IA de périphérie et vision par ordinateur
Intel propose différentes sources de calcul d’intelligence artificielle, des processeurs aux accélérateurs d’IA sur site afin de prendre en charge diverses utilisations des clients dans les segments de l’IoT1.
Intel® AI de calcul
Intel possède un portefeuille de produits pour l’informatique par IA, des produits de CPU et de GPU axés sur la charge de travail aux composants programmables et aux accélérateurs de deep learning.
Cpu
Les processeurs Intel® sont les processeurs les plus flexibles pour la plupart des charges de travail génériques liées à l’IA, et sont la base pour l’inférence deep learning grâce à des capacités améliorées par l’IA (par ex., Intel® Deep Learning Boost, Intel® AVX 512) intégrées dans le silicium.
iGPU (IGPU)
Les GPU intégrées d’Intel avec prise en charge matérielle des charges de travail d’IA intégrées (par ex., dp4a) améliorent les restes du processeur dans l’ensemble pour les charges de travail d’IA.
FPGA
Intel® FPGAs sont mieux adaptés aux utilisations de l’inférence de l’IA comme solution à faible latence pour des expériences plus sûres et interactives.
Vpu
Intel® Movidius™ VDI permettent de réaliser des charges de travail de vision par ordinateur et d’IA de périphérie sur des caméras intelligentes et des serveurs de périphérie afin d’atteindre un équilibre entre efficacité énergétique et performances de calcul.
Segments clés
Villes intelligentes
Sécurité et surveillance publiques, trafic, secours et interventions d’urgence.
Services financiers
Nombre de personnes, mesures des clients (par ex., sexe, temps d’attente), reconnaissance faciale des distributeur automatiques de billets.
Industrielle
Vision industrielle, inspection des ressources (par exemple, pipeline), réalité augmentée, robotique
Jeu
Reconnaissance faciale de sécurité publique et de sécurité.
Transport
Véhicules autonomes, sécurité publique (par ex., bus/rail), trafic et personnes comptant.
vente au détail
Détection de vol, publicité réactive pour la vente au détail, assistant numérique à domicile
Santé et sciences de la vie
Imagerie médicale, ultrasons, télésurveillance
Secteur public
Guide et navigation, systèmes autonomes
Workflow logiciel d’inférence IA utilisant OpenVINO™
Explorez l’Intel® Distribution kit OpenVINO™'outils. Exploitez tout le potentiel de l’IA et de la vision par ordinateur sur plusieurs architectures Intel® pour permettre de nouveaux cas d’utilisation améliorés dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie, du commerce de détail, de l’industrie, etc.
Optimiser
Accélérez vos algorithmes et applications avec des cadres d’IA optimisés Intel® prêts à l’inférence (par ex., TensorFlow*, PyTorch*, MXNet*, Keras*, Caffe*, OpenVINO™, ONNX*).
Test
Évaluez les performances et l’accélération de vos applications avec plusieurs configurations matérielles sur Intel® DevCloud avant d’acheter.
Visitez Intel® DevCloud
Déployer
Développez votre propre prototype et déployez-le sur tout Intel architecture avec l’écriture une fois déployée n’importe où à l’approche OpenVINO™.
Expore OpenVINO™
Échelle
Trouvez des logiciels, des kits prêts à la production, des produits prêts à l’intégration et d’autres ressources pour réduire la complexité du développement à la périphérie. Les clients peuvent également rejoindre le Intel® AI Builders pour accéder à des ressources techniques et à des opportunités de matchmaking.
Intel® AI : en production
Documentation
Obtenez des documents de conception relatifs à l’IoT Edge aI et aux technologies de vision par ordinateur.
IoT Technologies
Parcourez les technologies associées qui vous permettent de capturer davantage de données, de les analyser plus rapidement et d’agir dessus plus rapidement.
Infos sur le produit et ses performances
Les fonctionnalités et avantages des technologies Intel® dépendent de la configuration du système et peuvent nécessiter du matériel et des logiciels compatibles, ou l'activation de services. Les résultats varient selon la configuration. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé en toutes circonstances. Consultez le constructeur ou le revendeur de votre ordinateur. Apprenez-en plus sur https://www.intel.fr.
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