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Le machine learning devient plus rapide et plus accessible. Nos clients utilisent de gigantesques ensembles de données pour construire des villes plus intelligentes, des voitures intelligentes, offrir une médecine personnalisée… Et ce n'est que le début !

Notre communauté scientifique commence tout juste à appréhender le potentiel du Machine Learning

Les scientifiques des données (data scientists), développeurs et chercheurs utilisent l'apprentissage automatique (machine learning) pour obtenir des informations jusqu'ici hors de portée. Les programmes qui apprennent au fur et à mesure des expériences aident à décrypter le fonctionnement du génome humain, à comprendre le comportement des clients comme jamais auparavant, mais aussi à développer des systèmes de recommandations d'achats, de reconnaissance d'images, de prévention contre la fraude, etc.

Vous pouvez désormais faire évoluer rapidement vos applications de machine learning et d'apprentissage profond (deep learning), et ainsi obtenir des informations de façon plus efficace, tout en conservant votre infrastructure matérielle existante. En associant des structures ouvertes très prisées et récemment optimisées pour les produits d'Intel à nos bibliothèques mathématiques avancées, les plates-formes d'Architecture Intel® représentent un choix judicieux pour ces projets.

En savoir plus sur le machine learning ›

Découvrez comment Intel a utilisé le machine learning pour augmenter ses contacts commerciaux › 

La course vers un Machine Learning accéléré

Les accélérations majeures de performances, comme celles que connaissent certains algorithmes spécifiques d'Intel, sont rarement possibles dans les solutions de calcul intensif traditionnelles, où les problèmes sont bien définis et le travail d'optimisation a déjà été engagé depuis de nombreuses années. Les algorithmes de machine learning peuvent encore être optimisés.

Andrey Nikolaev, architecte logiciel en Russie, indique que quand son équipe optimise des algorithmes, il lui semble à ce moment précis avoir atteint le niveau d'optimisation maximum possible.

« Pourtant, nous comprendrons (ou quelqu'un nous montrera) demain comment les accélérer encore davantage », prévoit-il. « L'optimisation est un processus sans fin. »

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Ressources open source pour les développeurs

Accédez à des structures open source pour machine learning et deep learning, ainsi qu'à des architectures de code et de référence pour une formation et un scoring distribués.

Concevez des applications de deep learning plus rapides avec Caffe*

La structure de développement open source populaire destinée à la reconnaissance d'images est désormais optimisée pour l'Architecture Intel®.

Apprenez à installer Caffe*

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Plongée dans le Deep Learning

La bibliothèque Python, conçue pour vous aider à écrire des modèles de deep learning, est désormais optimisée pour l'Architecture Intel®.

Introduction à Theano*

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Accélérez vos analyses Spark

MLlib, bibliothèque de machine learning de la structure de traitement des données open source d'Apache Spark*, prend désormais en charge l'Architecture Intel®.

Créez des applications plus rapides

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Rationalisez le développement à l'aide du programme Trusted Analytics

La Trusted Analytics Platform open-source d'Intel fournit des fonctionnalités de machine learning intégrées, facilitant la conception d'applications analytiques pour Cloud public et privé.

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Ressources Intel® pour les développeurs de logiciels

Concevez des outils qui surveillent les données, offrent rapidement des informations précieuses, automatisent les processus et accélèrent les analyses prédictives.

Ressources de Machine Learning via la Zone des développeurs Intel®

Outils, techniques et structures qui améliorent les performances de machine learning sur l'Architecture Intel®.

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Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)

Une bibliothèque haute performance associée à des ressources pour accélérer les routines de traitement mathématiques et améliorer les performances des applications.

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Bibliothèque Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL)

Bibliothèque hautement optimisée qui accélère les analyses Big Data en créant des éléments algorithmiques de base à chaque niveau d'analyse des données, qu'il s'agisse d'une analyse hors ligne, en temps réel ou distribuée.

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Options open-source pour Intel® DAAL

Intel® Modern Code

Ressources techniques et formation gratuite destinées à aider les développeurs à offrir des performances de traitement parallélisé à plusieurs niveaux et flexibles.

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Produits Intel® conçus pour le Machine Learning

Utilisez les données existantes pour obtenir de nouvelles informations, révéler des tendances de comportement des clients et découvrir de nouvelles opportunités de marché, le tout sur votre structure évolutive actuelle.

Famille de processeurs Intel® Xeon® E5

Scoring rapide sur les infrastructures de serveur existantes.

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Famille de processeurs Intel® Xeon Phi™

Formez plus rapidement des réseaux neuronaux approfondis sur une infrastructure robuste et évolutive.

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Ressources pour les chercheurs

Découvrez comment Intel travaille avec les étudiants et les chercheurs pour leur ménager un accès aux technologies récentes et mettre en place des communautés collaboratives.

Programmes Intel® destinés aux chercheurs de l'enseignement supérieur

Présentation de la collaboration entre Intel et les chercheurs universitaires.

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Outils logiciels gratuits de la Zone des développeurs Intel®

Une sélection de produits de développement logiciel et des forums d'assistance conçus pour les étudiants diplômés, les enseignants, les chercheurs universitaires et les contributeurs de la communauté open-source.

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Intel Labs

Découvrez les développements récents en matière d'outils informatiques, d'expériences immersives, de transport et d'autres domaines clés de recherche.

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Réseau de pairs informatiques Intel®

Les experts de la communauté d'Intel vous font part de leurs réflexions sur le machine learning.

Innovations et Machine Learning

Découvrez comment, grâce à Intel, le machine learning autrefois réservé aux recherches universitaires s'est transformé en moteur d'innovation.

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La croissance du volume de données nécessite des systèmes évolutifs intégrant le machine learning pour former des modèles complexes.

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Le Machine Learning se démocratise

Découvrez comment le machine learning et les analyses avancées peuvent renforcer votre avantage concurrentiel.

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Démocratisation des technologies d'intelligence artificielle

Chez Intel, le potentiel de l'IA nous enchante, car nous sommes persuadés qu'elle va révolutionner notre monde.

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