Créer un entrepôt analytique Big Data

Les entreprises ont du mal à rentabiliser leurs solutions d'entrepôt analytique Big Data, car elles ne disposent pas des compétences nécessaires pour utiliser efficacement l'écosystème open source et comprendre les caractéristiques complexes des données, les divers cas d'emploi et les nuances de l'informatique distribuée. Il en résulte un état de paralysie qui empêche les projets d'entrer en production, marqués par des inefficacités et des coûts élevés. Pour que les entreprises puissent exploiter le potentiel de l'analytique aujourd'hui et se préparer au futur, elles doivent se familiariser avec les nuances du parallélisme et trouver des solutions de traitement par lots des Big Data adaptées à leurs besoins. Les informations de ce document leur permettront de rentabiliser leur infrastructure avec un coût total de possession (TCO) bas.