Les processeurs Intel® Xeon® Scalable de 2ᵉ génération, anciennement Cascade Lake, avec chipsets Intel® série C620 (Purley refresh), intègrent la technologie Intel® Deep Learning Boost et offrent de hautes performances d'inférence et de vision pour les charges de travail de l'IA. Cela permet de consolider diverses charges de travail IdO, de traiter des ensembles de données volumineux et de réaliser des transactions en temps quasi réel. Vous pouvez désormais bénéficier de capacités de deep learning intégrées encore plus performantes, d'un déploiement plus rapide et d'un coût total de possession (TCO) plus faible grâce à des boîtes à outils et des frameworks logiciels optimisés pour le processeur, tels que la distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™.

Principales caractéristiques

Intel® Deep Learning Boost

Accélère les charges de travail IA/deep learning/vision jusqu'à 14 fois 1 la performance du débit d'inférence par rapport aux processeurs de la génération précédente.

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Mémoire persistante Intel® Optane™ DC

Accélérez les charges de travail et le temps d'analyse avec ce nouveau produit de mémoire révolutionnaire pour une mémoire abordable, persistante et de grande taille.

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Technologie Intel® QuickAssist (Intel® QAT) intégrée

La compression des données et l'accélération du chiffrement libèrent le processeur hôte et améliorent le transport et la protection des données lors de la migration de serveurs, de stockage, de réseaux et de machines virtuelles. Intégrée au chipset.

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Technologie Intel® Resource Director pour le déterminisme

Étendez la qualité de service (QoS) grâce à l'allocation de la bande passante de la mémoire.

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Sécurité renforcée

Les mesures d'atténuation matérielle pour les codes malveillants par canal auxiliaire contribuent à protéger les systèmes et les données en consolidant la plate-forme contre toute attaque malveillante.

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Disponibilité étendue de l'assistance

La disponibilité des produits pendant 15 ans et la fiabilité des cas d'utilisation pendant 10 ans contribuent à protéger votre investissement.

Plus hautes performances

Processeurs

Références optimisées pour obtenir les meilleures performances par cœur

Processeur Cœurs Vitesse de base
non AVX (GHz)
TDP (W) IoT
Options
Disponibles
Code de commande
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8280 28 2,7 205 - CD8069504228001
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8270 26 2,7 205 - CD8069504195201
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8268 24 heures 2,9 205 - CD8069504195101
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8256 4 3,8 105 - CD8069504194701
Processeur Intel® Xeon® Gold 6254
18 3,1 200 - CD8069504194501
Processeur Intel® Xeon® Gold 6246 12 3,3 165 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6244 8 3,6 150 - CD8069504194202
Processeur Intel® Xeon® Gold 6242
16 2,8 150 - CD8069504194101
Processeur Intel® Xeon® Gold 6234 8 3,4 130 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6226 12 2,7 125 Oui -
Processeur Intel® Xeon® Gold 5222 4 3,8 105 - CD8069504193501
Processeur Intel® Xeon® Gold 5217 8 3 115 - CD8069504214302
Processeur Intel® Xeon® Gold 5215 10 2,5 85 Oui CD8069504214002
Processeur Intel® Xeon® Silver 4215
8 2,5 85 Oui CD8069504212701

Efficacité énergétique équilibrée

Processeurs

Références optimisées pour obtenir des performances énergétiques équilibrées par watt

