L'intelligence artificielle dans les soins de santé et les sciences de la vie
Les perspectives de l'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie sont profondes. L'IA peut potentiellement aider les cliniciens et les chercheurs à prévenir des maladies, à accélérer le rétablissement et à sauver des vies en débloquant des données complexes. Elle leur permet également de se libérer des tâches ordinaires, ce qui leur permet de se concentrer sur leurs patients et leurs recherches.
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Promouvoir la santé pour tous grâce à l'intelligence artificielle
La technologie peut enrichir la vie de chacun, surtout lorsqu'elle peut aider à prévenir, traiter et soigner les maladies. Intel travaille avec les leaders de l'écosystème pour révolutionner la santé et les sciences de la vie, qu'il s'agisse d'accélérer la découverte de médicaments pour favoriser le développement pharmaceutique ou améliorer l'accès aux soins et leur accessibilité. L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, y compris la vision par ordinateur, l'apprentissage machine et l'apprentissage approfondi, joue un rôle essentiel dans la réalisation de cet objectif. Combinée à une solide infrastructure de gestion des données, l'IA peut aider les chercheurs et les systèmes de santé à recueillir rapidement des informations à partir de quantités massives de données qui étaient auparavant inaccessibles en raison des silos de données.
Exemples d'utilisation de l'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie
L'intelligence artificielle en médecine, dans la recherche pharmaceutique et dans d'autres domaines des soins de santé peut contribuer à améliorer les soins aux patients ainsi que la santé de la population en général.2 Aujourd'hui, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage machine dans les soins de santé permettent de rationaliser la charge de travail des cliniciens, d'informer les plans de traitement personnalisés et d'améliorer l'expérience des patients.
L'IA dans l'imagerie médicale
De la réduction du temps de calcul nécessaire pour générer des images à partir de scanners CT à la réalisation d'inférences en temps réel sur des caméras endoscopiques, l'IA rationalise les flux de travail et améliore les soins.
La médecine de précision
Avec la médecine de précision, les cliniciens utilisent l'analyse génomique parallèlement à d'autres données sur les patients afin de personnaliser leurs soins et de fournir le bon traitement pour chaque individu.
Analyses prédictives
L'analyse prédictive peut aider les systèmes de santé à comprendre les tendances, à prévoir quand et où les soins seront nécessaires, et à améliorer leurs stratégies de santé vis-à-vis de la population.
En savoir plus sur l'analyse prédictive dans les soins de santé
Automatisation des laboratoires
La vision par ordinateur et d'autres types d'IA permettent une automatisation des laboratoires à la fois rapide et précise.3 Les patients peuvent recevoir leurs diagnostics rapidement et de nouveaux médicaments peuvent être testés sans délai, ce qui conduit à des percées dans le développement pharmaceutique.
Robotique basée sur l'IA
Dans les hôpitaux et les établissements de soins, les robots assistent les opérations chirurgicales, rationalisent la livraison des fournitures et la désinfection, et aident les prestataires à accorder une attention plus directe aux patients.
L'IA dans la télémédecine
La télémédecine basée sur l'IA peut aider les cliniciens à fournir des soins en temps utile et à améliorer le suivi des patients ambulatoires. Il s'agit par exemple de rappels personnalisés, de contrôles d'état basés sur des données de surveillance et d'invites dynamiques lors de visites virtuelles.
Samsung collabore avec Intel pour accélérer la détection de la vitesse du nerf et améliorer les flux de travail
Samsung Medison a collaboré avec Intel pour accélérer la détection de la vitesse du nerf et améliorer les flux de travail. NerveTrack utilise la distribution Intel® de la boîte à outils OpenVINO™ pour aider à détecter et à identifier les nerfs pendant les échographies. L'inférence en temps réel des images ultrasoniques des nerfs contribue à améliorer la précision des anesthésistes lorsqu'ils recherchent des nerfs difficiles à trouver.
GE Healthcare accélère l'imagerie IRM grâce à l'IA
La prescription par intelligence artificielle (AIRx) de GE Healthcare automatise certaines des étapes manuelles de l'examen IRM. Elle permet également un alignement cohérent des scanners pour aider les médecins à suivre un patient pendant plusieurs mois. Grâce à des optimisations logicielles, dont la distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™, GE Healthcare a réduit le temps d'inférence de l'AIRx de 2,85 secondes à 0,659 seconde sur une plateforme équipée d'un processeur Intel® Xeon® sans le coût supplémentaire des accélérateurs.4
Philips Healthcare accélère les algorithmes pour l'imagerie par résonance magnétique (IRM)
Philips Healthcare utilise la distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™ et l'Intel DevCloud for Edge pour accélérer les charges de travail de détection comprimées pour ses scanners IRM sur les processeurs Intel® Xeon® Scalable avec la fonction d'extensions personnalisées du kit d'outils.
