Moments marquants d'un écosystème IA en pleine croissance lors de l'Intel AI Summit

Extrait : Lors de l'AI Summit, Intel a présenté des produits qui répondent à un large éventail de besoins de calcul et de puissance et qui prennent pleinement en charge un monde plein de vie dans lequel l'IA est omniprésente.

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Auteur :
Julie Choi

L'intelligence artificielle accélère les industries, la recherche et le commerce dans le monde entier. Pour les entreprises, il ne s'agit pas de savoir si l'IA sera intégrée à leur stratégie, mais quand et comment. Alors que beaucoup d'entre elles en sont au tout début de leur parcours vers l'IA, nous avons remarqué lors du récent AI Summit d'Intel à quelle rapidité certaines avaient franchi les premières étapes et avaient commencé à l'exploiter. De plus, nous avons vu comment Intel soutenait ces entreprises très différentes avec une variété de solutions conçues pour répondre à leurs besoins spécifiques en matière de puissance et de performances.

L'IA dans le monde réel

Aider les médecins avec l'IA

La santé fait partie des secteurs d'activité les plus exigeants en données et l'un des premiers à avoir adopté des solutions d'IA. Il produit non seulement des données en quantité énorme dans les dossiers médicaux, les résultats d'analyses et l'imagerie médicale, mais ces données doivent être gérées très soigneusement en raison de leur caractère confidentiel.

Lors de l'AI Summit, GE Healthcare a présenté Artificial Intelligence Prescription (AIRx), un outil de flux de travail automatisé destiné aux IRM du cerveau qui a reçu une autorisation 510(k) de la FDA. AIRx, qui s'appuie sur la plateforme Edison de GE Healthcare, utilise une intelligence artificielle de pointe pour identifier et aligner avec précision les analyses IRM dans le cadre de la neuroimagerie diagnostique. Grâce à des optimisations logicielles, notamment la Distribution Intel® du kit d'outils OpenVINO™, GE Healthcare a pu réduire la durée d'inférence totale de 2,85 secondes à 0,659 seconde sur ses plateformes équipées de processeurs Intel® Xeon® existantes, ce qui améliore les soins aux patients sans accroître le coût des soins [1].

Maintenance de l'infrastructure

La maintenance des canalisations est un élément nécessaire et difficile de la maintenance d'une infrastructure d'adduction d'eau et d'égouts. Pour déterminer ce qui se passe à l'intérieur des canalisations, les entreprises ont historiquement fait appel à des experts qui fournissent des observations plus ou moins éclairées basées sur les fuites, au lieu de s'appuyer sur des observations directes de ce qui se passe à l'intérieur des canalisations. La solution de deep learning/IA de Wipro basée sur l'architecture Intel a changé tout cela.

Pipe Sleuth a utilisé un petit véhicule motorisé dans les égouts de Washington, D.C, pour détecter des défauts comme des fissures, des fuites, des protrusions de racines, des déformations, des blocages ou examiner l'état d'usure général du système. Le véhicule a pu examiner les canalisations plus précisément et plus minutieusement, dans des conditions de sécurité bien supérieures à celles d'un être humain. De plus, grâce aux solutions d'inférence équipées d'Intel® Optimization pour TensorFlow et de la Distribution Intel du kit d'outils OpenVINO, la plateforme Pipe Sleuth de Wipro a pu analyser les images vidéo en temps réel pour identifier les zones qui nécessitaient de la maintenance. Cela a considérablement réduit les délais d'examen et a permis aux professionnels de l'infrastructure de mieux entretenir un des systèmes les plus nécessaires de leur ville. Pour en savoir plus sur les solutions d'IA/DL de Wipro, écoutez ce podcast enregistré en direct lors de l'Intel AI Summit.

Insertion intelligente d'annonces

L'une des bases du marketing consiste à présenter des annonces adaptées aux publics visés ou de veiller à ce que vos vendeurs parlent aux bons clients potentiels. La télévision traditionnelle (et même les vidéos Internet ou les publicités audio) a souvent utilisé une approche aléatoire pour atteindre les publics : elle passe des annonces sur des médias populaires en espérant qu'elles atteindront des clients réceptifs.

