Automation des laboratoires
Les instruments de laboratoire intelligents et automatisés aident aux laboratoires à fonctionner plus efficacement et à fournir des services de test plus avancés tout en définissant le stage pour les flux de travail et les procédures pilotés par l'IA.
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Qu'est-ce que l'automatisation des laboratoires ?
L'automatisation des laboratoires utilise des informations de laboratoire sophistiquées à partir de systèmes de gestion (LIMS) et d'instruments de laboratoire automatisés pour obtenir des résultats précis et précis à grande évoluation. Ces instruments de laboratoire intelligents utilisent des processeurs embarqués pour piloter la robotique, prendre en charge les technologies de l'Internet des IoT (Internet des objets et effectuer une analyse sophistiquée.
Les partenaires Intel et Intel travaillent en étroite collaboration avec les fabricants d'instruments de laboratoire pour optimiser les applications, innovant et répondre aux besoins évolutifs.
Construire pour aujourd'hui, conception pour demain
Les instruments que vous expédiez ce trimestre seront en Service pour les années à venir. Pour que les instruments restent pertinents, ils doivent être adaptés à l'innovation rapide, notamment dans les domaines d'analytique intelligence artificielle et d'IA.
Les instruments de laboratoire, alimentés par du matériel, des outils de développement et des logiciels basés sur Intel®, peuvent accéder aux performances informatiques dont ils ont besoin pour traiter des charges de travail intenses, s'adapter à l'automatisation de niveau supérieur et gérer en toute sécurité des quantités de données sans précédent.
Instruments de laboratoire automatisés : tendances actuelles pour stimuler le changement
Les laboratoires cliniques font face à des marges réduites et à plus augmentation des exigences pour des tests plus sophistiqués. Les laboratoires de recherche sont sous pression constante pour créer des révolutions toujours plus rapidement. Les deux marchés attendent des fabricants d'instruments qu'ils proposent des appareils plus intelligents capables d'effectuer des tests avancés, d'automatiser davantage de processus et de servir de plates-formes pour les innovations futures.
Pressions de coût
Les laboratoires recherchent des moyens d'améliorer les opérations tout en nécessitant que les instruments fassent toujours plus et soient moins rentables. Le passage à des configurations de processeur unique peut réduire les coûts des matériels, augmenter les performances et offrir de meilleures expériences utilisateur.
Diagnostique à distance
Dans les paramètres du laboratoire, la réduction des temps d'arrêt est critique. Les systèmes de vision par ordinateur (CV) intégrés peuvent prendre en charge des diagnostics à distance des instruments, qui peuvent identifier et résoudre les problèmes plus tôt et plus rapides. Le matériel Intel®, les kits d'outils de développeurs et les applications de référence offrent la flexibilité nécessaire pour construire des solutions de CV pour une gamme d'exigences des instruments.
Sécurité et administrabilité
La sécurité des données est une préoccupation principale du secteur de la santé. Les plateformes informatiques Intel® disposent de technologies de sécurité matérielles comme le chiffrement des données accéléré et la technologie d'exécution fiable, qui aident les fabricants d'instruments à répondre à leurs besoins de cybersécurité.
Analyse et croissance IA
Les instruments de laboratoire modernes doivent pouvoir prendre en charge des analyses de plus en plus complexes et, à l'avenir, l'intelligence artificielle. Les dernières technologies Intel® associent l'accélération de l'IA à des performances informatiques flexibles et polyvalentes. Avec une fondation Intel, les instruments de laboratoire peuvent prendre en charge des capacités d'analyse intelligence artificielle étendues et d'IA.
Études de cas
TGen résout le mystère génétique de la maladie
Les chercheurs High Performance Computing pour développer des traitements génériques pour les maladies rares.
KFBIO accélère le débit de dépistage du cancer
Les solutions d'IA d'apprentissage en profondeur de KFBIO détectent et classent les anomalies dans les frottis Pap. Grâce à les optimisations et kits d'outils Intel®, KFBIO a augmenté le débit sur les processeurs Intel® Xeon® CPUs.
L'Institut Broad voit le retour de l'optimisation
Intel et Google ont travaillé avec le Broad Institute pour réduire les coûts du cloud computing et améliorer les performances de leur plate-forme biomédicale open source, Terra.
L'avenir de l'automatisation du laboratoire
Intel aide les fabricants à intégrer de nouvelles technologies qui apportent de la valeur aujourd'hui et jettent les bases de l'avenir.
Renforcer la pathologie numérique avec Intel
Intel facilite la mise à l'échelle des solutions de pathologie numérique avec des logiciels optimisés et des plateformes de gestion de modèles d'IA.
Alimenter l'avenir de l'automatisation dans les laboratoires cliniques
Intel aide les fabricants d'instruments de banque de sang et de chimie clinique à fournir de nouveaux services et à atteindre un débit plus élevé grâce à la vision par ordinateur, l'IA et la robotique.
Tendances technologiques émergentes pour les laboratoires de recherche
Les technologies Intel® , le matériel et les outils de développement Intel® aident les laboratoires de R&D à travailler sur l'analyse des big data et l'expérience autonome.
La fabrication biopharmaceutique passe au numérique
Les solutions matérielles et logicielles Intel® sont à l'avant-garde de la transformation numérique de la fabrication biopharmaceutique, servant de base à une évolution vers des opérations modernes, définies par logiciel et axées sur les données, généralement connues sous le nom d'Industrie 4.0.
Les technologies Intel® pour l'automatisation des laboratoires
Un 1processeur Intel®1 unique et moderne dispose des performances dont les instruments de laboratoire ont besoin pour passer d'une logique définie par matériel à une infrastructure basée sur logiciel. Avec un processeur Intel®, les instruments d'aujourd'hui peuvent prendre en charge des années d'extension et d'augmentation des demande.