Processeur Cœurs Vitesse de base
non AVX (GHz)
TDP (W) IoT
Options
Disponibles
Code de commande
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8276 28 2,2 165 - CD8069504195501
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8260 24 heures 2,4 165 - CD8069504201101
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8253 16 2,2 125 - CD8069504194601
Processeur Intel® Xeon® Gold 6252 24 heures 2,1 150 - CD8069504194401
Processeur Intel® Xeon® Gold 6248
20 2,5 150 - CD8069504194301
Processeur Intel® Xeon® Gold 6240 18 2,6 150 - CD8069504194001
Processeur Intel® Xeon® Gold 6238
22 2,1 140 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6230
20 2,1 125 Oui CD8069504193701
Processeur Intel® Xeon® Gold 5220 18 2,2 125 - CD8069504214601
Processeur Intel® Xeon® Gold 5218 16 2,3 125 - CD8069504193301
Processeur Intel® Xeon® Silver 4216 16 2,1 100 Oui CD8069504213901
Processeur Intel® Xeon® Silver 4214 12 2,2 85 Oui CD8069504212601
Processeur Intel® Xeon® Silver 4210
10 2,2 85 Oui CD8069503956302
Processeur Intel® Xeon® Silver 4208 8 2,1 85 - CD8069503956401
Processeur Intel® Xeon® Bronze 3204 6 1,9 85 - CD8069503956700

Fiabilité et mémoire étendues

Processeurs

Références optimisées pour une fiabilité et une mémoire étendues

Processeur Cœurs Vitesse de base
non AVX (GHz)
TDP (W) IoT
Options
Disponibles
Code de commande
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8280L 28 2,7 205 - CD8069504228201
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8280M 28 2,7 205
- CD8069504228101
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8276L 28 2,2 165 - CD8069504195301
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8276M 28 2,2 165 - CD8069504195401
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8260L 24 heures 2,4 165 - CD8069504201001
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8260M 24 heures 2,4 165 - CD8069504201201
Processeur Intel® Xeon® Gold 6240L 18 2,6 150 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6240M 18 2,6 150 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6238L 22 2,1 140 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6238M 22 2,1 140 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6238T
22 1,9 125 Oui CD8069504200401
Processeur Intel® Xeon® Gold 6230T
20 2,1 125 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 5220T
18 1,9 105 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 5218T
16 2,1 105 Oui CD8069503955702
Processeur Intel® Xeon® Gold 5215L 10 2,5 85 - CD8069504214202
Processeur Intel® Xeon® Gold 5215M 10 2,5 85 - CD8069504214102
Processeur Intel® Xeon® Silver 4209T
8 2,2 70 Oui CD8069503956900

Spécialisé

Processeurs

Références spécialisées pour des charges de travail spécifiques et prenant en charge Intel® Speed Select

Processeur Cœurs Vitesse de base
non AVX (GHz)
TDP (W) IoT
Options
Disponibles
Code de commande
Processeur Intel® Xeon® Platinum 8260Y 24 heures 2,4 165 - CD8069504200902
Processeur Intel® Xeon® Gold 6262V
24 heures 1,9 135 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6252N
24 heures 2,3 150 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6240Y 16 2,6 150 - CD8069504200501
Processeur Intel® Xeon® Gold 6230N
20 2,3 125 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 6222V
20 1,8 115 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 5220S
18 2,7 125 - -
Processeur Intel® Xeon® Gold 5218N 16 2,3 105 - CD8069504289900
Processeur Intel® Xeon® Silver 4214Y 12 2,2 85 - CD8069504294401

Chipsets

Chipset 10 Go/1 Go
Ethernet
Ports
TDP (W) Liaison montante PCIe* Intel® QuickAssist
Technologie
IoT
Options
Disponibles
Code de commande
Chipset Intel® C629 4/4 28,6 X16 Oui - EY82C629
Chipset Intel® C628 4/4 26,3. X16 Oui - EY82C628
Chipset Intel® C627 4/4 28,6 X16 Oui - EY82C627
Chipset Intel® C626 4/4 23 X16 Oui - EY82C626
Chipset Intel® C625 4/4 21 X16 Oui - EY82C625
Chipset Intel® C624 4/4 19 X16 - Oui EY82C624
Chipset Intel® C622 2/4 17 x8 - Oui EY82C622
Chipset Intel® C621 0/4 15 x1 - Oui EY82C621

Logiciel pris en charge

Type de SE Système d'exploitation 2 (pour l'assistance) Assistance 3 Distribution Protection du BIOS
Linux Red Hat* Enterprise Linux 7,5 Red Hat

