Exécutez vos applications HPC plus rapidement
L'investissement d'Intel dans des fournisseurs de logiciels indépendants (ISV) signifie que les applications HPC commerciales sont conçues pour s'exécuter plus rapidement sur l'architecture Intel®.
Pourquoi choisir Intel ?
Un portefeuille HPC étendu
Les solutions Intel® pour le calcul intensif vont au-delà du processeur et incluent la mémoire, le stockage, les réseaux et les logiciels. De nombreux ingénieurs et développeurs sont déjà formés à la fabrication de systèmes compatibles avec Intel, ce qui permet des déploiements rapides avec un faible risque et un faible TCO.
Des outils de développement puissants
Intel propose des kits d'outils exclusifs, comme Intel® oneAPI, Intel® MKL, Intel® MPI et les compilateurs Intel®, qui sont optimisés pour des performances incroyables sur l'architecture Intel®.
Leadership en matière d'Open Source
Intel s'associe à des communautés open source pour des logiciels tels que GROMACS, LAMMPS, NAMD, WRF, Relion et OpenFOAM. L'entreprise est le premier contributeur Linux aux frameworks open source, et elle contribue à faciliter l'accès de la communauté mondiale aux solutions.
En savoir plus sur la prise en charge des logiciels open source Intel®
La performance par le partenariat
En sa qualité de leader de l'industrie du calcul intensif (HPC), Intel s'associe à des fournisseurs de logiciels comme Ansys, Altair, Quantifi et Dassault, tout en fournissant une expertise et des ressources en marketing et en ingénierie. Ces relations permettent de garantir que les solutions HPC populaires tirent pleinement parti des capacités matérielles et logicielles Intel®. Les clients finaux bénéficient ainsi d'une puissance, de performances et de tarifs exceptionnels.
Segments cibles du HPC
Les applications HPC des éditeurs de logiciels tirent parti des processeurs Intel® Xeon® Scalable, dont les performances ont fait leurs preuves1 et la plus grande bande passante mémoire disponible de tous les processeurs HPC.2 Ces améliorations, combinées aux capacités mémoire et de stockage révolutionnaires de la technologie Intel® Optane™, permettent de prendre en charge les charges de travail gourmandes en calcul et en stockage pour les cas d'utilisation HPC avancés dans de nombreux segments.
HPC pour la fabrication
Les applications HPC activées par Intel® permettent un rendu et une simulation rapides pour la conception assistée par ordinateur (CAO), la dynamique des fluides numérique (CFD), l'analyse par éléments finis (FEA) et d'autres domaines. Ces optimisations permettent aux concepteurs de produits d'itérer rapidement, de créer de meilleurs produits, d'accélérer le prototypage et d'arriver rapidement sur le marché pour un avantage concurrentiel extrême.
- Exécutez les simulations Ansys fluent à la vitesse maximale sur Intel
- Accélérez les calculs et les simulations LS-DYNA
- Les solutions Intel, Altair et Dell permettent à PING de concevoir des équipements de golf de classe mondiale
- JSP augmente les performances d'Ansys pour les simulations de fabrication
- Comment Intel et Ansys collaborent pour maximiser les performances
Santé et sciences de la vie
Avec des performances améliorées pour accélérer l'analyse génomique, le séquençage et la segmentation d'images médicales, ainsi que des solutions de stockage et de mémoire clés qui gèrent des ensembles de données de taille croissante, les applications HPC activées par Intel repoussent les limites de la recherche et de la découverte dans la santé.
- Accélérer l'inférence sur les systèmes tout-en-un de deep learning AMAX
- Le HPC activé par Intel accélère le séquençage de l'ARN unicellulaire
- Le CHPC d'Afrique Sud mobilise les clusters HPC d'Intel pour lutter contre la COVID-19
- Efficacité accrue du HPC pour l'imagerie médicale d'IA du HYHY
- Intel, TGen, et Dell permettent le séquençage génomique de nouvelle génération
Services financiers
Les applications HPC activées par Intel ont un impact sur le secteur des services financiers en renforçant les capacités d'évaluation des risques, de détection des fraudes et du commerce des produits de base. Les entreprises financières bénéficient d'un net avantage concurrentiel pour traiter davantage de données et prendre en charge des transactions plus rapides.
