TECHnalysis Research : opportunités offertes par le PC avec IA
Exploiter tout le potentiel de l'IA sur PC
L'explosion de l'IA a créé un engouement au sein de l'industrie technologique, mais cet engouement s'est accompagné d'une prise de conscience que le Cloud n'est peut-être pas assez grand pour faire tourner toutes les applications d'IA. Au-delà des limites de l'infrastructure, de nombreuses entreprises s'interrogent sur les problèmes de sécurité et de confidentialité liés à l'envoi de données dans le Cloud public. C'est dans ce contexte que le PC accéléré par l'IA fait son entrée. L'année écoulée a vu apparaître plusieurs nouvelles architectures de systèmes sur puce (SoC) pour PC susceptibles d'être exploitées pour exécuter des charges de travail d'IA avec une puissance et une efficacité inégalées. Les nouveaux processeurs Intel Core Ultra en sont un exemple fort : ils comprennent des CPU plus flexibles, des GPU plus puissants et un nouveau type de composant, les unités de traitement neuronal (NPU), tous spécifiquement optimisés pour de nombreux types de charges de travail d'IA. Ce livre blanc sponsorisé par Intel et rédigé par Bob O'Donnell de TECHnalysis Research se penche sur les opportunités offertes par le PC boosté par l'IA (une opportunité qui ne se présente qu'une fois par génération) et explique pourquoi le PC connaît une renaissance prometteuse.
Jusqu'à présent, l'essentiel de l'attention portée à l'informatique pilotée par l'IA concernait les applications et les services fonctionnant dans le Cloud. L'exécution de ce type d'applications directement sur les PC présente néanmoins des avantages considérables. Pour preuve :
La technologie a connu une évolution récente et rapide. Le recul des modèles de base open-source, ainsi que les avancées technologiques comme la quantification des modèles, permettent soudain d'envisager dès à présent des solutions d'IA sur PC. En fait, le secteur des PC a connu un rythme d'innovation encore plus rapide que celui des progrès de l'IA générative dans son ensemble.
L'infrastructure Cloud existante ne peut pas répondre à la demande. La ruée vers l'IA sur PC s'explique en grande partie par des questions très pratiques. Il est notamment admis que, compte tenu de l'incroyable rapidité d'adoption des outils d'IA générative et de l'énorme quantité de nouvelles offres mises en ligne, l'infrastructure existante des centres de données du Cloud public ne peut tout simplement pas traiter la charge attendue.
Les performances et le rendement peuvent être meilleurs lorsque l'application est exécutée localement. Il est non seulement possible d'exécuter des applications d'IA directement sur les PC et autres appareils clients, mais les performances et le rendement sont souvent meilleurs lorsqu'elles sont exécutées localement.
Confidentialité et sécurité renforcées. Vos données sont bien mieux protégées lorsque vous pouvez les exploiter sur votre propre appareil et ne pas les envoyer dans un environnement de Cloud public.
Quatre points clés
L'importance d'un SoC équilibré. Plusieurs nouvelles architectures de systèmes sur puce (SoC) pour PC ont été lancées en 2023 pour exécuter des charges de travail d'IA de manière plus puissante et plus efficace que les itérations précédentes. Les puces comme les nouveaux processeurs Intel Core Ultra comprennent désormais des CPU plus flexibles, des GPU plus puissants et un nouveau type de composant, les unités de traitement neuronal (NPU), tous spécifiquement optimisés pour de nombreux types de charges de travail d'IA.
L'importance de choisir des outils logiciels d'IA adaptés. Outre des améliorations au niveau du système, il est nécessaire de travailler directement avec les développeurs de logiciels afin de s'assurer que leur code est optimisé pour une architecture donnée et d'obtenir les meilleures performances possibles d'une application donnée. C'est dans ce domaine que les développeurs de logiciels travaillant chez Intel font souvent la différence, car ils sont capables de contacter et de collaborer avec de nombreux ISV (éditeurs de logiciels indépendants) qui travaillent sur des applications PC pilotées par l'IA.
Les applications du PC avec IA ne cessent de s'améliorer. Il existe déjà sur le marché plusieurs applications PC et fonctions de niveau système qui exploitent les possibilités de l'IA. Les effets Windows Studio de Microsoft (spécifiquement optimisés pour fonctionner avec les NPU sur les PC qui en sont équipés) améliorent le floutage de l'arrière-plan dans les vidéos et la réduction du bruit audio dans les fonctions de messagerie en temps réel.
Les PC connaissent une renaissance. Des formidables progrès réalisés en matière d'architectures de puces aux développements importants dans le domaine des applications et outils logiciels, le PC connaît une renaissance prometteuse.
« L'évolution et le recul rapides des modèles de base open-source ainsi que les avancées technologiques telles que la quantification des modèles permettent soudain de réaliser dans les prochains mois des choses que de nombreux observateurs du secteur n'attendaient pas sur les appareils clients avant plusieurs années. »
Bob O'Donnell, TECHnalysis Research
« Les questions relatives au coût, à la sécurité et à l'efficacité montrent toutes qu'exécuter l'ensemble (ou même la plupart) des charges de travail d'IA dans le Cloud n'est tout simplement pas une option durable à long terme. Les solutions d'IA sur PC deviennent donc rapidement indispensables pour que la dynamique autour des applications pilotées par l'IA se poursuive. Une plus grande partie de ces charges de travail d'IA doit tout simplement être transférée sur les PC. »
Bob O'Donnell, TECHnalysis Research
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