Solutions technologiques en matière de soins de santé et de sciences de la vie
Stimuler l'avenir des soins de santé et des sciences de la vie
Chez Intel, notre histoire de plusieurs décennies dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie nous a permis de mieux comprendre les besoins des cliniciens, des chercheurs et des patients. Nous utilisons ces connaissances en combinaison avec l'expertise dont nous disposons en matière d'IA, d'informatique et de connectivité omniprésentes, ainsi qu'avec les capacités de périphérie, pour créer des technologies qui aident les entreprises à surmonter des défis complexes et à utiliser les données de manière plus intelligente et efficace.
Avec un vaste portefeuille de matériel et de logiciels qui prend en charge un écosystème de partenaires robuste, nous alimentons la convergence des technologies numériques vers les instruments, les appareils et les outils qui peuvent améliorer les résultats et les expériences des patients, accélérer les découvertes scientifiques et rationaliser les flux de travail cliniques et de laboratoire pour les prestataires et les chercheurs. La technologie Intel® offre l'omniprésence de la plateforme et les performances, la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour transformer la santé et les sciences de la vie et aider à améliorer la vie de chaque personne sur la planète.
Histoires de réussite en matière de soins de santé et de sciences de la vie
GE améliore la précision du diagnostic du cancer
Le GE Healthcare GE Invenia ABUS 2.0, alimenté par des processeurs Intel® Core™ et des outils d'IA tiers, améliore la précision clinique de la détection des lésions du cancer du sein, offrant jusqu'à 93 pour cent de sensibilité pour la détection et réduisant le temps de lecture de 33 pour cent12.
Découvrir la solution
Le TGen réduit le temps de traitement des échantillons à sept heures3
Découvrez comment les processeurs évolutifs Intel® Xeon®, la mémoire Intel® Optane™ et les serveurs rack Dell contribuent au développement de traitements génomiques pour les maladies rares.
Découvrez-le
KFBIO accélère le dépistage du cancer par 8,4 4
Découvrez comment KFBIO a utilisé les technologies d'IA d'Intel® pour accélérer le dépistage automatisé des anomalies dans les tests Pap de 8,4 fois.
Lire le témoignage
Samsung améliore la précision de détection des nerfs de plus de 20 %5
Découvrez comment l'inférence d'IA en temps réel des images de nerfs ultrasonores a aidé à accélérer le traitement des images, à améliorer les flux de travail ainsi que la précision de la détection des nerfs pour les anesthésistes.
Lire la suite
L'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
Les technologies basées sur l'IA façonnent l'avenir des soins de santé et des sciences de la vie. Le travail d'Intel dans le domaine de l'IA aide les professionnels à relever des défis urgents, tels que les avancées en matière de médecine de précision, la transformation des données brutes en nouvelles connaissances, l'accélération du développement pharmaceutique et la rationalisation des flux de travail en imagerie médicale.
Alimenter les hôpitaux intelligents
Intel facilite la mise en place d'hôpitaux intelligents en simplifiant l'intégration et en permettant l'intelligence, la sécurité et la connectivité nécessaires pour moderniser les processus et transformer les soins aux patients.
Applications pour hôpitaux intelligents
Imagerie médicale
Accélérez l'imagerie médicale et faites des percées plus rapides dans le diagnostic et le traitement des patients grâce aux technologies Intel®.
La robotique dans les soins de santé
Transformez les soins aux patients, rationalisez les processus cliniques et améliorez la sécurité des employés avec les robots médicaux Intel.
L'IA dans la télémédecine
Redéfinissez les soins à distance avec l'IA et l'IoT pour améliorer l'accès aux soins, augmenter l'efficacité clinique et garder les patients connectés.
Analyses prédictives
Combinez des solutions d'analyse prédictive qui aident à améliorer les résultats et à réduire les coûts avec l'analyse des mégadonnées et les technologies d'IA.
Accélérez les découvertes scientifiques
Avec l'IA, l'automatisation, les robots et d'autres technologies avancées, Intel permet aux chefs de laboratoire d'accélérer les découvertes et d'améliorer la précision.
Découvrez les innovations pour l'automatisation des laboratoires
Applications de laboratoire et de sciences de la vie
Médecine de précision et génomique
Accélérez les traitements sur mesure conçus pour le profil biologique de chaque patient avec des technologies puissantes qui déplacent, stockent et traitent des quantités massives de données.
Pathologie numérique activée par l'IA
Obtenez des résultats plus rapides et une intégration rapide dans les flux de travail cliniques grâce à la pathologie numérique basée sur l'IA.
Modernisation des infrastructures numériques
Intel optimise les infrastructures numériques modernes qui aident les chercheurs, les cliniciens et d'autres professionnels à réaliser davantage de tâches, à réduire les coûts et à obtenir les meilleurs résultats, en tirant parti des informations basées sur les données, de la périphérie au cloud.