Les processeurs Enhanced-for-IoT combinent l'informatique en temps réel, la gestion à distance hors bande et les mesures de sécurité basées sur le matériel avec une fiabilité de niveau industriel pour des performances et une flexibilité encore plus grandes.
Avec le matériel Intel®, vous pouvez fabriquer plusieurs instruments de laboratoire, avec une gamme de fonctionnalités, à l'aide d'une architecture standardisée à processeur unique, ce qui réduit votre nomenclature, simplifie la certification et unifie la gestion des appareils.
Processeurs Intel Atom®
Les processeurs Intel Atom® offrent des performances conscientes pour l'automatisation sur les instruments, comme la manipulation des échantillons, le triage, la sorting, et les fonctions analytique.
Processeurs Intel® Core™
Les processeurs Intel® Core™ offrent des performances informatiques plus élevées et des graphiques Intel® Iris Xe pour l'analyse sur instrument avancée et les stations de travail avec des écrans 4K.
Processeurs Intel® Xeon® Scalable
Avec les processeurs Intel® Xeon, vous pouvez exécuter plusieurs charges de travail virtualisées sur des serveurs de périphérie dans le laboratoire, y compris le filtrage de contenu élevé (HCS), le comptage de culture et d'autres analyses d'images.
FPGA Intel®
Les FPGA Intel® et les FPGA SoC peuvent être programmés sur le terrain pour accélérer les charges de travail clés et s'adapter aux changements des besoins.
Plate-forme Intel vPro®
Accédez aux systèmes même lorsqu'ils sont éteints pour le diagnostic, la maintenance et le dépannage à distance.
Intel® Deep Learning Boost
Exécutez des charges de travail IA complexes côte à côte pour la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et deep learning (IA) complexes.
Outils pour les développeurs Intel® pour l'automatisation des laboratoires
Intel fournit aux fabricants d'instruments des outils qui peuvent étendre les capacités de leurs systèmes et simplifier leur processus de développement.
Distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™
kit d'outils OpenVINO™ crée des modèles IA deep learning optimisés qui peuvent fonctionner sur n'importe quel mélange Intel® à des performances maximales. Des centaines de modèles pré-formés et d'applications de référence peuvent vous aider à mettre sur le marché plus rapidement.
Serveur d'analyse Vidéo
Déployez des pipelines d'analyse multimédia optimisés comme services basés sur des conteneurs. Le service d'analyse Vidéo prend en charge les pipelines définis dans GStreamer ou FFmpeg. Il comprend des API pour découvrir, démarrer, arrêter, personnaliser et pipeline exécuté.
Video Analyzer Azure
Créez et déployez des pipelines d'analyse Vidéo intelligence artificielle en tant que Service à l'aide du Cloud Azure. Vidéo Analytics Serving extension prend en charge les pipelines GStreamer et FFmpeg.
Kit de développement média Intel®
Intel® Media SDK fournit aux développeurs un riche ensemble de bibliothèques, d'outils et d'échantillons pour permettre l'encodage, le décodage et le traitement encodage Vidéo accélérés par matériel dans les applications pour Windows et Linux.
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Questions-Réponses
L'automatisation des laboratoires utilise des systèmes de gestion des informations de laboratoire sophistiqués (LIMS), des manutentionnaires de matériaux robotiques et des instruments de laboratoire de plus en plus intelligents pour suivre les échantillons de test, évaluer les résultats et effectuer des tâches cliniques gourmandes en main-d'œuvre.
L'automatisation des laboratoires est utilisée dans les laboratoires de recherche clinique et biopharmaceutique ainsi que dans les installations de fabrication. Les laboratoires de recherche sur les matériaux utilisent l'automatisation pour découvrir de nouveaux composés et molécules.
L'automatisation de base des laboratoires dépend des instruments de laboratoire automatisés avec l'informatique et la mise en réseau haut débit. Les instruments sont assemblés pour créer des flux de travail gérés par des systèmes de contrôle automatisés et des systèmes de gestion de l'information. Les stations de travail hautes performances et les serveurs sur site ou dans le Cloud prennent en charge l'automatisation et la technologie opérationnelle à l'échelle du laboratoire.
L'intelligence artificielle rend l'automatisation des laboratoires plus intelligente et plus encore... IA nécessite des caméras, des microphones et d'autres capteurs pour capturer des données plus des logiciels et une puissance de calcul supplémentaires.
Lecture associée
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1. Performances Intel® Xeon® Gold 6148 pour le dépistage du cancer du Cervical KFBIO sur le processeur Intel® Xeon® Gold 6148 :
NOUVEAU :
Test 1 : Test réalisé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT on, turbo on, mémoire totale 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86 B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x2004d), CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; Deep learning Framework : Keras 2.2.4 et TensorFlow optimisé Intel-1.13.1 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, MKL DNN ; version : v0.17, BS=8, à la fois les données synthétiques et les données client, une instance/deux sockets, datatype : FP32.
Test 2 : Test réalisé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel Xeon Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT on, turbo on, mémoire totale 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86 B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x2004d), CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; Intel® software : OpenVINO™ R2019.1.1094 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, BS=1, huit demandes asynchrones, à la fois données synthétiques et les données client, une instance/deux sockets ; datatype : FP32.
Configuration de référence :
Testé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT on, turbo on, mémoire totale 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86 B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x2004d), CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; Deep learning Framework : Keras 2.2.4 et TensorFlow Vanilla optimisé Intel-1.13.1 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, MKL DNN ; version : v0.17, BS=8, à la fois les données synthétiques et les données client, une instance/deux sockets, datatype : FP32.