Le TGen applique le calcul haute performance à la recherche génétique
La prochaine phase de la médecine personnalisée s'appuiera sur l'IA pour accroître la vitesse et l'efficacité de l'analyse génomique. Le Translational Genomics Research Institute (TGen) a construit une grappe de calcul haute performance (HPC) optimisée pour les sciences de la vie et alimentée par les processeurs Intel® Xeon® Scalable et la mémoire Intel® Optane™.
GE Healthcare aide le personnel à faire le tri dans les cas où la vie est menacée
GE Healthcare a intégré un algorithme d'IA aux appareils d'imagerie à rayons X pour aider à repérer les cas critiques et alerter les radiologues pour un triage immédiat. La distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™ a amélioré les performances des algorithmes, faisant passer le temps d'analyse d'une radiographie de plus de trois secondes à moins d'une seconde. 1, 5
Prototypes Akara de robot de désinfection alimenté par IA
En guise de preuve de concept, Akara a développé un prototype de robot antivirus autonome pour désinfecter les surfaces contaminées dans les hôpitaux en utilisant la lumière UV. Le robot est alimenté par un Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU pour se déplacer parmi les gens. L'objectif d'Akara est d'aider les hôpitaux à assainir les chambres et les équipements, contribuant ainsi à la lutte contre la COVID-19.
Développer et déployer des systèmes d'IA
Trouvez de la documentation et des exemples concrets sur la manière dont les systèmes de santé et les chercheurs ont adopté et intégré l'IA dans leurs flux de travail.
Accélérer l'innovation dans l'écosystème de l'IA
Intel® AI : In Production
L'IA en périphérie permet d'utiliser des cas en temps réel dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. Découvrez comment les partenaires et les solutions Intel pour la santé et les sciences de la vie rendent cela possible grâce aux kits Intel® IoT RFP prêts à l'emploi et aux solutions Intel® IoT Market Ready Solutions.
Visitez Intel® IA : dans la production pour les sciences de la santé et de la vie
Intel® AI Builders
Intel® AI Builders réunit des éditeurs de logiciels indépendants (ISV), des intégrateurs de systèmes, des fabricants d'équipements d'origine (OEM) et des utilisateurs finaux en entreprise. Les membres ont accès à des ressources techniques et à des opportunités de co-marketing pour favoriser l'adoption de l'intelligence artificielle.
Kits Intel® IoT RFP prêts à l'emploi
Ces ensembles de matériel, de logiciels et d'assistance, prêts pour les appels d'offres, permettent de développer des solutions innovantes dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie. Ils ont été testés sur le terrain et sont conçus pour évoluer avec les besoins des clients.
Intel® IoT Market Ready Solutions
Rendues possibles par l'écosystème des partenaires d'Intel, ces solutions IoT de bout en bout sont optimisées pour les charges de travail à forte intensité de données. Les solutions sont adaptables, vérifiées et prêtes à être mises en œuvre.
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Avis et avertissements
Les logiciels et charges de travail employés dans les tests de performance peuvent avoir été optimisés pour les microprocesseurs Intel®.
Les tests de performance tels que SYSmark* et MobileMark* portent sur des configurations, composants, logiciels, opérations et fonctions spécifiques. Les résultats peuvent varier en fonction de ces facteurs. Pour l'évaluation d'un produit, il convient de consulter d'autres tests et d'autres sources d'information, notamment pour connaître le comportement de ce produit avec d'autres composants. Pour plus d'informations, voir www.intel.com/benchmarks.
Les résultats de performance s'appuient sur les tests réalisés aux dates indiquées dans les configurations et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles. Voir la sauvegarde pour obtenir des détails de configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé.
Les technologies Intel® peuvent nécessiter du matériel, des logiciels ou l'activation de services compatibles.
Intel ne maîtrise et ne vérifie pas les données tierces. Vous devriez consulter d'autres sources pour évaluer leur précision. Vos coûts et résultats peuvent varier.
Infos sur le produit et ses performances
« The potential for artificial intelligence in healthcare » (Le potentiel de l'intelligence artificielle dans les soins de santé), juin 2019, Future Healthcare Journal, ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6616181/.
“Advantages and limitations of total laboratory automation: a personal overview”, Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM), février 2019, degruyter.com/view/journals/cclm/57/6/article-p802.xml.