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  • Marque: Core i9
  • numéro de document: 123456
  • Nom de code: Kaby Lake
  • Opérateurs spéciaux: « Ice Lake », Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*

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  1. Calcul intensif (HPC)

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Calcul intensif sur matériel Intel®

Traitez les charges de travail complexes et relevez les défis de demain avec une plate-forme orientée données conçue pour le calcul intensif (HPC), l'intelligence artificielle (IA) et l'analytique1 2 3.

Investir dans l'IA

Investir dans l'IA

Découvrez les principales étapes pour implémenter l'IA sur votre système de calcul intensif et comment ce processus en quatre étapes peut aider à accélérer le développement.

Lire l'article

Innovations et avancées dans le domaine des supercalculateurs

HPC et IA à l'Exascale

Intel participe à la conception du premier superordinateur exascale, basé sur les futurs processeurs Intel® Xeon® Scalable, l'architecture de calcul Intel® Xeon®, la mémoire persistante Intel® Optane™ DC et bien plus encore.

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DAOS révolutionne le stockage haute performance

Découvrez de quelle manière nous révolutionnons le stockage haute performance avec DAOS, notre pile logicielle open-source, et la technologie Intel® Optane™.

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Industrie, sciences de la vie, pétrole/gaz

Le calcul intensif se transforme rapidement avec les processeurs Intel® Xeon® Scalable propulsant la prochaine vague d'analytique, de simulation, de modélisation et d'IA.

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Le KISTI transforme le calcul intensif en Corée

Avec son supercalculateur NURION, le KISTI se développe pour élargir le leadership de la R&D HPC en Corée.

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Soutenir les sciences computationnelles

Le supercalculateur Marconi représente une étape essentielle pour permettre à Cineca d'atteindre ses objectifs d'informatique exascale.

Lire l'étude de cas

Le supercalculateur de l'université d'Osaka soutient la recherche

Le supercalculateur OCTOPUS de l'université d'Osaka a augmenté la capacité scientifique et prend en charge un large éventail de projets.

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Nouveaux processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2e génération

Traitez vos charges de travail d'IA, de simulation et modélisation, analytiques et HPC générales sur une même plate-forme flexible.

Découvrez les avantages

Des performances élevées pour les plates-formes HPC

Notre toute nouvelle plate-forme avec processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2e génération réduit la nécessité de systèmes dédiés utilisant du matériel et des logiciels spécialisés pour les charges de travail uniques.

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Performances de calcul de pointe

Les nouveaux processeurs Intel® Xeon® Platinum 9200 et le système serveur Intel® S9200WK sont conçus pour optimiser les performances des charges de travail HPC et IA.

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La HLRN dote le calcul intensif de performances avancées

La HLRN a choisi les nouveaux processeurs Intel® Xeon® Platinum 9200 pour répondre à ses besoins de plus en plus variés en matière de charges de travail HPC.

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Lire l'étude de cas

Le TACC offre de nouvelles capacités HPC

Le Texas Advanced Computing Center (TACC) utilise des processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2e génération pour résoudre des problèmes scientifiques à l'aide de la simulation et des données.

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Convergence IA / HPC

L'IA sur l'infrastructure HPC basée sur Intel® que vous connaissez

L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer nos vies. Bien que puissante et de grande portée, elle ne requiert aucun matériel hautement spécialisé ni système logiciel spécifique pour fonctionner. Votre infrastructure HPC d'architecture Intel® familière gère l'IA, ainsi que vos charges de travail d'analyse des Big Data et bien d'autres pour vous offrir plus d'informations, de découvertes et un avantage concurrentiel.

Voir la vidéo « Convergence des charges de travail IA et HPC »  ›

Voir la vidéo « Repousser les limites de l'IA et du HPC » ›

Lire l'article « Intégrer l'IA à votre environnement HPC existant » ›

Tâches d'IA et analytiques dans une seule infrastructure de clusters

Ce dossier présente les défis et opportunités associés à l'exécution de charges de travail IA et analytiques sur des clusters de calcul intensif (HPC) existants.

