Cloud Computing Intel®

Transformez votre environnement informatique pour un monde hyper-connecté

Avec un Cloud hybride basé sur une plate-fome Intel® de confiance, votre entreprise bénéficie de la puissance, de l'agilité et de l'évolutivité nécessaires pour les charges de travail et les applications qui font l'objet d'une forte demande.

Vos données sur matériel Intel : Cloud hybride

Obtenez le contrôle, l'agilité et l'évolutivité dont votre entreprise a besoin grâce à une approche multi-Cloud basée sur une plate-forme Intel de confiance. Apprenez à faire fonctionner le multi-Cloud pour vous.

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Atteignez le considérable rendement par dollar dont vous avez besoin avec la technologie Intel®. Les charges de travail critiques et gourmandes en données, telles que les bases de données, le calcul intensif (HPC) et le Web, deviennent plus efficaces pour un moindre coût total de possession avec les Clouds basés sur l'architecture Intel®.¹ ² ³ ⁴ ⁵

Un rapport performances/prix jusqu'à 2,84 fois plus élevé pour les charges de travail de bases de données, y compris HammerDB PostgreSQL* et MongoDB*.¹

Un rapport performances/prix jusqu'à 4,15 fois plus élevé sur High Performance LINPACK* et LAMMPS*.²

Un rapport performances/prix plus élevé sur Java côté serveur et un rapport performances/prix 1,74 fois plus élevé sur Wordpress PHP/HHVM.³

Un rapport performances/prix jusqu'à 2,25 fois plus élevé pour les applications de bande passante mémoire.⁴

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Cloud Hybride - Sujets d'actualité

Un accès plus rapide au système de stockage peut réduire considérablement la latence, marquant l'arrivée d'une nouvelle ère en matière de performances pour les centres de données et le Cloud Computing.

Découvrez comment construire des infrastructures virtualisées pour faire le meilleur usage des ressources dans le Cloud et garantir une plate-forme transparente dans des environnements de Clouds publics et privés.

Les solutions Intel® Select pour VMware vSAN* offrent un équilibre optimisé et un excellent rapport qualité-prix pour les ressources de calcul, de stockage et réseau sur VMware vSAN*. Dans ce dossier, découvrez les options de configuration des solutions Intel® Select pour VMware vSAN*.

Apprenez les idées reçues à propos du Cloud hybride et approfondissez vos connaissances au niveau professionnel afin de mieux comprendre le Cloud Computing.

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Découvrez comment encourager le développement d'applications avec le Cloud hybride et comment accroître les capacités des développeurs et du personnel informatique.

Une étude Forrester Consulting montre comment les entreprises font évoluer les capacités informatiques et offrent aux développeurs les moyens d'innover grâce au Cloud hybride.

Créer la solution Cloud adaptée à votre entreprise n'est pas chose aisée. Ces ressources vous guideront dans les décisions sur l'infrastructure informatique.

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Trouvez le Cloud adapté à votre entreprise

Avantages du Cloud hybride

Associez des services Cloud sur et hors site gérés comme un environnement fédéré, flexible et intégré avec une approche qualitative.

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Avantages du Cloud privé

Faites confiance au Cloud privé pour les charges de travail nécessitant des performances dédiées extrêmement fiables et disponibles lorsque vous devez garder le contrôle, respecter les exigences de conformité et assurer la continuité de l'activité.

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Avantages du Cloud public

Tirez parti de l'infrastructure Cloud des fournisseurs de services hors site flexibles pour développer rapidement vos ressources de calcul, élargir le champ des compétences au sein de votre entreprise et ajouter de nouvelles capacités à vos services informatique et DevOps.

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Accélérez le développement de solutions, automatisez les opérations, collectez des informations plus riches et prenez de meilleures décisions.

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Dans tous les secteurs, l'analytique avancée participe à la transformation des entreprises.

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Vos données et Intel

Découvrez comment notre portefeuille de produits de pointe centré sur les données peut vous aider à moderniser votre infrastructure et à accélérer l'analyse des données.

Transformez vos charges de travail axées sur les données

Infos sur le produit et ses performances

Résultats calculés par Intel P2CA à l'aide de tarifs AWS ($/heure, durée standard de 1 an, aucun investissement initial) en date du 12 janvier 2019.
Tests de performances/prix réalisés sur des instances AWS* EC2 R5 et R5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparant les performances/prix d'un processeur Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU aux performances/prix d'un processeur AMD EPYC*.

