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Gros plan sur les fournisseurs de solutions Big Data

Solutions d'analyse des big data

IBM : des solutions pour une planète plus intelligente

Bruce D. Weed, directeur du programme Worldwide IBM Big Data Business Development, présente les quatre principaux composants de la plate-forme IBM Big Data* avec processeurs Intel® Xeon® E5 : IBM InfoSphere BigInsights*, InfoSphere Streams*, InfoSphere Information Server* et appliances d'entrepôts de données. Il décrit des exemples d'utilisation, en expliquant notamment comment l'un des clients d'IBM est parvenu à faire passer son cycle de modélisation de plusieurs semaines à quelques heures.
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HP

Irshad Raihan explique comment les solutions Big Data de HP, basées sur les processeurs Intel® Xeon®, fournissent aux entreprises des outils rapides et rentables pour analyser leurs données structurées et non structurées. Il décrit ces solutions en détail et présente deux acquisitions récentes qui ont permis à HP de proposer des logiciels d'analyse puissants. Enfin, vous découvrirez comment toutes ces technologies fonctionnent ensemble pour générer un excellent retour sur investissement, grâce aux données structurées, non structurées et aux initiatives que votre entreprise est en mesure de mettre en œuvre grâce à ces approches.
Découvrez comment HP peut vous aider à rentabiliser votre investissement >

Oracle et les quatre phases du Big Data

Kimberly Billings et Manan Goel expliquent comment les solutions d'Oracle offrent une approche complète et intégrée pour l'analyse et l'acquisition des big data. Ils présentent les technologies de l'entreprise, notamment Oracle Big Data Appliance*, Oracle Big Data Connectors* et le composant Oracle R Enterprise*. Vous découvrirez Oracle Exalytics In-Memory Machine*, première appliance d'analyse en mémoire de l'industrie, ainsi que les systèmes Exadata*, Oracle Exalogic Elastic Cloud* et Exalytics*, spécialement conçus pour l'architecture Intel® x86.
Comprendre l'approche complète d'Oracle pour l'analyse des big data >

Cloudera ouvre la voie du Big Data

Omer Trajman, vice-président de la division Technology Solutions de Cloudera, décrit les contributions majeures de Cloudera aux projets open source Apache*, notamment avec la distribution Hadoop*, et comment ces efforts aident les entreprises à exploiter toutes leurs données. Il explique comment et pourquoi l'entreprise continue à développer des technologies big data open source déjà largement employées, notamment Apache Hadoop (CDH), Cloudera* Enterprise, Flume, Hive*, Pig Latin, Oozie, ZooKeeper*, Hue et Mahout*. Vous apprendrez ensuite comment ces solutions fonctionnent en synergie pour analyser les big data en temps réel. Après avoir lu ce document, vous aurez une idée plus précise des ressources de formation, de personnalisation et d'assistance dont vous aurez besoin pour profiter pleinement du big data.
Découvrez comment Cloudera contribue aux solutions de Big Data open source >

Les solutions SAS aident les entreprises à relever les défis du Big Data

Paul Kent, vice-président de la division Big Data chez SAS, explique que l'utilisation des logiciels d'analyse de pointe de SAS avec des technologies de calcul intensif permet d'obtenir des réponses rapides et précises à des problèmes jusqu'à présent insolubles, créant ainsi un avantage concurrentiel. Ces solutions optimisées pour les processeurs Intel® Xeon® incluent SAS Grid Computing*, SAS In-Database* et SAS In-Memory Analytics*.
Découvrez comment les solutions d'analyse hautes performances de SAS permettent de relever les défis du Big Data >

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