Cadre du programme

Programme d’apprentissage en 4 étapes
Avec 176 heures de contenus documentés et 33 modules mis à disposition.

Déploiement de qualité
Avec la formation d’un partenaire local, la certification des coachs principaux et la personnalisation du contenu et du modèle d’utilisation.

Labos d’IA pour un accès et une distribution de qualité
Avec des conseils détaillés sur le matériel requis et l'accès aux logiciels nécessaires.

Résultats tangibles
Avec un programme dont la réussite repose sur la capacité à prouver l'acquisition de nouvelles compétences en IA par les participants et leur capacité à les appliquer pour résoudre des problèmes réels conduisant à un impact sociétal.

Compétences technologiques :
Programmation et code, Science des données, Computer Vision, Natural Language Processing, Pensée algorithmique et computationnelle.

Compétences sociales :
Éthique et biais de l'IA, Pensée critique et résolution de problèmes, Cartographie de systèmes et création de solutions, Expliquer l'IA dans des termes simples, Présentation de l'impact sociétal.

Certifications Intel® :
    • Certificat d'accomplissement pour les participants qui terminent le programme et capables de développer des solutions d'IA socialement responsables.
    • Certificat de participation remis à tous les participants.

Intel et les écoles ou les partenaires passent un accord pour mettre en place le programme.

Intel (par l'intermédiaire de coachs principaux approuvés) forment les coachs des écoles locales.

Les écoles adaptent le contenu à leur programme scolaire, construisent un (des) labo(s) pour accéder à l'IA, définissent le calendrier (durée, format : pendant l'école, après l'école ou camps).

Les écoles sont chargées d'identifier les cohortes d'élèves, de mettre en place les programmes d'enseignement, de présenter les travaux des élèves et de mettre en avant l'impact des solutions.

Taille des cohortes :
De préférence 25 à 40 jeunes par cohorte (20 recommandés pour l'enseignement à distance).

Aptitudes recommandées :
Excellentes compétences en mathématiques et statistiques, programmation Python.

Attitudes recommandées :

Persévérance, état d'esprit axé sur la croissance, consacrer du temps et s'engager à terminer le programme et à apprendre.