui souhaitent configurer leurs propres serveurs, basés sur les accélérateurs d'IA Intel Gaudi, nous fournissons des options de modèles de référence : le HLS-1 et le HLS-1H.

En savoir plus sur ces options de serveur >

Le logiciel Intel® Gaudi® simplifie et accélère le développement sur l'accélérateur d'IA Intel Gaudi

Il est optimisé pour le développement de modèles de Deep Learning et pour faciliter la migration des modèles existants basés sur le GPU vers le matériel de la plateforme d'IA Intel Gaudi. Il intègre des cadres PyTorch et TensorFlow et prend en charge un éventail en pleine expansion de modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel et multimodaux. Hugging Face propose plus de 500 000 modèles pouvant être facilement activés sur les accélérateurs Intel Gaudi grâce à la bibliothèque logicielle Habana Optimum.

Il suffit d'ajouter de deux lignes de code pour se lancer avec la migration des modèles, et pour les utilisateurs experts qui souhaitent programmer leur propre noyau, la plateforme Intel Gaudi offre également des bibliothèques et kits d'outils complets. Le logiciel Intel Gaudi prend en charge l'entraînement et l'inférence des modèles sur les accélérateurs Intel Gaudi de première génération et les accélérateurs Intel Gaudi 2.

Pour en savoir plus sur la façon dont la plateforme Intel Gaudi facilite la migration ou la création de nouveaux modèles sur Gaudi, consultez notre page de produit sur le logiciel Intel Gaudi >

« Notre banc d'essai a montré que l'instance d'entraînement Amazon EC2 DL1 basée sur Habana a offert un rapport prix/performances supérieur de 51 % à 73 % par rapport aux instances AWS EC2 actuelles basées sur le GPU pour nos tâches d'entraînement en Deep Learning de banc d'essai. »

– www.aldwin.eu/livres-blancs/benchmark-habana-labs/

En savoir plus sur les accélérateurs d'IA Intel Gaudi.

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