- Livre blanc : comment accélérer les performances XVA
- Intel permet à Quantifi de mesurer le risque sur 25 billions de transactions
- MEMX minimise la latence et la gigue pour le commerce déterministe
- Creative solutions space construit une Acceleration Library de Monte Carlo avec Creative solutions space construit une Acceleration Library de Monte Carlo avec Intel® oneAPI
Convergence HPC-IA
Conçus pour la convergence et optimisés pour tous les principaux frameworks d'IA, les processeurs Intel® Xeon® Scalable sont les seuls processeurs HPC grand public intégrant la technologie d'accélération de l'IA. Intel® AVX-512 accélère la formation de modèles d'IA en réduisant les besoins en ressources de calcul lors de la transition des types de données FP32 à INT8. Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) fournit une inférence jusqu'à 11 fois supérieure, génération après génération, sur ResNet-50.3
Middleware et outils
Les principales offres des fournisseurs de logiciels comprennent également des middleware et des outils qui facilitent la gestion des clusters HPC activés par Intel, l'acquisition des données, l'accélération des résultats ou la fourniture d'une interface utilisateur riche pour une plus grande facilité d'utilisation. Les partenariats Intel® avec les fournisseurs de middleware permettent de garantir que les utilisateurs finaux bénéficient de hauts niveaux d'optimisation sur l'architecture Intel®.
Applications ISV de calcul intensif dans le Cloud
Les applications des partenaires ISV optimisées sur l'architecture Intel® offrent le même niveau de performance sur site et dans le Cloud. De nombreux fournisseurs de logiciels hébergent des applications dans le Cloud, associent des applications à des instances Cloud spécifiques ou aident à l'intégration aux principaux fournisseurs de Service Cloud (CSP).
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Comment concrétiser l'exceptionnel
Découvrez ce que les processeurs Intel® Xeon® Scalable de 3ᵉ génération apportent au calcul intensif.
L'avenir, c'est le calcul intensif IA
La puissance de la simulation du calcul intensif rencontre le potentiel de l'IA.
Le kit d'outils Intel® oneAPI
Bibliothèques et compilateurs populaires optimisés pour le matériel Intel®.
Produits et technologies
Optimisez les performances et accélérez les charges de travails clés pour le calcul intensif, l'IA et la convergence vers le cloud.
Infos sur les produits et leurs performances
HPCG : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : 2019u5 MKL ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel MKL 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé : Boutons de Build : -O3 -ip -xCORE-AVX512. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go/3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : 2019u5 MKL ; Notes de Build : Outils : Intel MKL 2020U4, Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; boutons de Build : -O3 -ip -march=core-avx2, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. HPL : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250 TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : la distribution Intel pour banc d'essai LINPACK ; Notes de Build : Outils : Intel MPI 2019u7 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Build : script de build de la distribution Intel pour banc d'essai LINPACK ; 1 rang par nœud NUMA : 1 rang par socket, EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3 200), ucode 0xa001119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : AMD official HPL version 2.3 MT avec BLIS 2.1 ; Notes de Build : Outils : hpc-x 2.7.0 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Build : binaire préconstruit (gcc built) de https://developer.amd.com/amd-aocl/blas-library/ ; 1 rang par cache L3, 4 threads par rang, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. STREAM Triad : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go/ 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : McCalpin_STREAM_OMP-version ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2019u5 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Paramètres du BIOS : HT=on Turbo=On SNC=On. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : McCalpin_STREAM_OMP-version ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2019u5 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Paramètres du BIOS : HT=on Turbo=On SNC=On, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Moyenne géométrique WRF de Conus-12km, Conus-2.5km, NWSC-3 NA-3km : Platinum 8358 : 1 nœud 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go (16 emplacements / 16 Go/ 3 200) de mémoire DDR4 totale, ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : 4.2.2 ; Notes de Build : Compileur Intel Fortran 2020u4, Intel MPI 2020u4 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build :-ip -w -O3 -xCORE-AVX2 -vec-threshold0 -ftz -align array64byte -qno-opt-dynamic-align -fno-alias $(FORMAT_FREE) $(BYTESWAPIO) -fp-model fast=2 -fimf-use-svml=true -inline-max-size=12000 -inline-max-total-size=30000. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go /3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : 4.2.2 ; Notes de Build : Compileur Intel Fortran 2020u4, Intel MPI 2020u4 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -ip -w -O3 -march=core-avx2 -ftz -align all -fno-alias $(FORMAT_FREE) $(BYTESWAPIO) -fp-model fast=2 -inline-max-size=12000 -inline-max-total-size=30000, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Options binomiales : Platinum 8358 : 1 noeud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : v1.0 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high -fimf-domain-exclusion=31 -fimf-accuracy-bits=11 -no-prec-div -no-prec-sqrt. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go /3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : v1.0 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; boutons de Build : -O3 -march=core-avx2 -fimf-domain-exclusion=31 -fimf-accuracy-bits=11 -no-prec-div -no-prec-sqrt, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Monte Carlo : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : v1.1 ; Notes de Build : Outils : Intel MKL 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high -fimf-precision=low -fimf-domain-exclusion=31 -no-prec-div -no-prec-sqrt. EPYC 7543 : 1 noeud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3 200), ucode 0xa001119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : v1.1 ; Notes de Build : Outils : Intel MKL 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -march=core-avx2 -fimf-precision=low -fimf-domain-exclusion=31 -no-prec-div -no-prec-sqrt, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Moyenne géométrique Ansys Fluent d'aircraft_wing_14m, aircraft_wing_2m, combustor_12m, combustor_16m, combustor_71m, exhaust_system_33m, fluidized_bed_2m, ice_2m, landing_gear_15m, oil_rig_7m, pump_2m, rotor_3m, sedan_4m : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go/ 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : 2021 R1 ; Notes de Build : Un thread par core ; Multi-threading activé ; Turbo Boost activé ; Turbo Boost activé ; Compileur Intel FORTRAN 19.5.0 ; Compileur Intel C/C++ 19.5.0 ; Intel Math Kernel Library 2020.0.0 ; Intel MPI Library 2019 Update 8. EPYC 7543 : 1 noeud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go/ 3 200), ucode 0xa001119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : 2021 R1 ; Notes de Build : Un thread par core ; Multi-threading activé ; Turbo Boost activé ; Compileur Intel FORTRAN 19.5.0 ; Compileur Intel C/C++ 19.5.0 ; Intel Math Kernel Library 2020.0.0 ; Intel MPI Library 2019 Update 8, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Mesure géométrique LS-DYNA Ansys de car2car-120ms, ODB_10M-30ms: Platinum 8358: 1 noeud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go/ 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : R11 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel 2019u5 (AVX512), Intel MPI 2019u9 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : R11 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2019u5 (AMDAVX2), Intel MPI 2019u9 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. OpenFOAM 42M_motorbike : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : v8 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel FORTRAN 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé : Boutons de Build : -O3 -ip -xCORE-AVX512. