Comment combler le fossé de compétences de l'industrie 4.0

Les recherches montrent que les travailleurs du secteur manufacturier ne sont pas préparés à la quatrième révolution industrielle. Que peut-on faire pour aider?

Si la première révolution industrielle s'était caractérisée par la mécanisation, la seconde se résumait à des cheminées cracheuses de fumée et la troisième a donné naissance à la puissance transformatrice des ordinateurs et des télécommunications. Vous serez pardonné si vous n'avez pas réalisé que la quatrième est en cours.

La quatrième révolution industrielle, plus connue comme l'industrie 4.0, se réfère à la transformation numérique du secteur manufacturier. Elle englobe tout, de l'intelligence artificielle à l'Internet des objets et promet de transformer l'industrie comme nous la connaissons, en rendant les usines plus intelligentes, les chaînes de production plus efficaces et les entreprises généralement plus productives.

« L'industrie 4.0 promet de transformer la fabrication comme nous la connaissons, en rendant les usines plus intelligentes, les chaînes de production plus efficaces et les entreprises généralement plus productives. »

Sans surprise, la demande de ce type de transformation numérique est élevée, avec 83 % d'entreprises qui envisagent de faire des investissements dans des technologies d'usines intelligentes. Mais comme le diront tous les anciens vétérans des révolutions industrielles antérieures, certaines personnes se retrouvent inévitablement délaissées par les bouleversements technologiques qui se trouvent à leur cœur – et celui-ci ne semble pas différent.

Une étude réalisée en 2018 par Deloitte* a révélé que d'ici 2028, l'industrie manufacturière américaine pourrait compter 2,4 millions de postes vacants et que le Japon et l'Allemagne devraient se trouver dans une situation bien pire. Un rapport de McKinsey* de la même année a également révélé que deux sociétés sur trois qui essaient de nouvelles solutions de fabrication numérique ne les adoptent pas à une échelle supérieure.

Comment est-ce possible lorsque l'industrie 4.0 promet autant d'avantages ? L'étude Accelerate Industrial d'Intel a identifié divers problèmes qui empêchent de nombreuses entreprises de réussir leur adoption, notamment le manque d'interopérabilité et les préoccupations concernant la sécurité et les données. Pourtant, la question la plus importante était le manque de compétences techniques qui les empêchait de tirer profit de leur investissement.

Il y a juste quelques années, les cinq premières compétences requises d'un employé auraient inclus des technologies de programmation moderne ou de génie logiciel de base, la fabrication, la communication, l'innovation et les compétences traditionnelles en informatique. Aujourd'hui, on assiste à une mutation très sensible vers des compétences numériques plus spécifiques. Les compétences essentielles d'un employé de l'industrie 4.0 comprennent désormais une compréhension beaucoup plus profonde des techniques modernes de programmation et d'ingénierie logicielle, la dextérité numérique, la science des données, la connectivité et la cybersécurité. Avec des compétences de fabrication spécifiques, désormais reléguées au bas de la liste.

Cette situation reflète la transformation significative qui s’opérera dans les opérations des entreprises par la suite, avec l'automatisation de nombreuses tâches plus exigeantes physiquement et les nouvelles technologies créant tout un ensemble de nouveaux rôles et responsabilités.

Certaines mesures permettent aux entreprises de résoudre le problème elles-mêmes. Les Dr Faith McCreary et Irene Petrick, tous deux en charge de l'étude Accelerate Industrial, font plusieurs suggestions. Il s'agit de créer des programmes qui soutiennent la formation dans la main-d'œuvre existante, offrant des leçons et des possibilités pratiques avec des outils et des compétences numériques, et qui équilibrent le recrutement d'experts externes et le recrutement de personnel existant lors de la réalisation de nouveaux projets technologiques intelligents. Cela crée des possibilités pour les personnes d'apprendre à travailler et à faire la transition avec l'entreprise.

Mais de quelle autre façon peut-on combler cet imminent déficit de compétences ? Une des propositions est de repenser la manière dont les décisions sont prises en matière de salaires et de promotions. Au lieu de les fonder purement sur l'expérience et les performances passées, les employeurs de l'industrie manufacturière devraient également acquérir de nouvelles compétences à bord, en encourageant le personnel à adopter les changements à venir et à se préparer aux nouvelles méthodes de travail.

Mais qu'en est-il des personnes qui ne font même pas encore partie de la main d'œuvre ? Les universités et les instituts d'enseignement supérieur ont une grande part à jouer dans l'aménagement de leurs formations afin que les employés de demain disposent des compétences nécessaires au marché du travail tel qu'il sera alors, pas tel qu'il était il y a cinq ans. Cela semble facile, mais la technologie se déplace rapidement, donc les programmes d'études devront constamment être réévalués pour garantir qu'ils restent pertinents.

L'apprentissage, qui est devenu une alternative viable à l'enseignement supérieur traditionnel pour beaucoup de personnes, est une autre option permettant d'éviter ce problème. Ce type de formation sur le terrain permet de préparer les nouveaux travailleurs à l'environnement dans lequel ils se retrouveront dès la formation terminée, en s'assurant qu'ils ne perdent pas de temps à apprendre des compétences obsolètes.

Bien sûr, ce n'est pas la seule chose que les entreprises peuvent faire pour aider les futurs employés. Plus tôt cette année, Intel a collaboré avec Udacity* pour lancer le nouveau programme Intel® Edge AI for IoT Developers Nanodegree. Conçu pour former la communauté de développeurs à l'utilisation de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur, les étudiants doivent entreprendre trois projets concrets afin de terminer le cours. Cela permet aux diplômés de montrer qu'ils sont équipés pour déployer des technologies d'IA sur des appareils de périphérie. Pour la plupart des personnes, le cours devrait durer environ trois mois.

Un des facteurs les plus encourageants de tout cela est peut-être la façon dont les technologies mêmes qui sont à la pointe de l'industrie 4.0 peuvent également nous aider à former des employés. Les appareils connectés et les capteurs portables permettent de recueillir des commentaires en temps réel et de recueillir des données sophistiquées qui peuvent être utilisées pour évaluer les progrès. De plus, la technologie de réalité augmentée peut offrir des orientations plus immersives sans nécessiter une supervision humaine constante.

Cependant, la mesure la plus cruciale que les entreprises peuvent prendre, c'est de reconnaître le problème et de le résoudre maintenant plutôt que plus tard. Celles qui le feront se trouveront dans une position beaucoup plus forte pour profiter des avantages de l'industrie 4.0 quand elle atteindra son sommet.

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