Charge de travail : HammerDB* PostgreSQL*
Résultats : performances/prix AMD EPYC = ligne de référence de 1 ; performances/prix du processeur Intel® Xeon® Scalable = 1,85X (le score le plus élevé étant le meilleur)
Base de données : HammerDB - PostgreSQL (le score le plus élevé étant le meilleur) :
Instance (Intel) AWS R5.24xlarge, HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, mémoire : 768 Go, hyperviseur : KVM ; type de stockage : EBS io1, volume de disque 200 Go, 200 Go de stockage total, version Docker : 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6 400 Mo de mémoire tampon partagée, 256 entrepôts, 96 utilisateurs. Score « NOPM » 439 931, mesure réalisée par Intel les 11/12/18 et 14/12/18.
Instance (AMD) AWS R5a.24xlarge, HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, mémoire : 768 Go, hyperviseur : KVM ; type de stockage : EBS io1, volume de disque 200 Go, 200 Go de stockage total, version Docker : 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6 400 Mo de mémoire tampon partagée, 256 entrepôts, 96 utilisateurs. Score « NOPM » 212 903, mesure réalisée par Intel le 20/12/2018.

Charge de travail : MongoDB*
Résultats : performances/prix AMD EPYC = ligne de référence de 1 ; performances/prix du processeur Intel® Xeon® Scalable = 2,84X (le score le plus élevé étant le meilleur)
Base de données : MongoDB (le score le plus élevé étant le meilleur) :
Instance (Intel) AWS R5.24xlarge, MongoDB v4.0, journal désactivé, synchronisation avec système de fichiers désactivée, cache WiredTiger = 27 Go, maxPoolSize = 256 ; 7 instances MongoDB, 14 machines virtuelles client, 1 client YCSB par machine virtuelle, 96 threads par client YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, score 1 229 288 ops/sec, mesure réalisée par Intel le 10/12/18.
Instance (AMD) AWS R5a.24xlarge, MongoDB v4.0, journal désactivé, synchronisation avec système de fichiers désactivée, cache WiredTiger = 27 Go, maxPoolSize = 256 ; 7 instances MongoDB, 14 machines virtuelles client, 1 client YCSB par machine virtuelle, 96 threads par client YCSB, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, score 388 596 ops/sec, mesure réalisée par Intel le 10/12/18.
Pour en savoir plus, consultez www.intel.fr/benchmarks.

Résultats calculés par Intel P2CA à l'aide de tarifs AWS ($/heure, durée standard de 1 an, aucun investissement initial) en date du 12 janvier 2019.
Tests de performances/prix réalisés sur des instances AWS* EC2 M5 et M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), comparant les performances/prix d'un processeur Intel® Xeon® Scalable 96 vCPU aux performances/prix d'un processeur AMD EPYC*.

Charge de travail : LAMMPS*
Résultats : performances/prix AMD EPYC = ligne de référence de 1 ; performances/prix du processeur Intel® Xeon® Scalable = 4,15X (le score le plus élevé étant le meilleur)
Science des matériaux HPC : LAMMPS (le score le plus élevé étant le meilleur) :
Instance (Intel) AWS M5.24xlarge, version LAMMPS : 22/08/2018 (Code : https://lammps.sandia.gov/download.html), charge de travail : eau - 512 000 particules, Intel ICC 18.0.3.20180410, bibliothèque MPI Intel® pour système d'exploitation Linux*, version 2018 mise à jour 3 Build 20180411, 48 rangs MPI, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, score 137,5 pas de temps/sec, mesure réalisée par Intel le 31/10/18.
Instance (AMD) AWS M5a.24xlarge, version LAMMPS : 22/08/2018 (Code : https://lammps.sandia.gov/download.html), charge de travail : eau - 512 000 particules, Intel ICC 18.0.3.20180410, bibliothèque MPI Intel® pour système d'exploitation Linux*, version 2018 mise à jour 3 Build 20180411, 48 rangs MPI, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, score 55,8 pas de temps/sec, mesure réalisée par Intel le 07/11/2018.
Modifications AMD pour prendre en charge AVX2 (AMD ne prenant en charge qu'AVX2, ces modifications étaient nécessaires) :
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi

Charge de travail : High Performance Linpack*
Résultats : performances/prix AMD EPYC = ligne de référence de 1 ; performances/prix du processeur Intel® Xeon® Scalable = 4,15X (le score le plus élevé étant le meilleur)
Linpack HPC (le score le plus élevé étant le meilleur) :
Instance (Intel) AWS M5.24xlarge, version HP Linpack 2.2 (https://software.intel.fr/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Répertoire : benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 avec AVX512, bibliothèque MPI Intel® pour système d'exploitation Linux*, version 2018 mise à jour 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 processus MPI, score 3 152 Gbit/s, mesure réalisée par Intel le 31/10/18.
Instance (AMD) AWS M5a.24xlarge, version HP Linpack 2.2, (source HPL : http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz ; version 2.2 ; icc (ICC) 18.0.2 20180210 ; compilait et établissait un lien vers la bibliothèque BLIS version 0.4.0 ; https://github.com/flame/blis ; drapeaux Addt'l Compiler : -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp ; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8 ; 6 processus MPI). Intel ICC 18.0.3.20180410 avec AVX2, bibliothèque MPI Intel® pour le système d'exploitation Linux*, version 2018 mise à jour 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 processus MPI, score 677,7 Gbit/s, mesure réalisée par Intel le 07/11/18.

⁴

Instance (Intel) AWS M5.4xlarge, Flux McCalpin (version OMP), (Source :https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c) ; Intel ICC 18.0.3.20180410 avec AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, score 81216.7 Mo/s, mesure réalisée par Intel le 06/12/18.
Instance (AMS) AWS M5a.4xlarge, Flux McCalpin (version OMP), (Source :https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c) ; Intel ICC 18.0.3.20180410 avec AVX2,-DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores always -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, noyau 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, score 32154.4 Mo/s, mesure réalisée par Intel le 06/12/18.
Avertissement OpenFOAM : cette offre n'est pas approuvée ni avalisée par OpenCFD Limited, producteur et distributeur du logiciel OpenFOAM via www.openfoam.com, et propriétaire des marques commerciales OpenFOOAM* et OpenCFD*.
Tarifs AWS en date du 12 janvier 2019 : tarification des instances réservées pour une durée standard de 1 an (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Tarifs à la demande par heure Linux/Unix (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).

⁵

Amélioration multipliée par 30 du débit d'inférence sur le processeur Intel® Xeon® Platinum 9282 avec la technologie Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) : test réalisé par Intel le 26 février 2019. Plate-forme : processeur Intel® Xeon® Platinum 9282 2 sockets Dragon rock (56 cœurs par socket), technologie Hyper Threading ACTIVÉE, technologie Turbo ACTIVÉE, 768 Go de mémoire totale (24 emplacements / 32 Go / 2 933 MHz), BIOS : SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, noyau CentOS 7 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64, structure de Deep Learning : optimisation Intel® pour version Caffe* : https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN version : v0.17 (hachage de validation : 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), modèle : https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, Aucune couche de données syntheticData : 3x224x224, 56 instances/2 sockets, type de données : INT8 ; vs. Testé par Intel en date du 11 juillet 2017 : processeur Intel® Xeon® Platinum 8180 2 sockets à 2,50 GHz (28 cœurs), technologie Hyper Threading désactivée, technologie turbo désactivée, mode d'échelonnage réglé sur « performances » via le pilote intel_pstate, RAM ECC DDR4-2666 384 Go. CentOS Linux* version 7.3.1611 (Core), noyau Linux* 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. Unité de stockage SSD Intel® série S3700 pour les centres de données (800 Go, 2,5 pouces, SATA 6 Gbit/s, 25 nm, MLC). Performances mesurées avec : variables environnementales : KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, fréquence du processeur réglée avec les performances CPU Power frequency-set-d 2,5G -u 3,8G -g. Caffe : (http://github.com/intel/caffe/), révision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inférence mesurée avec la commande « caffe time --forward_only », formation mesurée avec la commande « caffe time ». Un ensemble de données synthétique a été utilisé pour les topologies « ConvNet ». Pour les autres topologies, les données ont été stockées localement et mises en mémoire avant la formation. Spécifications des topologies sur https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models(ResNet-50). Compilateur C++ Intel® ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries version 2018.0.20170425. Caffe exécuté avec « numactl -l ».

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