Des soins de santé intelligents qui font bouger le monde
De la salle d'examen à la salle d'imagerie en passant par le laboratoire de recherche, le secteur de la santé a besoin d'une IA capable de fonctionner en temps réel, directement sur le lieu de soins, sans aucune latence ni erreur. La gamme de solutions d'IA à l'edge d'Intel permet une inférence souveraine et efficace, plus proche du patient.
D'un environnement riche en données à un environnement facilitant la prise de décisions
Les soins de santé génèrent plus de données que presque tous les autres secteurs : images médicales, séquences génomiques, flux de surveillance des patients, notes cliniques. En revanche, une trop grande partie de ces données se trouve dans des silos, traitées après coup, loin du lieu où les soins sont prodigués. Intel aide les fournisseurs et les chercheurs à combler ce fossé. Le portefeuille de solutions d'IA à l'edge d'Intel apporte l'intelligence ambiante dans les environnements cliniques, le raisonnement cognitif dans les flux de travail de diagnostic et l'IA physique dans la robotique chirurgicale et l'automatisation des laboratoires. L'inférence locale, souveraine, exécutée en temps réel sur des plateformes ouvertes est conçue pour répondre aux exigences de performances, de confidentialité et de réglementations.
Avec plus de 200 millions de processeurs x86 déployés à l'edge, des milliers de systèmes d'IA de production déjà opérationnels dans le secteur de la santé et un écosystème de plus de 4 000 partenaires s'appuyant sur les puces d'Intel, nous offrons l'évolutivité et le coût de possession le plus bas pour aider les systèmes de santé à passer de la phase pilote à la production.
Des soins au plus près du patient
Intégrez une surveillance des patients en temps réel, une documentation clinique automatisée, une hiérarchisation intelligente des appels au personnel infirmier et une détection environnementale dans les établissements de soins, tout en respectant les exigences de confidentialité et de conformité.
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Modernisation des infrastructures numériques
Accélérez les flux de travail d'imagerie diagnostique grâce à l'IA à l'edge qui exécute l'inférence localement sur les appareils d'imagerie et les stations de travail pour la reconstruction d'images en temps réel, la détection et la classification assistées par l'IA, et la visualisation 3D avec une garantie de présence humaine.
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Accélérez les découvertes scientifiques
Intel accélère la découverte scientifique en combinant une expertise verticale approfondie, un large portefeuille de produits et une portée mondiale pour proposer des technologies basées sur le silicium qui permettent aux clients de créer les instruments pour les sciences de la vie les plus compétitifs et les plus innovants au monde.
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Suite Edge AI pour la santé et les sciences de la vie
Découvrez des charges de travail de référence validées et des outils d'analyse comparative pour vous aider à intégrer des capacités d'IA multimodale dans des cas d'utilisation liés à la surveillance des patients. Cette nouvelle suite d'IA pour la santé et les sciences de la vie sera disponible dans le courant de l'année 2026, mais vous pouvez d'ores et déjà en découvrir un aperçu.
Témoignages de clients
Explorez les témoignages, études de cas et exemples concrets récents pour découvrir comment nous améliorons ensemble les soins aux patients et la prestation de soins de santé.
Découvrez les nouveautés sur notre blog consacré aux soins de santé
Aperçu des systèmes actuels de surveillance des patients
De plus en plus d'environnements hospitaliers s'appuient sur des données en continu et de haute qualité pour prendre des décisions cliniques plus rapides, mais une grande partie des activités de surveillance des patients varie encore aujourd'hui considérablement en fonction de l'unité, de l'appareil et du flux de travail. Cet épisode marque le début d'une série en cinq parties sur la santé et les sciences de la vie à l'Edge consacrée à l'avenir de la surveillance des patients.
Les obstacles cachés à l'avènement des hôpitaux plus intelligents
Alors que les hôpitaux cherchent à améliorer les résultats en prenant des décisions plus rapides et plus éclairées, les limitations d'infrastructures restent un obstacle majeur. Cet épisode, le deuxième d'une série en cinq parties sur la santé et les sciences de la vie à l'Edge consacrée à l'avenir de la surveillance des patients, se penche sur les éléments qui font obstacle à des soins plus intelligents et plus connectés.
Étendre la surveillance dans les soins de courte durée et au-delà
Lorsque les hôpitaux regardent au-delà des soins intensifs pour améliorer les résultats sur l'ensemble du continuum de soins, une question clé se pose : comment étendre la surveillance des patients sans submerger les cliniciens avec plus d'alarmes, plus de bruit et plus de travail ? Cet épisode, le troisième d'une série en cinq parties sur la santé et les sciences de la vie à l'Edge consacrée à l'avenir de la surveillance des patients, examine ce qu'il faudra pour rendre la surveillance continue pratique, évolutive et cliniquement significative, au-delà des soins intensifs.
Pourquoi nous nous mobilisons pour les soins
L'épisode 4 de la série « L'avenir de la surveillance des patients » s'éloigne de l'infrastructure et de l'innovation pour explorer quelque chose de plus profond : les personnes derrière la technologie, et ce qu'elles ont appris au fil des années à mettre au point des systèmes plus intelligents.
