Synthèse
La qualité des réseaux est de plus en plus difficile à gérer manuellement pour les fournisseurs de services de communication (CoSP) en raison de l'énorme quantité de données télémétriques provenant de réseaux multi-gigabits. Ce défi prend de l'ampleur avec le progrès rapide de la technologie 5G en raison du grand nombre d'appareils et des débits de données très rapides. Par conséquent, la gestion des réseaux de communication de manière intelligente et automatisée à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus importante pour les CoSP.
SK Telecom, le plus grand opérateur mobile de Corée du Sud, gère plus de 400 000 antennes-relais de téléphonie mobile avec plus de 27 millions d'abonnés. Ce réseau gère 1,4 million d'enregistrements par seconde, qui s'accumule à 120 milliards d'enregistrements par jour.1. Pour analyser efficacement cette quantité massive de données, les ingénieurs de SK Telecom et d'Intel ont construit un pipeline de l'IA de bout en bout pour la prédiction de la qualité du réseau utilisant Analytics Zoo et FlashBase, fonctionnant sur des serveurs à architecture Intel®, qui applique efficacement un modèle TensorFlow à mémoire augmentée aux données de séries chronologiques à grande échelle sur Apache Spark.
L'ensemble du pipeline (de FlashBase à Spark DataFrames à TensorFlow) est basé sur une grappe de serveurs unifiée basée sur un processeur Intel® Xeon® Scalable, avec Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512) et Intel® Deep Learning Boost. En outre, cela permet d'exploiter le logiciel Analytics Zoo pour gérer automatiquement les pipelines de données en mémoire ainsi que la formation et l'inférence des modèles distribués. Dans les tests menés par SKT, ce pipeline de l'IA surpasse l'implantation de SKT de l'ancien processeur graphique de quatre à six fois par rapport à la formation et à l'inférence de deep learning,2 qui permet à SK Telecom de prévoir et de détecter plus rapidement la dégradation et les fluctuations anormales de la qualité du réseau afin que SKT puisse prendre des mesures proactives pour assurer la qualité de son service 5G.
Lisez le livre blanc - SK Telecom, Intel Build AI Pipeline to Improve Network Quality