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IA sur infrastructure HPC en trois étapes

L'intégration des charges de travail IA à votre environnement HPC existant se fait en plusieurs étapes. Notre guide visuel vous aidera à vous lancer.

Télécharger l'infographie interactive

HPC, IA et analytique sur une plate-forme commune

Ce dossier présente les fonctionnalités offertes par TensorFlow* et Apache Spark* sur des systèmes de calcul intensif existants, à l'aide de planificateurs de lots standard.

Lire la fiche

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Solutions Intel® Select pour le calcul intensif

Les solutions Intel® Select sont des piles HPC pré-configurées conçues pour les charges de travail spécifiques des datacenters, comme la visualisation, la simulation et la modélisation professionnelles, ainsi que l'analytique génomique. Disponibles auprès des partenaires OEM de confiance d'Intel, elles accélèreront vos projets HPC.

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Spécification de la plate-forme HPC Intel® et communauté

Spécification de la plate-forme HPC Intel®

Composants de calcul, réseau, mémoire, de stockage et logiciels recommandés pour les solutions Intel® Select.

Voir les spécifications

Catalogue d'applications HPC Intel®

Liste centralisée d'applications vérifiées compatibles avec la spécification de la plate-forme HPC Intel® et les solutions Intel® Select pour HPC.

Explorer le catalogue

Outil Intel® Cluster Checker

Vérifiez que les composants du cluster fonctionnent bien ensemble pour améliorer la continuité de service, la productivité et réduire le coût global de possession (TCO).

Vérifiez vos composants

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Produits et technologies HPC d'Intel®

Processeurs Intel® Xeon® Scalable

Générez des données exploitables, faites confiance à la sécurité assistée par matériel et mettez en place des prestations de services dynamiques avec les processeurs Intel® Xeon® Scalable.

Plus d'infos

Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)

Les processeurs Intel® Xeon® Scalable font franchir un nouveau seuil de performances aux applications d'IA grâce à Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost).

En savoir plus

Technologie Intel® Optane™

Nous apportons des solutions qui optimisent l'utilisation des processeurs, réduisent les goulets d'étranglement et permettent d'obtenir des informations sans précédent à partir de vastes ensembles de données.

En savoir plus

Architecture Intel® Omni-Path (Intel® OPA)

L'Intel® Omni-Path Architecture (Intel® OPA) diminue le TCO des systèmes, tout en améliorant la fiabilité, en offrant des performances élevées et une évolutivité extrême.

Plus d'infos

Solutions de stockage pour datacenters

Face à l'explosion des données, il est essentiel de moderniser le stockage pour réussir la transformation informatique. Les avancées technologiques permettent un stockage, un accès et des transferts de données plus efficaces.

En savoir plus

FPGA Intel®

De l'Internet des objets au datacenter, les solutions FPGA Intel® fournissent la vitesse et les capacités d'un SoC complet.

En savoir plus

Carte réseau Ethernet Intel®

Les cartes réseau, contrôleurs et accessoires Intel® Ethernet permettent la distribution efficace et rentable de services dans le datacenter.

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Logiciels et outils HPC

Modernisez votre code pour le matériel actuel et futur en utilisant des outils avancés pour créer, déboguer et optimiser vos applications.

En savoir plus

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Infos sur le produit et ses performances

1

Amélioration multipliée par 30 du débit d'inférence sur le processeur Intel® Xeon® Platinum 9282 avec la technologie Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) : Test réalisé par Intel le 26/02/2019. Plate-forme : processeur Intel® Xeon® Platinum 9282 2 sockets Dragon rock (56 cœurs par socket), technologie Hyper-Threading ACTIVÉE, technologie Turbo ACTIVÉE, 768 Go de mémoire totale (24 emplacements/32 Go/2 933 MHz), BIOS : SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, noyau CentOS* 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, structure de Deep Learning : optimisation Intel® pour version Caffe* : https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN version : v0.17 (hachage de validation : 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modèle : https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, aucune couche de données syntheticData : 3x224x224, 56 instances/2 sockets, type de données : INT8 ; vs test réalisé par Intel le 11 juillet 2017 : processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 2 sockets à 2,50 GHz (28 cœurs), technologie Hyper-Threading désactivée, technologie Turbo désactivée, mode d'échelonnage réglé sur « performances » via le pilote intel_pstate, RAM ECC DDR4-2666 384 Go. CentOS* Linux version 7.3.1611 (Core), noyau Linux* 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Unité de stockage SSD : unité de stockage SSD Intel® DC série S3700 (800 Go, 2,5 pouces, SATA 6 Gbit/s, 25 nm, MLC). Performances mesurées avec les variables environnementales : KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, fréquence du processeur réglée avec les performances cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g. Caffe : (http://github.com/intel/caffe/), révision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inférence mesurée avec la commande « caffe time --forward_only », formation mesurée avec la commande « caffe time ». Un ensemble de données synthétique a été utilisé pour les topologies « ConvNet ». Pour les autres topologies, les données ont été stockées localement et mises en mémoire avant la formation. Spécifications des topologies sur https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50). Compilateur C++ Intel® ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries version 2018.0.20170425. Caffe exécuté avec « numactl -l ».