American Megatrends Inc

Insyde Software

Phoenix Technologies

BYOSOFT

SUSE* Linux Enterprise Server 12 SP4, 15 SUSE, Open Source SUSE
Ubuntu* 18.04 LTS Canonical, Open Source Canonical
Yocto* Linux v4.19.8  Intel, Open Source Projet Yocto*
FreeBSD 11.2 Communauté Open Source  
Fedora* Communauté Open Source
CentOS* Communauté Open Source
Windows*

Microsoft Windows* Server 2016

Microsoft Windows* Server 2019 LTS

Microsoft Windows* Server RS3, RS4, RS5 (Core/Nano)

Intel, Microsoft Microsoft
Hyperviseur Linux KVM Communauté Open Source  
VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 VMware*, Open Source
Microsoft Windows* Hyper-V Microsoft
Xen* 4.10, 4.11 Communauté Open Source

Outils logiciels

Intel® System Studio

Améliorez les performances, l'efficacité énergétique et la fiabilité des applications système et des appareils IdO grâce à cette suite d'outils de développement tout-en-un (Windows*, Linux, Android*, VxWorks*, QNX Neutrino RTOS*).

Forum communautaire

Téléchargement gratuit

Distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™

Faites de votre vision une réalité sur les plates-formes Intel®, des caméras et dispositifs de vidéosurveillance intelligents à la robotique, en passant par les transports et bien plus (Windows*, Linux, CentOS*).

Forum communautaire

Téléchargement gratuit

Intel® Data Analytics Acceleration Library

Boostez l'analyse Big Data et les performances de l'apprentissage automatique avec cette bibliothèque facile à utiliser. (Windows*, Linux, macOS*).

Forum communautaire

Téléchargement gratuit

Distribution Intel® de Python*

Renforcez les applications Python* et accélérez les packages de calcul de base grâce à cette distribution orientée performances (Windows*, Linux, macOS*).

Forum communautaire

Téléchargement gratuit

Applications embarquées et optimisées pour l'IdO

Villes intelligentes

Qu'elles soient densément peuplées ou isolées, les applications IA avec Intel® Deep Learning Boost permettent une sécurité et une surveillance plus rapides et plus précises, même dans des environnements urbains complexes et peuplés.

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Grande distribution

Des solutions pour informer et rationaliser les opérations, personnaliser les achats et recueillir des données, telles que les habitudes de fréquentation des boutiques, en vue de mieux servir leurs clients.

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Santé

La détection et la segmentation d'objets permettent d'identifier et de comparer plus rapidement et avec plus de précision des modèles pertinents et d'autres données d'imagerie, ce qui accélère et améliore les diagnostics, offrant de meilleurs résultats à un plus grand nombre de patients et réduisant les coûts pour les hôpitaux.

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Industrie et fabrication

Intel® Deep Learning Boost procure les performances et les capacités qui accélèrent l'IdO industriel et la fabrication pour faire progresser l'IA, augmenter les performances, utiliser la vision artificielle pour la détection des défauts et l'inspection de la qualité, et consolider les charges de travail.

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Ressources de design

Design-In Tools Store

Accélérez votre processus de conception grâce à des outils qui prennent en charge nos dernières plates-formes. Tous les outils sont disponibles à l'achat. Intel propose également une sélection limitée d'outils de développement intégrés à prêter aux développeurs qui répondent aux critères du programme de prêt.

Parcourir les outils

Services gratuits d'examen des conceptions

Accélérez votre cycle de conception grâce aux révisions gratuites des schémas et de la mise en page d'Intel.

Soumettre votre conception

Services gratuits d'examen de la mise en page

Optimisez les performances du système et la conception du produit grâce à nos services d'essai complets.

