Intel a cédé l'activité Omni-Path à Cornelis Networks, une société indépendante du portefeuille Intel Capital. Cornelis Networks continuera de servir et de vendre à ses anciens et à ses nouveaux clients en fournissant des produits réseau hautes performances conçus spécialement pour le calcul intensif (HPC) et l'intelligence artificielle. Intel pense que Cornelis Networks étendra l'écosystème de solutions réseau hautes performances, en offrant des options aux clients qui construisent des clusters de calcul intensif et d'IA basés sur les processeurs Intel® Xeon®. Vous trouverez plus de détails sur la cession et la transition des produits Omni-Path à l'adresse www.cornelisnetworks.com.
Synthèse
L'Université de Pékin, une institution d'éducation et de recherche de pointe en Chine, regroupe de nombreuses branches d'apprentissage dans les domaines des sciences appliquées et pures, des sciences sociales, des sciences humaines, de la santé et de la médecine, du commerce et de l'éducation. Les installations de l'université dédiées au calcul intesif (HPC) jouent un rôle important dans le soutien à la recherche. Les ressources en calcul intensif de l'Université de Pékin permettent aux scientifiques de faire de nouvelles découvertes dans les domaines des matériaux, de la physique, de la chimie, de la météo et du climat, ainsi que dans de nombreuses autres disciplines. L'université a notamment ajouté à son installation HPC deux clusters pour l'enseignement et la recherche des étudiants, basés sur des processeurs Intel® Xeon® Scalable et l'architecture Cornelis Networks .
Enjeux
Les centres de calcul intensif sont une composante importante de la recherche universitaire. L'Université de Pékin avait besoin d'une plus grande capacité de calcul dans ses centres de calcul intensif afin de maintenir sa réputation d'institution de recherche de pointe en Chine et de soutenir les recherches en cours dans les domaines de la chimie, du traitement d'images, de l'intelligence artificielle (IA), de la cryo-microscopie électronique (cryo-EM) et d'autres sciences.
Solution
En 2018, l'Université de Pékin s'est tournée vers les fournisseurs de supercalculateurs pour obtenir de nouvelles grappes de supercalculateurs. En mai, l'université a mis en production une grappe d'enseignement à quatre nœuds pour l'éducation. Ce système a été construit avec des serveurs Inspur NF5280M5 utilisant des processeurs Intel® Xeon® Gold 6132 de 14 cœurs chacun. L'ensemble de la grappe fournit 112 cœurs, qui sont utilisés pour créer de nombreuses machines virtuelles à travers le système.
Plus tard cette année là, en octobre, une grappe de recherche beaucoup plus importante, appelée Weiming Life Science #1, a été mise en production avec un total de 150 nœuds. 129 nœuds de calcul de serveurs Lenovo SD530 hébergent chacun deux processeurs Intel® Xeon® Gold 6142 à 16 cœurs. Sept nœuds de GPU Lenovo XS1500 comprennent chacun deux processeurs Intel® Xeon® E5-2690 v4 et quatre cartes graphiques. 14 nœuds supplémentaires de serveurs Lenovo SR650, SR630 et Lenovo System X3650 M5 fournissent des services de connexion, de gestion et de stockage. Les nœuds de calcul et de GPU sont interconnectés par une architecture Intel Omni-Path (Intel® OPA) de 100 Gbits/s.
Le cluster de recherche fournit au total plus d'un demi pétaFLOPS de performance de pointe (587,8 téraFLOPS).
Les ressources en calcul intensif de l'Université de Pékin permettent aux scientifiques de faire de nouvelles découvertes dans les domaines des matériaux, de la physique, de la chimie, de la météo et du climat, ainsi que dans de nombreuses autres disciplines.
Résultats
« Les nouvelles grappes fournissent les services de calcul scientifique et d'ingénierie de hautes performances nécessaires à l'ensemble de l'université. », a commenté M. Chun Fan, Ingénieur principal, Chef de la section Gestion du système du centre de calcul de l'Université de Pékin et Ingénieur en chef de la plateforme de calcul intensif de l'Université de Pékin. « Ces systèmes répondent aux besoins de traitement de données à grande échelle et de calcul scientifique requis par la recherche en cryo-EM, en deep learning, en biomédical, en physique et dans d'autres sciences. »
De nombreux projets ont déjà profité des capacités de calcul de Weiming Life Science #1, comme par exemple :
- Support informatique et visualisation de la recherche en cryo-EM sur la structure des cellules eucaryotes et l'interaction avec le protéasome humain. (Structures cryo-EM et dynamique du protéasome humain 26S engagé dans le substrat)
- Création d'une méthode objective de SVQA (évaluation de la qualité des vidéos de surveillance) des images à partir des données de surveillance. (Comment évaluer la qualité des vidéos de surveillance compressées à l'aide de la reconnaissance faciale)
- Développer la prochaine génération de cellules solaires grâce au STEM et à la simulation ab-initio de la recherche sur la pérovskite d'iodure de plomb méthylammonium. (Aperçus à l'échelle atomique de l'instabilité de la structure et de la voie de décomposition de la pérovskite d'iodure de plomb méthylammonium)
Ces rapports, ainsi que de nombreux autres, sont disponibles sur le site Web de calcul intensif de l'Université de Pékin.
Synthèse de la solution
- Processeurs Intel® Xeon® Gold et Intel® Xeon® Silver
- Grappe #1 de Weiming Life Science de 150 nœuds construite par Lenovo
- Fabric IPA
- Performances de pointe de 587,8 téraFLOPS