Technologie Intel® RealSense™
Voici le portfolio le plus complet de solutions matérielles et logicielles de vision par ordinateur. Conçue pour donner à vos produits la capacité de comprendre le monde en 3D.
Famille de profondeur stéréo
Les technologies de détection d'images stéréo utilisent deux caméras pour calculer la profondeur et permettre aux appareils de voir, comprendre, interagir et apprendre de leur environnement. Les caméras de profondeur de la famille Intel RealSense D400 fonctionnent en intérieur et en extérieur dans une grande variété de conditions d'éclairage et peuvent également être utilisées dans plusieurs configurations de caméras sans qu'il soit nécessaire de procéder à un étalonnage personnalisé.
Caméra de profondeur D405
- À courte portée, petite et légère
- Précision sub-millimétrique
- RVB sans RVB dédié
Caméra à détection de profondeur D435f
- Contient un filtre passe-rouge
- Réduisez les reflets
- Qualité de profondeur améliorée pour l'intérieur et l'extérieur
Caméra de profondeur D455
- Deux fois plus de portée
- Obturateur global/IMU
- Des performances supérieures
Caméra de profondeur D435/D435i
- Large champ de vue
- Obturateur global
- Résolution de profondeur jusqu'à 1280×720 et jusqu'à 90 ips
Caméra de profondeur D415
- Champ de vue standard
- Obturateur roulant
- Résolution de profondeur jusqu'à 1280×720 et jusqu'à 90 ips
Modules et processeurs
- Options de composant flexibles
- Petit format
- Plus d'intégration avec vos appareils
Vision par ordinateur dans la robotique
Une révolution dans la façon dont les robots voient le monde. Des caméras de profondeur légères, peu gourmandes en énergie et faciles à utiliser qui permettent aux robots de naviguer dans les paysages, d'éviter les obstacles et de reconnaître des objets, des personnes et bien plus encore.
Ressources pour les développeurs
Intel RealSense SDK 2.0
La librairie SDK Intel RealSense 2.0 est open source, multiplateforme et indépendante du système d'exploitation, elle est compatible avec Windows, Linux, Android et bien d'autres.
Documentation
Tirez le meilleur parti de vos appareils Intel RealSense grâce à une documentation complète et à des livres blancs approfondis.
GitHub
Commencez rapidement avec des échantillons de code et des exemples de projets comprenant des données de profondeur d’échantillonnage sur notre github.
Communauté
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