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Infos sur le produit et ses performances

1

Amélioration multipliée par 1 du débit d'inférence sur le processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 de référence (juillet 2017) : Test réalisé par Intel le 11 juillet 2017 : plate-forme : processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 (2S) de 2,50 GHz (28 cœurs), technologies Intel® Turbo Boost et Intel® Hyper Threading désactivées, mode d'échelonnage réglé sur « performance » via le pilote intel_pstate, RAM ECC DDR4-2666 384 Go. CentOS Linux* version 7.3.1611 (Core), noyau Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Unité de stockage SSD : unité de stockage SSD Intel® DC série S3700 (800 Go, 2,5 pouces, SATA 6 Gbit/s, 25 nm, MLC). Performances mesurées avec : variables environnementales : KMP_ AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, fréquence du processeur réglée avec les performances cpupower frequency-set -d 2,5G -u 3,8G -g. Caffe : (http://github.com/intel/caffe/), révision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inférence mesurée avec la commande « caffe time --forward_only », formation mesurée avec la commande « caffe time ». Un ensemble de données synthétique a été utilisé pour les topologies « ConvNet ». Pour les autres topologies, les données ont été stockées localement et mises en mémoire avant la formation. Spécifications des topologies sur https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50) et https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (bancs d'essai ConvNet ; les fichiers ont été mis à jour pour utiliser un format prototxt Caffe plus récent mais sont équivalents au niveau du fonctionnement). Compilateur C++ Intel® ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries version 2018.0.20170425. Caffe exécuté avec « numactl -l ».

Amélioration multipliée par 14 du débit d'inférence sur le processeur Intel® Xeon® Platinum 8280 avec la technologie Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) :
Test réalisé par Intel le 20/02/2019. Processeur Intel® Xeon® Platinum 8280 2 sockets, 28 cœurs, technologies HT et Turbo activées, 384 Go de mémoire totale (12 emplacements / 32 Go / 2 933 MHz), BIOS : SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode : 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, noyau 4.15.0-45-generic, 1 unité de stockage SSD sda INTEL SSDSC2BA80 745,2 Go, une unité de stockage SSD nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 3,7 To, structure de deep learning : optimisation Intel® pour Caffe* version : 1.1.3 (valider hash : 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), version 18.0.1 ICC, MKL DNN version : v0.17 (hachage de validation : 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), modèle https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS =64, syntheticData, 4 instances/2 sockets, type de données : INT8 ; comparé au test réalisé par Intel le 11 juillet 2017 : processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 2 sockets de 2,50 GHz (28 cœurs), technologies HT et Turbo désactivées, mode d'échelonnage réglé sur « performance » via le pilote intel_pstate, RAM ECC DDR4-2666 384 Go. CentOS Linux* version 7.3.1611 (Core), noyau Linux 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Unité de stockage SSD : unité de stockage SSD Intel® DC série S3700 (800 Go, 2,5 pouces, SATA 6 Gbit/s, 25 nm, MLC). Performances mesurées avec : variables environnementales : KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact', OMP_NUM_THREADS=56, fréquence du processeur réglée avec les performances cpupower frequency-set -d 2,5G -u 3,8G -g. Caffe : (https://github.com/intel/caffe/), révision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inférence mesurée avec la commande « caffe time --forward_only », formation mesurée avec la commande « caffe time ». Un ensemble de données synthétique a été utilisé pour les topologies « ConvNet ». Pour les autres topologies, les données ont été stockées localement et mises en mémoire avant la formation. Spécifications des topologies sur https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, Compilateur C++ Intel® ver. 17.0.2 20170213, Intel® MKL small libraries version 2018.0.20170425. Caffe exécuté avec « numactl -l ».

2

Il s'agit de la liste des systèmes d'exploitation testés en interne. Elle n'a pas de rapport avec le support fourni par le fournisseur du système d'exploitation pour ces versions précises. Veuillez contacter les fournisseurs des systèmes d'exploitation pour obtenir des informations sur les numéros de version et le support. Plusieurs correctifs logiciels seront installés en amont et relevés au fil du temps. Ils seront nécessaires pour un meilleur support de la plate-forme.

3

Intel ne fournit un support que pour les outils, correctifs et utilitaires de la marque sur le système d'exploitation. Le support du système d'exploitation en lui-même doit être fourni par son fournisseur.