2

Performances Linpack 4 fois supérieures avec le processeur Intel® Xeon® Platinum 9242 de 2e génération par rapport au processeur AMD* EPYC* 7601 à grande échelle (4 nœuds, 8 nœuds).

Processeur Intel® Xeon® 9242 : 
plate-forme de référence Intel avec processeurs Intel® Xeon® 9242 à 2 sockets (2,2 GHz, 48 cœurs), 16 x 16 Go de mémoire DDR4-2933,1 unité de stockage SSD, système de fichiers cluster : 2.12.0-1 (serveur) 2.11.0-14.1 (client), BIOS : PLYXCRB1.86B.0572.D02.1901180818, microcode : 0x4000017, CentOS* 7.6, noyau : 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, pile OFED : OFED OPA 10.8 sur RH7.5 avec Lustre v2.10.4, HBA : architecture Intel® Omni-Path (Intel® OPA) 100 Gbit/s, PCIe* à port unique x16, commutateur Intel® OPA Edge série 100, 48 ports, HPL 2.1, Intel Compiler 2019u1, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019, MPI Intel 2019u1, HT= ACTIVÉ, Turbo= DÉSACTIVÉ, 2 threads par cœur, 4 nœuds = 20 408,00, 8 nœuds = 39 921 gf/s (le score le plus élevé étant le meilleur), test réalisé par Intel le 03/03/2019.

Processeur AMD EPYC 7601
 : Supermicro AS-2023US-TR4, processeur AMD EPYC 7601 à 2 sockets (2,2 GHz, 32 cœurs), 16 x 16 Go de mémoire DDR4-2666,1 unité de stockage SSD, BIOS version 1.1b (20/08/2018), version du microcode : 0x8001227, version du serveur Oracle* Linux 7.5 (3.10.0-862.14.4.el7.crt1.x86_64), système de fichiers cluster : Panasas (124 To de stockage) IEEL Lustre basé sur la version 5.5.0.b-1067797.15 EDR du micrologiciel, Mellanox EDR MT27700 100 Gbit/s, commutateur IB EDR Mellanox 36 ports, OFED MLNX mlnx-4.3-3.0.2.0, HPL 2.2, Intel Compiler 2018u3, AMD BLIS v0.4.0, MPI Intel 2018u3, SMT = ACTIVÉE, Turbo = ACTIVÉ, 2 threads par cœur, 4 nœuds = 4 739,96, 8 nœuds = 9 406.07 gf/s (le score le plus élevé étant le meilleur), test réalisé par Intel le 23/09/2018.

3

Les performances varient en fonction de l'utilisation, de la configuration et d'autres facteurs. Plus d'infos sur www.Intel.com/PerformanceIndex.

Les résultats de performance s'appuient sur les tests réalisés aux dates indiquées dans les détails de configuration et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles. Pour obtenir plus de détails, veuillez lire les informations de configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances. Les fonctionnalités et avantages des technologies Intel® dépendent de la configuration du système et peuvent nécessiter du matériel et des logiciels compatibles, ou l'activation de services. Les résultats varient selon la configuration. Pour plus de détails, contactez le fabricant ou le vendeur de votre système ou rendez-vous sur intel.fr.

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