Visual Cloud Accelerator Card for Analytics (VCAC-A) est une carte PCIe à faible consommation d'énergie destinée à l'analytique d'images et de vidéos haute densité à l'edge. Lors de l'AI Summit, Intel a montré comment la carte VCAC-A peut présenter des annonces intelligentes dans un cas d'utilisation de streaming en direct, en détectant des personnes, des objets et des sentiments clés dans un flux vidéo. Le système, équipé d'un processeur Intel® Core™ i3-7100U, permet aux annonceurs d'atteindre des utilisateurs plus ciblés en temps réel à une échelle précédemment inouïe : décodage et analytique vidéo simultanés sur jusqu'à 24 flux.

Photos colorisées intelligemment

Les photos et les films colorisés ont mauvaise réputation. On dit que, dans ses derniers mots, Orson Welles a prié d'empêcher ses films d'être jamais ternis par la colorisation. Cependant, si l'auteur, le réalisateur et la star de Citizen Kane était toujours avec nous, il pourrait bien être fasciné par la nouvelle technologie d'Adobe qui transforme des images noir et blanc en couleurs éclatantes.

Une nouvelle fonctionnalité d'Adobe Photoshop Elements exploite l'IA qu'offrent Intel Deep Neural Network Library et la Distribution Intel du kit d'outils OpenVINO pour permettre aux utilisateurs lambda de bénéficier d'une colorisation de haute qualité. Auparavant, la colorisation était laborieuse, prenait beaucoup de temps et était réservée aux experts. Cependant, grâce au machine learning, la colorisation des images anciennes est facile, rapide et à la portée de tous. Les images du passé peuvent prendre vie avec les couleurs du présent en un seul clic, grâce à l'IA. Et, ce qui est encore mieux, les résultats sont si bons que vous ne pouvez souvent pas distinguer une image noir et blanc colorisée d'une image initialement prise en couleur.

« Zoomer et améliorer » dans la vie réelle

Il arrive souvent dans les films de science-fiction qu'un personnage dise à un système informatique de « zoomer et améliorer » une photo ou une séquence de quelques secondes. Cependant, les films et les émissions de télévision d'Hollywood ont eu tendance à exagérer les capacités des logiciels de rendu d'images. En fait, un zoom sur une photo vous montre généralement un gros plan sur des pixels.

Topaz GigaPixel AI change tout cela. Grâce à des algorithmes d'IA génératifs, à la Distribution Intel du kit d'outils OpenVINO et aux graphiques de 11ᵉ génération des processeurs Intel Core de nouvelle génération (nom de code Ice Lake), Topaz Labs permet aux logiciels d'« imaginer » des détails supplémentaires dans une image de faible résolution mise à l'échelle. Au lieu de zoomer simplement sur des lignes floues, les utilisateurs pourront voir comment l'IA imagine à quoi ressemblent les petits détails de quelque chose. Cela rend les images beaucoup plus utiles aux graphistes et retoucheurs de photos qui utilisent des photos de différentes tailles et résolutions pour créer un élément unique, comme une photo composée.

Détecter les deepfakes

Les deepfakes, vidéos modifiées ou fabriquées dans lesquelles l'image d'une personne est manipulée pour lui faire dire ou faire des choses qu'elle n'a pas dites ou faites, présentent une difficulté potentielle pour les médias, la démocratie et l'idée même de vérité. Heureusement, les professionnels de l'IA s'efforcent déjà de développer la technologie nécessaire pour détecter les deepfakes. Zeff a montré une méthode de détection de deepfakes alimentée par l'IA, équipée de processeurs Intel Xeon. Les méthodes de Zeff se concentrent sur le flux sanguin sur tout le visage. L'œil humain ne voit peut-être pas suffisamment profondément pour détecter les vaisseaux sanguins, mais l'IA peut le faire et distinguer les visages réels des simples pixels. Sa solution, qui s'appuie sur des données générées sur une certaine période, dépend des capacités de mémoire énormes disponibles sur les plateformes équipées de processeurs Intel Xeon.

Ben Taylor, responsable en chef des données chez Zeff, démontrant la détection de deepfakes sur des processeurs Intel Xeon

Ben Taylor, responsable en chef des données chez Zeff, démontrant la détection de deepfakes sur des processeurs Intel Xeon.

Permettre l'exploitation de l'IA en tous lieux

Lors de l'AI Summit, Intel a présenté des produits qui répondent à un large éventail de besoins de calcul et de puissance et qui prennent pleinement en charge un monde plein de vie dans lequel l'IA est omniprésente.

