Seekr développe un système de filtrage par IA fiable

Seekr présente SeekrAlign : un système de filtrage par lA pour les contenus en ligne, créé à l'aide d'Intel® Developer Cloud.

En bref :

  • Seekr développe et propose des solutions d'IA éthiques à l'aide de grands modèles de langage (LLM) pour identifier, évaluer, résumer et générer du contenu fiable à grande échelle.

  • Seekr était à la recherche d'un fournisseur de services Cloud pour offrir de meilleurs tarifs et des performances supérieures. Après avoir ajusté et inférencé des LLM d'analyse comparative sur les processeurs Intel® Gaudi 2®, Seekr a décidé d'utiliser Intel® Developer Cloud comme infrastructure informatique.

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Synthèse

La création d'une marque fiable nécessite une stratégie de contenu réfléchie. La production de contenu et l'alignement sur différents médias doivent correspondre à la marque et être adaptés aux publics cibles. Cependant, le volume énorme de contenus numériques et la grande variété de canaux font qu'il est presque impossible pour les entreprises de s'assurer que ce qu'elles distribuent respecte en permanence les normes de la marque.

Seekr aide le secteur de la publicité à résoudre ce problème avec SeekrAlign, une solution qui exploite une technologie propriétaire de notation et d'analyse pour aider les marques à trouver le contenu en ligne le plus adapté et à accroître leur champ d'action de manière responsable.

Créé, entraîné et déployé sur un cluster d'accélérateurs d'IA Intel® Gaudi® 2 à 8 nœuds dans Intel® Developer Cloud, la solution d'IA de Seekr, première en son genre, a rapidement conquis une liste impressionnante de clients dans plusieurs secteurs d'activité. De Moderna à SimpliSafe en passant par Babbel, les entreprises comprennent la valeur des solutions d'IA pour résoudre les défis auxquels elles sont confrontées. La plateforme d'accélération IA d'Intel Developer Cloud est à l'avant-garde de ce mouvement. Elle permet aux entreprises d'accélérer et de faire évoluer leurs stratégies d'IA grâce à des clusters récents utilisant du matériel et des logiciels Intel® .

Lire l'étude de cas : « Seekr : créer des LLM fiables pour évaluer et générer du contenu à grande échelle »