À quoi ressemblera l'avenir si nous nous y prenons correctement
À l'issue de la série « Surveillance des patients », la conversation se déplace des défis d'aujourd'hui aux possibilités de demain. Ce dernier épisode de la série en cinq parties sur la santé et les sciences de la vie à l'Edge envisage à quoi pourraient ressembler les soins si la surveillance des patients est correctement mise en place.
Ressources pour les professionnels de santé
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Questions-réponses
Qu'est-ce que la robotique dans les soins de santé ?
Les premiers robots dans le domaine médical sont apparus dans les années 1980 pour fournir une assistance chirurgicale grâce aux technologies de bras robotisés. Depuis lors, les progrès technologiques conduisant à une plus grande utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de la vision par ordinateur et de l'analytique des données ont transformé les robots médicaux, étendant leurs capacités à de nombreux autres domaines de la santé.
Les robots sont désormais utilisés non seulement en salle d'opération, mais aussi dans les installations cliniques pour aider le personnel soignant et améliorer les soins aux patients.
Par exemple, les robots avec IA peuvent nettoyer et préparer les chambres des patients de manière indépendante ou réduire le temps nécessaire pour identifier, attribuer et distribuer les médicaments aux patients dans les hôpitaux. Les robots sociaux peuvent améliorer le bien-être des patients ou aider les visiteurs à s'orienter. Les médecins, infirmières et autres professionnels de la santé pourront ainsi passer plus de temps à prodiguer des soins directs aux patients.
La robotique et l'automatisation s'étendent également aux laboratoires de recherche, où elles automatisent les tâches manuelles, répétitives et à fort volume afin que les techniciens et les scientifiques puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques qui accélèrent les découvertes.
Qu'est-ce que la technologie de télésanté ?
La télésanté consiste à fournir à distance des services de santé essentiels, qu'il s'agisse de consultations virtuelles, d'appareils de diagnostic wearables (à porter sur soi) ou d'interventions chirurgicales effectuées par des bras robotiques.
Dans l'ensemble, la télésanté aide à gérer les maladies chroniques et améliore l'accès aux soins. Les innovations modernes dans le domaine de la télésanté aident les prestataires de soins à travailler plus efficacement, à intégrer l'IA pour prédire et améliorer les résultats, à maintenir les patients connectés à l'aide de wearables et d'autres outils de suivi à distance, et à utiliser la robotique pour apporter des soins spécialisés dans des lieux où cela n'a jamais été le cas. La télésanté permet également aux prestataires de soins de s'occuper d'un volume accru de patients.
Qu'est-ce que l'analytique prédictive dans les soins de santé ?
L'analytique prédictive dans la santé consiste à analyser les données actuelles et historiques sur la santé afin d'identifier des modèles et des tendances qui permettent de prédire les événements cliniques et opérationnels futurs dans le domaine des soins.
Qu'est-ce que la médecine de précision ?
La médecine de précision personnalise le diagnostic, le traitement et le pronostic de chaque patient, sur la base d'une analyse approfondie des données du patient et de données pertinentes sur la santé de la population pour les marqueurs génétiques, les caractéristiques ou les pathologies, aujourd'hui et prévus au fil du temps. Utilisée pour mieux comprendre les tendances de santé et les besoins spécifiques de divers groupes d'individus, elle offre des informations qui peuvent aider à améliorer les résultats en matière de santé, le développement de médicaments et les plans de soins.
Qu'est-ce que l'Edge Computing dans les soins de santé ?
Des salles d'urgence animées aux systèmes de surveillance à distance des patients, le secteur de la santé déploie de plus en plus une infrastructure d'edge computing pour traiter les données localement, réduire la latence et permettre une aide à la décision en une fraction de seconde. Ce passage d'un cloud computing centralisé à un traitement à l'edge distribué ne constitue pas seulement une mise à niveau technique : il révolutionne la manière dont les soins sont prodigués, vécus et optimisés.
L'edge computing est apparu comme une solution de transformation qui rapproche la puissance de calcul de l'endroit d'où proviennent les données, à la périphérie du réseau (edge), à proximité des patients et des appareils médicaux alimentés par l'Internet des objets (IoT), notamment :
- Wearables : ces appareils permettent aux cliniciens de connaître en temps utile l'état des principaux signes vitaux des patients, tels que le rythme cardiaque et la tension artérielle, et d'alerter le personnel médical avant qu'ils ne soient problématiques.
- Moniteurs médicaux : les prestataires peuvent améliorer les soins à distance en utilisant des moniteurs pour collecter des données sur les patients et en déclenchant des actions. Par exemple, des appareils en périphérie peuvent surveiller la glycémie et envoyer ces informations à un appareil complémentaire, tel qu'une pompe, pour administrer de l'insuline.
- Appareils avec intelligence artificielle (IA) : l'IA peut aider à détecter des problèmes potentiels dans les images médicales en donnant la priorité à ces images pour qu'elles soient examinées par un radiologue ou un médecin.