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : v8 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel FORTRAN 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; boutons de Build : -O3 -ip -march=core-avx2, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Moyenne géométrique LAMMPS du Polyethylene, Stillinger-Weber, Tersoff, Water : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : v2020-10-29 ; Notes de Build : : Outils : Intel MKL 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -ip -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go/3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : v2020-10-29 ; Notes de Build : Outils : Intel MKL 2020u4, Compileur Intel C 2020u4, Intel Threading Building Blocks 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : --O3 -ip -march=core-avx2, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. Moyenne géométrique NAMD d'Apoa1, STMV: Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel_SSDSC2KG96, Version de l'appli : 2.15-Alpha1 (inclut l'algorithme de tuiles AVX) ; Notes de Build : Outils : Intel MKL, Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8, Intel Threading Building Blocks 2020u4 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -ip -fp-model fast=2 -no-prec-div -qoverride-limits -qopenmp-simd -O3 -xCORE-AVX512 -qopt-zmm-usage=high. EPYC 7543 : 1 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go / 3200), ucode 0xa001119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 8.3, 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : 2.15-Alpha1 (inclut l'algorithme de tuiles AVX) ; Notes de Build : Outils : Intel MKL, AOCC 2.2.0, gcc 9.3.0, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -fomit-frame-pointer -march=znver1 -ffast-math, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021. RELION Plasmodium Ribosome : Platinum 8358 : 1 nœud, 2x processeur Intel® Xeon® Platinum 8358 (32C/2,6 GHz, 250W TDP) sur Intel Software Development Platform avec 256 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 16 Go / 3 200), ucode 0x261, HT on, Turbo on, CentOS Linux 8.3.2011, 4.18.0-240.1.1.el8_3.crt1.x86_64, 1x Intel® SSDSC2KG96, Version de l'appli : 3_1_1 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u9 ; threads/core : 2 ; Turbo : utilisé ; Boutons de Build : -O3 -ip -g -debug inline-debug-info -xCOMMON-avX512 -qopt-report=5 –restrict. EPYC 7543 : 2 nœud, 2 socket AMD EPYC 7543 (32C/2,8 GHz, 240 W cTDP) sur serveur Dell PowerEdge R7525 avec 1 024 Go de mémoire DDR4 totale (16 emplacements / 64 Go/3 200), ucode 0xa0119, SMT on, Boost on, mode Power deterministic, NPS=4, Red Hat Enterprise Linux 9.3 4.18, 2x Micron 5300 Pro, Version de l'appli : 3_1_1 ; Notes de Build : Outils : Compileur Intel C 2020u4, Intel MPI 2019u8 ; threads/core : 1 ; Turbo : utilisé ; boutons de Build : -O3 -ip -g -debug inline-debug-info -march=core-avx2 -qopt-report=5 -restrict, testé par Intel et résultats en date d'avril 2021.
Plus grande bande passante mémoire disponible de tous les processeurs HPC (9200) avec 12 canaux DDR4 pour alimenter les charges de travail liées à la mémoire. A partir du 21 juillet 2021, Intel offre jusqu'à 12 canaux mémoire DDR4 pour les processeurs Intel Xeon®, contre 8 pour AMD EPYC.
Des performances d'inférence par lot d'IA 11 fois supérieures avec Tensor Flow optimisé par Intel par rapport à la configuration stock Cascade Lake FP32 Nouveau : 8380 : 1 nœud, 2 processeurs Intel® Xeon® Platinum 8380 sur Coyote Pass avec 512 Go (16 emplacements/32 Go/3 200) de mémoire DDR4 totale, ucode X261, HT activé, Turbo activé, Ubuntu 20.04 LTS, 5.4.0-65-généric, 1 Intel_SSDSC2KG96, Intel SSDPE2KX010T8, ResNet-50 v1.5, gcc-9.3.0, oneDNN 1.6.4, BS=128 FP32, INT8, TensorFlow 2.4.1 avec des optimisations Intel pour le processeur Intel® Xeon® Scalable de 3ᵉ génération, envoyé au TensorFlow-2.5 (container-intel/intel-optimized-tensorflow:tf-r2.5-icx-b631821f), Model zoo : https://github.com/IntelAI/models/icx-launch-public/quickstart/, modèle non optimisé : TensorFlow-2.4.1, modèle non optimisé : TensorFlow-2.4.1, Model zoo : https:/github.com/IntelAI/models -b master, test par Intel le 12/03/2021. Ligne de référence : 8280 : 1 nœud, 2 processeurs Intel® Xeon® Platinum 8280 sur Wolf Pass avec 384 Go (12 emplacements/ 32 Go/ 2 933) de mémoire DDR4 totale, ucode 0x5003003, HT activé, Turbo activé, Ubuntu 20. 04 LTS, 5.4.0-48-generic, 1 Samsung_SSD_860, Intel SSDPE2KX040T8, ResNet-50 v1.5, gcc-9.3.0, oneDNN 1.6.4, BS=128 FP32,INT8, Modèle optimisé : TensorFlow 2.4. 1 avec optimisations Intel pour processeur Intel® Xeon® Scalable de 3ᵉ génération, envoyé au TensorFlow- 2.5 (container intel/intel-optimized-tensorflow:tf-r2.5-icx-b631821f), Model zoo : https://github.com/IntelAI/models/tree/icx-launch-public/quickstart/, Modèle non optimisé : TensorFlow- 2.4.1, Modelzoo :https://github.com/IntelAI/models -b master, testé par Intel le 17/02/2021.