Intel® Distribution de OpenVINO™ boîte à outils

753640
4/10/2025

Présentation

Ce package contient les Intel® Distribution du logiciel OpenVINO™ Toolkit version 2025.1 pour Linux*, Windows* et macOS*.

Téléchargements disponibles

  • Debian Linux*
  • Taille : 32.4 MB
  • SHA256 : 3063A5F601F7A408D5739C68BEC1DB2D8B91EC3329295DF24066BEFA4D41437F
  • CentOS 7 (2003)*
  • Taille : 55.9 MB
  • SHA256 : 8C288D2B82BF847570B7B2ABC09E5BD1E954BDA1EA4792BF8729A92E031C2AFE
  • Red Hat Enterprise Linux 8*
  • Taille : 60.6 MB
  • SHA256 : D909FAA1666B11E4A6A0BE17DECEC20C9C609538C12364D86F0D48A5228983A5
  • Ubuntu 20.04 LTS*
  • Taille : 63.8 MB
  • SHA256 : CC182AFC22F02F7F660A5CDB3C1811EF982B5940E7D6300F6D615872F10094AC
  • Ubuntu 20.04 LTS*
  • Taille : 36.1 MB
  • SHA256 : 45F0BF85F2C7C300B1E7B38D5A32C4FEF56AB45555D7A5E2BCF0EEA6716C797A
  • Ubuntu 22.04 LTS*
  • Taille : 55.1 MB
  • SHA256 : 2B18022D00076F1C2288B519B6D142F33B7687DA0B3534DB36A04EFB59B9CA99
  • Ubuntu 24.04 LTS*
  • Taille : 56.3 MB
  • SHA256 : B4A7A17FED9AFF3314CBBB15242F0CE85E147F7FADB89B56B67379CA251A2936
  • macOS*
  • Taille : 41.9 MB
  • SHA256 : 96865735B100DF088123981CAE0D23E7BF252139248649AF0C4530464C475146
  • macOS*
  • Taille : 36.9 MB
  • SHA256 : C21A05EE934F6BC8BF8361A450646DBA25268221CBA6B38EF166A590A2B8162D
  • Windows 11*, Windows 10*
  • Taille : 115.2 MB
  • SHA256 : BBFC06E3A14F234B07ABEB96BD8A5AC0160EB9574C1BB3A476CBA35216D58DFF

Description détaillée

Quoi de neuf

  • Plus de couverture de l’IA de génération et d’intégrations d’infrastructures pour minimiser les modifications de code.
    • Nouveaux modèles pris en charge : Phi-4 Mini, Jina CLIP v1 et Bce Embedding Base v1.
    • OpenVINO™ Model Server prend désormais en charge les modèles VLM, notamment Qwen2-VL, Phi-3.5-Vision et InternVL2.
    • OpenVINO GenAI inclut désormais des fonctionnalités d’image à image et d’inpainting pour les pipelines basés sur des transformateurs, tels que les modèles Flux.1 et Stable Diffusion 3, améliorant leur capacité à générer un contenu plus réaliste.
    • Aperçu : AI Playground utilise désormais le backend GenAI OpenVINO pour permettre des performances d’inférence hautement optimisées sur les PC d’IA.
  • Prise en charge plus large des modèles LLM et davantage de techniques de compression de modèle.
    • Réduction de la taille binaire grâce à l’optimisation du plug-in du processeur et à la suppression du noyau GEMM.
    • L’optimisation de nouveaux noyaux pour le plugin GPU augmente considérablement les performances des modèles de mémoire à long terme (LSTM), utilisés dans de nombreuses applications, notamment la reconnaissance vocale, la modélisation du langage et la prévision de séries chronologiques.
    • Aperçu : Éviction des jetons implémentée dans OpenVINO GenAI pour réduire la consommation de mémoire du cache KV en éliminant les jetons sans importance. Cette implémentation actuelle de Token Eviction est bénéfique pour les tâches où une longue séquence est générée, telles que les chatbots et la génération de code.
    • L’accélération NPU pour la génération de texte est désormais activée dans OpenVINO™ runtime et OpenVINO™ Model Server afin de prendre en charge le déploiement économe en énergie de modèles VLM sur les NPU pour les cas d’utilisation de PC d’IA avec une faible simultanéité.
  • Plus de portabilité et de performances pour exécuter l’IA à la périphérie, dans le cloud ou localement.
    • Prise en charge des derniers processeurs Intel® Core™ (série 2, ancien nom de code Bartlett Lake), Intel® Core™ 3 processeurs série N et Processeur Intel® série N (nom de code Twin Lake) sous Windows.
    • Optimisations supplémentaires des performances LLM sur les processeurs Intel® Core™ Ultra série 200H pour une amélioration de la latence du 2e jeton sous Windows* et Linux*.
    • Amélioration des performances et de l’utilisation efficace des ressources avec l’implémentation de l’attention paginée et du traitement par lots continu par défaut dans le plug-in GPU.
    • Aperçu : Le nouveau backend OpenVINO pour Executorch permettra une inférence accélérée et de meilleures performances sur le matériel Intel, y compris les processeurs, les GPU et les NPU.

Obtenez tous les détails. Consultez les notes de mise à jour 2025.1.

Consignes d’installation

Vous pouvez choisir comment installer OpenVINO™ Runtime à partir d’Archive* en fonction de votre système d’exploitation :

Ce qui est inclus dans le package de téléchargement (fichier d’archive)

  • Offre des API C/C++ et Python
  • Inclut également des exemples de code

Liens utiles

REMARQUE : liens ouverts dans une nouvelle fenêtre.

Ce téléchargement est également valide pour le ou les produits répertoriés ci-dessous.

Avertissements1

Infos sur les produits et leurs performances

1

Intel est en train de supprimer le langage non inclusif de sa documentation, de ses interfaces utilisateur et de son code actuels. Veuillez noter que les changements rétroactifs ne sont pas toujours possibles, et que certains termes non inclusifs peuvent subsister dans la documentation, les interfaces utilisateur et le code plus anciens.

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