Atteindre l'excellence dans le football grâce aux capteurs, aux statistiques et à l'analytique des données

Un match de football peut sembler impossible à modéliser, mais avec les bonnes données et une puissante plateforme analytique, des équipes commencent à développer des algorithmes efficaces.

Lorsque Philippe Coutinho, joueur du Liverpool FC, a marqué un coup franc contre Brighton en décembre 2017, en tirant le ballon sous le mur défensif sauté, Jurgen Klopp a crédité ses analystes pour avoir signalé cette opportunité.

Les données ont également joué un rôle important lorsque les Hearts ont mis fin à la série de 69 matchs sans défaite du Celtic l'année dernière. Craig Levein, responsable des Hearts, a révélé que la victoire d'Anderlecth 1-0 sur le Celtic en Ligue des champions avait montré la voie.

Selon la BBC[1], « L'analyse du jeu d'Anderlecht montre que les Belges jouaient en 4-3-3 et que les trois milieux de terrains ainsi que les trois attaquants couvraient en moyenne 11,8 km par personne en bousculant et en pressant le Celtic ».

Grâce à l'analytique de leur propre club, Levein et son équipe d'entraîneurs savaient qu'ils avaient des joueurs qui pouvaient couvrir ce type de distance. La stratégie était donc d' « atteindre la moyenne de 11,8 km, frustrer le Celtic, les pousser en haut du terrain, couper la route des passes à ses joueurs les plus dangereux, refuser de les laisser s'installer et forcer quelques erreurs ».

Les Hearts se sont imposés 4 à 0.

En utilisant des données provenant d'une base de données sur le football comme InStat, les équipes peuvent analyser plusieurs aspects des performances des joueurs.[Image copyright (catapultsports.com)]

Le football devient de plus en plus axé sur les données et les Hearts s'appuient sur la vaste base de données des statistiques du football d'InStat pour aider à maîtriser leur victoire.

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Plus de 1 500 clubs et équipes nationales utilisent le système, qui contient des informations sur plus de 400 000 joueurs. Selon InStat[2], plus de 6 000 nouveaux enregistrements vidéo sont ajoutés à la base de données chaque mois, et l'entreprise emploie 500 personnes dans son centre de production et de données pour analyser et documenter chaque sprint, coup de pied, dribble, défi et passe.

Si les données d'InStat peuvent s'avérer vitales dans des domaines tels que l'analyse de l'opposition, la préparation des matchs, la recherche de talents et le recrutement des joueurs, les clubs évaluent également les performances de leurs propres joueurs en utilisant des capteurs portables et de l'analytique.

Un gilet typique de Catapult Sports[3] avec un appareil OptimEye S5 embarqué, par exemple, peut recueillir jusqu'à 1 000 points de données par seconde. Il peut mesurer la condition physique et les niveaux de compétence, la réponse à des techniques de formation spécifiques, les performances tactiques et le risque de blessure.

L'attaquant de Bournemouth, Jermaine Defoe, se présente en gilet intelligent, intégrant un Catapult Sports OptimEye S5.[Image copyright Catapult Sports (catapultsports.com)]

Le STATsports Apex peut calculer plus de 50 métriques en temps réel sur l'appareil

Le STATsports Apex[4] se présente comme le plus « puissant appareil portable dans le sport » et peut calculer plus de 50 métriques en temps réel sur l'appareil. Par ailleurs, en plus des indicateurs de performance de base tels que la vitesse maximale, les sprints, la fréquence cardiaque et l'équilibre des pas, il peut également dénombrer les facteurs d'écrasement, notamment la distance métabolique élevée et la charge de stress dynamique.

« Cela montre à quel point un joueur travaille dur », déclare STATsports, « et combien une session l'a affecté. Le suivi GPS ne se limite pas à la distance parcourue par un joueur, mais à la manière dont il a été affecté par l'exercice. Ces données peuvent être considérées comme essentielles au moment de l'entraînement, grâce à la puissance de traitement des données embarquées [du module Apex.] »

Les données des modules Apex sont stockées dans l'infrastructure Cloud de STATsports, ce qui permet aux entraîneurs et aux responsables d'accéder aux informations n'importe où, n'importe quand et sur n'importe quel appareil.

Il n'a jamais été aussi facile de générer des données sur le football et d'y accéder. Cependant, c'est ce que vous faites avec les données qui compte. Dans une certaine mesure, l'analyse des performances passées permet de faire des prévisions pour l'avenir : quels joueurs acheter, quelles formations fonctionnent le mieux contre un certain adversaire, le pourcentage de chances que les centres (plutôt que les ballons traversants) aboutissent à un but.

Il faut se poser les bonnes questions.

« Si j'ai un club de football et que notre objectif est de participer à la Ligue des champions, » a déclaré l'analyste Rory Campbell à l'Independent [5], « il y a beaucoup de choses qui vont contrôler si cela se produit ou non.

« De combien de points avons-nous besoin pour terminer parmi les quatre premiers ? Nous pouvons le faire. Ensuite, combien de buts devrons-nous marquer ? Quelle sera notre différence d'objectif ? Puis, réfléchissons au nombre exact de tirs dont nous aurons besoin et au nombre de tirs que nous allons concéder. Et travaillons sur cette base. »

Le suivi STATsports Apex peut offrir plus de 50 mesures physiques aux entraîneurs en temps réel.[Image copyright STATSports (statsports.com)]

En se fixant des objectifs mesurables, un club de football pourrait alors évaluer ses propres ressources et voir dans quelle mesure il existe un écart entre sa situation actuelle et celle qu'il souhaite atteindre demain. Si une équipe ne crée pas suffisamment d'occasions de buts, par exemple, cela peut-il être amélioré par un changement de formation ou un nouvel attaquant avec un pourcentage de tirs plus élevé ?

Bien sûr, avec autant de variables dans un match de football moyen, l'analytique n'est pas une solution miracle. Les prédictions statistiques peuvent être faussées par une simple erreur humaine :un tir raté, une mauvaise passe, un plongeon intelligent ou une décision arbitrale litigieuse. Elles peuvent tout aussi bien être définies par un moment de génie d'un joueur de classe mondiale.

Mais, utilisée intelligemment, la technologie analytique peut donner aux équipes un avantage par rapport à leurs rivaux. Les données des capteurs des séances d'entraînement, ainsi que l'alimentation et le sommeil des joueurs, peuvent être combinées à des statistiques instantanées hébergées dans le Cloud et provenant de logiciels tels qu'Opta, InStat et Scout7 pour aider à identifier les joueurs en forme, à définir des régimes d'entraînement personnalisés et à améliorer les performances physiques.

Un match de football semble impossible à modéliser : 22 joueurs (avec leurs propres forces et faiblesses), trois arbitres (idem), des formations contrastées, la chance, le hasard, les conditions du terrain, les effets de la météo, le bruit de la foule, l'impact cumulé en coulisses des entraîneurs, des médecins, des physiothérapeutes, des masseurs, des responsables de la préparation, des nutritionnistes, des analystes et des scientifiques du sport.

Mais avec une combinaison d'informatique en nuage et d'analytique des mégadonnées, les équipes commencent à comprendre la probabilité de succès et, plus important encore, ce qu'elles peuvent faire pour l'améliorer.

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