Panel PC dans le secteur de la santé
Les panel PC offrent un moyen simple pour le personnel d'examiner les dossiers, les graphiques et d'autres informations, à partir de n'importe quel endroit où le personnel médical a besoin d'accéder aux données des patients.
L'analyse de pointe en matière de soins de santé
L'informatique et l'analytique de pointe convertissent les données en nouvelles connaissances pour aider à améliorer les résultats des patients, tout en offrant une valeur financière et opérationnelle.
Sécurité
Les plateformes et les analyses dotées de fonctionnalités de sécurité avancées peuvent permettre un apprentissage fédéré et une collaboration de données plus sûrs pour accélérer l'innovation en matière de soins de santé et de sciences de la vie.
Intelligence artificielle
L'apprentissage automatique et l'IA offrent des possibilités extraordinaires en matière de soins de santé et de sciences de la vie.
Lancez vos initiatives technologiques dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie
Faites évoluer rapidement votre nouveau projet.
Développeurs
Accélérez votre cheminement vers la production avec nos outils et nos ressources.
Clients professionnels
Trouvez des solutions qui aident à améliorer l'expérience des patients et à offrir des résultats rapides et précis.
Partenaires
Stimulez votre croissance et offrez de la valeur aux clients dans les domaines de la santé et des sciences de la vie.
Découvrez d'autres sujets sur les soins de santé et les sciences de la vie
Restez connecté
Le Centre IT Intel® vous informe sur les technologies, tendances et concepts qui façonnent l'avenir de l'environnement de travail.
En envoyant ce formulaire, vous confirmez que vous êtes majeur et vous acceptez qu'Intel vous contacte pour des communications marketing, que ce soit par e-mail ou par téléphone. Vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Les sites Web et les communications d'Intel sont soumis à notre Charte de confidentialité et nos Conditions d'utilisation.
En envoyant ce formulaire, vous confirmez que vous êtes majeur et vous acceptez qu'Intel vous contacte pour des communications marketing, que ce soit par e-mail ou par téléphone. Vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Les sites Web et les communications d'Intel sont soumis à notre Charte de confidentialité et nos Conditions d'utilisation.
Infos sur le produit et ses performances
Yang, Shanling, et al. « Performances et temps de lecture des échographies mammaires automatisées avec ou sans détection assistée par ordinateur. » Radiology 292, N°3 (18 juin 2019) : https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019181816.
Jiang, Yulei, et al. « Temps d'interprétation à l'aide d'un système de détection assistée par ordinateur à lecture simultanée pour l'échographie mammaire automatisée dans le dépistage du cancer du sein chez les femmes présentant un tissu mammaire dense. » American Journal of Roentgenology 211, N° 2 (août 2018) : 452–461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
« TGen résout le mystère génétique de la maladie », Intel, n.d. Consulté le 14 mars 2022. https://www.intel.fr/content/www/fr/fr/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Modèle OpenVINO pour le dépistage du cancer du col de l'utérus de KFBIO sur le processeur Intel® Xeon® Gold 6148 :
NOUVEAU :
Test 1 : Test réalisé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT activé, Turbo activé, mémoire totale de 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x200004d) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; framework de deep learning : Keras 2.2.4 et TensorFlow optimisé pour Intel : 1.13.1 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, version MKL DNN : v0.17, BS=8, données synthétiques et données client ; une instance/deux sockets ; type de données : FP32.
Test 2 : Test réalisé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT activé, Turbo activé, mémoire totale de 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x200004d) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; logiciel Intel® : OpenVINO R2019.1.1094 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, version MKL DNN : v0.17, BS=1, huit requêtes asynchrones, données synthétiques et données client ; une instance/deux sockets ; type de données : FP32.
Ligne de référence : Test réalisé par Intel en date du 15/06/2019. Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT activé, Turbo activé, mémoire totale de 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x200004d) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; framework de deep learning : Keras 2.2.4 et TensorFlow Vanilla : 1.5 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, version MKL DNN : v0.17, BS=8, données synthétiques et données client ; une instance/deux sockets ; type de données : FP32.Processeur Intel® Xeon® Gold 6148 à double socket, 20 cœurs, HT activé, Turbo activé, mémoire totale de 192 Go (12 emplacements/16 Go/2 666 MHz) ; BIOS : SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode : 0x200004d) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; CentOS Linux version 7.5.1804 (Core) ; framework de deep learning : Keras 2.2.4 et TensorFlow optimisé pour Intel : 1.13.1 ; topologie : RetinaNet : https://github.com/fizyr/keras-retinanet ; compilateur : gcc 4.8.5, version MKL DNN : v0.17, BS=8, données synthétiques et données client ; une instance/deux sockets ; type de données : FP32.
Allégation sur les performances basée sur les tests internes de Samsung en date de mars 2021. Configuration système : processeur Intel® Core™ i3-8100H à 3,0 GHz, 8 Go de mémoire, système d'exploitation Windows 10 64 bits.