Les jeux paralympiques 2020 de Tokyo ont permis un aperçu de l'avenir des performances sportives.
L'athlète paralympique britannique Richard Whitehead a gagné l'argent dans la course T61 200 m alors qu'il employait une nouvelle génération de lames de course : des prothèses en forme de J en fibre de carbone légère.
Les joueurs de rugby en fauteuil roulant utilisaient des fauteuils à la conception complexe, fabriqués en métal ou en titane et conçus pour absorber les plus grosses collisions. Chaque élément technologique a été conçu pour correspondre à l'athlète l'aider à atteindre la victoire paralympique.
Aujourd'hui, ces athlètes intègrent de plus en plus dans leur formation la nouvelle génération de technologies alimentées par l'IA et l'analytique approfondie. Les données générées par ces technologies permettent aux athlètes de décomposer leurs mouvements et leur performance.
Améliorer Gridiron Greats grâce à l'IA
Rejoindre la ligue nationale de football (NFL) est l'objectif ultime de nombreux joueurs de football américain. Certains des meilleurs candidats se tournent vers EXOS, un leader en fitness et entrainement sportif, pour améliorer leurs chances de devenir professionnels. Et il se pourrait que l'analyse générée par l'IA de la plateforme détienne la clé du succès.
En 2021, EXOS a annoncé qu'ils employaient la technologie 3D Athlete Tracking (3DAT) d'Intel, qui utilise la vision par ordinateur et l'IA pour analyser les performances sportives. « 3DAT permet aux athlètes de comprendre précisément ce que fait leur corps lorsqu'il est en mouvement, de sorte qu'ils puissent cibler les points à améliorer pour être plus rapides ou meilleurs », a déclaré Ashton Eaton, ingénieur en développement de produits chez Intel et double médaille or aux jeux olympiques.
Au lieu de placer des capteurs sur le corps d'un athlète, ce qui pourrait diminuer leur performance, la technologie 3DAT utilise un certain nombre de caméras pour filmer les athlètes pendant l'entrainement. Le système envoie ensuite ces données vidéo vers le cloud, à 60 images par seconde, pour une analyse à l'aide de processeurs Intel® Xeon® Scalable équipés des capacités d'accélération d'IA Intel® Deep Learning Boost.
En s'appuyant sur la vision par ordinateur et des algorithmes d'estimation de la posture, le système examine 22 points distincts sur le corps de l'athlète pour décomposer la vitesse, l'accélération et la biomécanique d'un sprint. Les coaches reçoivent ensuite des rapports et des graphiques détaillés qui leur permettent de mieux comprendre les modifications nécessaires pour aider un athlète à atteindre son plein potentiel.
3DAT pour la performance des athlètes
« 3DAT nous donne des informations et des connaissances non seulement sur l'aspect technique de comment les gens courent et comment ils peuvent s'améliorer, mais également sur ce qui pourrait les freiner. Ces données nous permettent de faire des ajustements dans la salle de musculation pour aider à libérer plus de potentiel sur le terrain », a déclaré Craig Friedman, vice-président de l'équipe Performance Innovation d'EXOS.
Les joueurs et leurs coaches peuvent également analyser les données 3DAT pour identifier les mouvements qui peuvent contribuer à des blessures, comme les fractures de stress.
Les ingénieurs d'Intel commencent tout juste à exploiter le plein potentiel de l'IA en matière d'amélioration des entrainements sportifs. Les innovations permettront bientôt aux développeurs d'utiliser la technologie 3DAT pour aider chaque athlète à être au meilleur de sa forme.