Les processeurs Intel Nervana™ pour réseau neuronal (NPP) utilisent des architectures spécialement conçues pour des domaines spécifiques qui permettent de créer des systèmes de deep learning et d'inférence à grande échelle. Au sommet, Intel a montré son potentiel d'accélération de charges de travail d'IA de grande échelle tout en réduisant la consommation d'énergie et le TCO. Nos clients sont déjà enthousiasmés par les possibilités. « Dans le cadre de notre collaboration de longue date avec Intel », déclare Dorin Comaniciu, Sr. VP de Siemens Healthineers. « Siemens Healthineers est très heureuse d'effectuer les premiers tests de performances en matière de formation de deep learning et d'inférence avec les produits Intel Nervana NNP-T et NNP-I. » Quant aux opportunités à venir, Harmeet Chauhan, Sr. VP de Wipro, déclare : « Nous pensons que les NNP Intel vont ouvrir de nouvelles voies en matière de technologie IA et nous sommes enthousiasmés par ces offres de produits. Nous pensons que cela renforcera et diversifiera le portefeuille d'Intel en matière d'intelligence artificielle et permettra aux entreprises comme Wipro d'offrir une grande variété de solutions d'IA. » D'autres clients de premier plan, comme Facebook et Baidu, collaborent déjà avec Intel pour accélérer le développement du deep learning à l'aide des NNP.

Tingwei Huang, Director of Product Management du groupe AI Products d'Intel, devant un système Intel AI de 10 racks équipé de 480 puces Intel Nervana NNP-T.

Tingwei Huang, Director of Product Management du groupe AI Products d'Intel, devant un système Intel AI de 10 racks équipé de 480 puces Intel Nervana NNP-T.

Parmi les autres technologies Intel présentés, on trouve la première démonstration de nombres bfloat16 sur le processeur Intel Xeon Scalable de nouvelle génération (nom de code Cooper Lake). Cette nouvelle fonctionnalité fait partie de la famille Intel Deep Learning Boost d'instructions de processeur spécifiques à l'IA intégrées au silicium. Elle permet une exécution à moindre précision que le format FP32 traditionnel, en utilisant une mémoire de moindre taille. Cela entraîne un débit beaucoup plus élevé tout en conservant le même niveau de précision.

Enfin, Intel a également offert une comparaison côte à côte du processeur AMD Epyc 7742 (64 cœurs physiques) et du processeur Intel Xeon Scalable 8280 de 2ᵉ génération (28 cœurs physiques) avec Intel DL Boost. Les participants au sommet ont eu l'occasion de constater que les performances globales ne sont pas seulement liées au nombre de cœurs, mais à différentes technologies conçues pour fonctionner de manière transparente avec le matériel. Avec Intel DL Boost, le processeur Intel Xeon Scalable 8280 exécute les instructions en parallèle plutôt qu'en série, 2,33 fois plus rapidement que le processeur AMD Rome 7742, en utilisant moins de cœurs [2]. Ce type de performances souligne l'importance de l'investissement d'Intel dans les technologies d'accélération embarquées qui permettent au matériel de fonctionner à un niveau supérieur.

Poursuivre le parcours de l'intelligence artificielle

Intel s'engage à aider chaque secteur à accéder à un environnement où l'IA est omniprésente. C'est pourquoi nous appuyons un programme robuste de formation et d'outils pour développeurs visant à établir un écosystème d'IA dans lequel les participants de nombreux secteurs peuvent trouver différents moyens de prospérer.

[1] Les résultats de performance s'appuient sur des tests réalisés par GE Healthcare de novembre 2018 à janvier 2019 et peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles au public. Reportez-vous à https://www.intel.ai/solutions/gehc-airx/ pour obtenir les détails complets de la configuration.

[2] Les résultats de performances peuvent ne pas refléter toutes les mises à jour de sécurité disponibles au public. Détails de la configuration : www.Intel.com/2019xeonconfigs pour obtenir la configuration complète : nº 32. Moteurs de recommandation jusqu'à 2,35 fois plus rapides sur les processeurs Intel® Xeon® Platinum 8280 à deux sockets avec Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost).

Les fonctionnalités et avantages des technologies Intel® dépendent de la configuration du système et peuvent nécessiter du matériel et des logiciels compatibles, ou l'activation de services. Les performances varient d'une configuration à une autre. Aucun produit ou composant ne saurait être totalement sécurisé. Pour plus de détails, contactez le fabricant ou le vendeur de votre ordinateur ou rendez-vous sur intel.com.

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